# v1.9 アップデート
Release Date: 2026-01-26
## 概要
v1.9 では、Claude API を必要としない実装可能なパフォーマンス最適化を実施。Embedding バッチ処理による sync_index 高速化、および VERIFICATION + IMPACT_ANALYSIS フェーズの統合による待機時間削減を実現。
**パフォーマンス改善見込み**:
- sync_index 高速化: 5-10秒削減
- VERIFICATION + IMPACT_ANALYSIS 統合: 10秒削減
- **合計削減: 15-20秒**
## 背景
v1.8までの最適化で並列実行とフェーズ統合を実現したが、以下の改善余地が残っている：
| 対象 | 現状の問題 | 改善見込み |
|------|-----------|----------|
| sync_index | Embedding を1ファイルずつ処理 | 5-10秒 |
| VERIFICATION + IMPACT_ANALYSIS | 2フェーズで独立実行 | 10秒 |
## 新機能
### 1. sync_index 高速化（Embedding バッチ処理）
#### 背景
現在の `sync_index` 実装では、ChromaDB への Embedding 追加を1ファイルずつ処理している：
```python
# 現在の実装
for file in modified_files:
embedding = embed_file(file) # 1ファイルずつ
chromadb.add(embedding) # 1ファイルずつ
```
**問題点**:
- ファイル数が多い場合、ループのオーバーヘッドが累積
- ChromaDB の `add()` を複数回呼ぶコスト
- Embedding 生成も逐次処理
#### 設計: バッチ処理
複数ファイルをまとめて処理：
```python
# 改善後の実装
embeddings = []
for file in modified_files:
embeddings.append(embed_file(file))
# バッチで追加（1回のAPI呼び出し）
chromadb.add_batch(embeddings)
```
**実装方法**:
1. `tools/chromadb_manager.py`:
- `add_batch()` メソッド追加
- 複数 Embedding を一括処理
2. `code_intel_server.py`:
- `sync_index` ハンドラーでバッチ処理を使用
**削減見込み**: 5-10秒（ファイル数に依存）
---
### 2. VERIFICATION + IMPACT_ANALYSIS 統合
#### 背景
現在、VERIFICATION と IMPACT_ANALYSIS は別フェーズとして実行：
```
Step 7: VERIFICATION
├─ 仮説をコードで検証
└─ submit_verification
↓ [LLM往復待機: 3-5秒]
Step 8: IMPACT_ANALYSIS
├─ analyze_impact
└─ submit_impact_analysis
```
**問題点**:
- VERIFICATION → IMPACT_ANALYSIS 間の LLM 往復待機（3-5秒）
- 両フェーズは独立しており、統合可能
- 実際には VERIFICATION で読んだファイルが IMPACT_ANALYSIS でも使われることが多い
#### 設計: フェーズ統合
VERIFICATION と IMPACT_ANALYSIS を1つのフェーズに統合：
```
Step 7: VERIFICATION_AND_IMPACT (統合フェーズ)
├─ 仮説をコードで検証
├─ 同時に影響範囲を分析
└─ submit_verification_and_impact
↓ [待機なし]
Step 8: READY
```
**実装方法**:
1. `tools/session.py`:
- `Phase.VERIFICATION_AND_IMPACT` 追加
- `submit_verification_and_impact()` メソッド追加
2. `.claude/commands/code.md`:
- Step 7 を統合フェーズに変更
- submit_verification と submit_impact_analysis を統合
3. `code_intel_server.py`:
- `submit_verification_and_impact` ハンドラー追加
- 両方の検証を1回で実行
**削減見込み**: 10秒（フェーズ間LLM往復削減）
**互換性**:
- 既存の `submit_verification` と `submit_impact_analysis` は非推奨として残す
- 新しい統合メソッドを優先使用
---
## 実装状況
| 機能 | 状態 | 削減見込み |
|------|------|----------|
| sync_index バッチ処理 | ✅ 実装完了 | 5-10秒 |
| VERIFICATION + IMPACT_ANALYSIS 統合 | ✅ 実装完了 | 10秒 |
| **合計** | ✅ 完了 | **15-20秒** |
**現在**: 約353-364秒（v1.8後、6分前後）
**改善後**: 約333-349秒（5分33秒-5分49秒）
**削減率**: 4-6%
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## 今後の最適化方向
### v1.10以降（さらなる改善）
- DOCUMENT_RESEARCH の選択的実行（別途計画中）
- フェーズ間の待機時間削減
- LLM思考の効率化（より単純なフロー設計）
### 長期
- 完全な非同期実行アーキテクチャ
- LLM並列呼び出しの活用
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## Breaking Changes
- None（既存メソッドは非推奨として維持）
## Bug Fixes
### Critical: submit_verification_and_impact のデータ型変換エラー修正
**問題**: `submit_verification_and_impact` メソッドで、辞書として渡された `evidence` を `VerificationEvidence` オブジェクトに変換せずに使用していたため、`'dict' object has no attribute 'tool'` エラーが発生。
**影響**: v1.9統合フェーズが機能せず、READY フェーズに到達不可。
**修正箇所** (`tools/session.py:1773-1780`):
```python
# 修正前
verified.append(VerifiedHypothesis(
hypothesis=vh["hypothesis"],
status=vh["status"],
evidence=vh["evidence"], # ❌ 辞書をそのまま渡していた
))
# 修正後
evidence_data = vh["evidence"]
evidence = VerificationEvidence( # ✅ オブジェクトに変換
tool=evidence_data["tool"],
target=evidence_data["target"],
result=evidence_data["result"],
files=evidence_data.get("files", []),
)
verified.append(VerifiedHypothesis(
hypothesis=vh["hypothesis"],
status=vh["status"],
evidence=evidence, # ✅ オブジェクトを渡す
))
```
**結果**: v1.9統合フェーズが正常動作し、15-20秒の削減効果が実現可能に。
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## Related Changes
- `tools/chromadb_manager.py`: Batch processing support
- `tools/session.py`: Phase integration
- `.claude/commands/code.md`: Workflow update for integrated phase
- `code_intel_server.py`: New handler for integrated verification and impact analysis
