Integrations
MCP 서버
AI 비서에게 더욱 효과적으로 도움을 줄 수 있는 기능을 제공하세요. 이 서버를 통해 AI 비서가 웹사이트에 안전하게 접속하고 웹을 검색할 수 있으며, 진행 상황에 대한 명확한 피드백과 문제 발생 시 유용한 오류 메시지를 제공합니다.
🛠️ 이 서버는 어떤 도구를 제공하나요?
이 서버는 AI 도우미가 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 두 가지 강력한 도구를 제공합니다.
도구 | 그것이 할 수 있는 일 |
---|---|
찾다 | SearXNG를 통해 웹에서 최신 정보, 특정 리소스를 검색하거나 계산을 수행하세요. |
편물 | 웹사이트에 접속하여 콘텐츠를 처리합니다. 페이지를 마크다운으로 변환하여 읽기 쉽게 만들고, 원본 콘텐츠를 가져오거나 링크를 추출할 수 있습니다. |
🏎️ 어떻게 실행할 수 있나요?
🐋 Docker 사용 (권장)
안전하고 간편한 사용을 위해 서버는 Docker 컨테이너에서 실행됩니다. 시작 방법은 다음과 같습니다.
- 아직 Docker를 설치하지 않았다면 설치하세요 .
- 다음을 사용하여
docker-compose.yml
이라는 파일을 만듭니다.지엑스피1중요 : SearXNG 인스턴스의 검색 API 엔드포인트를 가리키는
SEARXNG_QUERY_URL
환경 변수를 제공 해야 합니다 (일반적으로/
또는/search
로 끝남).SSE_HOST
와SSE_PORT
설정하면 네트워크 모드(서버 전송 이벤트)가 활성화됩니다. 이는 LibreChat과 같은 다중 컨테이너 설정에 권장됩니다. 생략하면 서버는 표준 I/O를 사용합니다. docker compose up -d
실행하여 서버 컨테이너(및 선택적으로 SearXNG)를 시작합니다.
대부분의 사람들은 이것을 다음 중 하나와 함께 사용합니다.
- Claude Desktop - stdio를 통해 직접 연결합니다(
docker-compose.yml
에서SSE_HOST
/SSE_PORT
생략). - LibreChat - SSE를 통해 네트워크에 연결됩니다.
LibreChat의 경우 librechat.yaml
에 다음을 추가합니다( SSE_PORT=8080
이라고 가정):
💻 지역적으로 실행
uv
설치(Python 3.13 이상 필요):Copy참고: 이미
uv
설치되어 있는 경우uv self update
로 업데이트하세요.- 가상 환경을 만들고 활성화하세요.Copy
- 잠금 파일에서 종속성을 설치합니다.Copy
- 필요한 환경 변수를 설정하세요:Copy
- 서버를 실행합니다:Copy
사용 가능한 인수:
--sse-host
: SSE 수신 주소(예:0.0.0.0
). SSE 모드를 활성화합니다.--sse-port
: SSE 수신 포트(예:3001
). SSE 모드를 활성화합니다.--user-agent
: 사용자 정의 사용자 에이전트 문자열(USER_AGENT
환경 변수보다 우선함).
참고 :
--sse-host
와--sse-port
모두 제공되지 않고SSE_HOST
/SSE_PORT
환경 변수가 설정되지 않은 경우, 서버는 기본적으로stdio
모드로 설정됩니다.SEARXNG_QUERY_URL
환경 변수는 항상 필수입니다.
🔌 연결 방법
서버에 연결하는 방법은 두 가지가 있습니다.
방법 | 그것이 의미하는 바 | 언제 사용해야 하나요? |
---|---|---|
네트워크 연결(SSE) | 서버는 네트워크 포트에서 연결을 수신합니다. | LibreChat이나 다른 네트워크 클라이언트에 가장 적합합니다. |
직접 연결(stdio) | 서버는 표준 입출력을 통해 직접 통신합니다. | 로컬 테스트나 Claude Desktop에 유용합니다. |
📚 MCP에 대해 자세히 알아보세요
시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스를 소개합니다.
📄 라이센스
이 프로젝트는 GPLv3 라이선스를 따릅니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
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클로드와 같은 AI 도우미가 안전하게 Python 코드를 실행하고 웹사이트에 접속하여 AI가 더 잘 이해할 수 있도록 데이터를 처리하고 유용한 오류 메시지를 제공할 수 있는 서버입니다.