Descargo de responsabilidad

Bueno, esto es difícil. Desafortunadamente, tomará algo de tiempo configurarlo. Sin embargo, si logras simplificarlo, por favor, envíame tus comentarios.

Servidor MCP mcp-inception

Llama a otro cliente mcp desde tu cliente mcp. Delega tareas y libera ventanas de contexto. ¡Un agente para tu agente!

Este es un servidor MCP basado en TypeScript que implementa un sistema de consulta LLM simple.

Servidor y cliente MCP en uno
Hecho con el uso de mcp-client-cli
Descargar ventanas de contexto
Delegar tareas
Ejecución paralela y map-reduce de tareas

Características

Herramientas

execute_mcp_client : realiza una pregunta a un LLM independiente, ignora todos los pasos intermedios que realiza al consultar sus herramientas y devuelve el resultado.
- Toma la pregunta como parámetros obligatorios
- Devuelve la respuesta, ignorando todo el contexto intermedio.
execute_parallel_mcp_client: Toma una lista de entradas y un indicador principal, y ejecuta el indicador en paralelo para cada cadena de la entrada. Por ejemplo, obtiene la hora actual de seis ciudades importantes: Londres, París, Tokio, Río, Nueva York y Sídney.
- toma como mensaje principal "¿Qué hora es en esta ciudad?"
- toma lista de entradas, Londres París etc.
- ejecuta el indicador en paralelo para cada entrada
- Nota: espere esto antes de usar esta función.
execute_map_reduce_mcp_client : procesa varios elementos en paralelo y luego reduce secuencialmente los resultados a una única salida.
- Toma mapPrompt con marcador de posición {item} para el procesamiento de elementos individuales
- Toma reducePrompt con marcadores de posición {accumulator} y {result} para combinar resultados
- Toma una lista de items para procesar
- initialValue opcional para el acumulador
- Procesa elementos en paralelo y luego reduce secuencialmente los resultados.
- Ejemplo de caso de uso: analizar varios documentos y luego sintetizar la información clave de todos ellos en un resumen

Related MCP server: OpenAPI Client Generator MCP

Desarrollo

Dependencias:

Instalar mcp-client-cli
- También instale el archivo de configuración y los servidores mcp que necesita en ~/.llm/config.json
Cree un archivo bash en algún lugar que active venv y ejecute el ejecutable llm

#!/bin/bash source ./venv/bin/activate llm --no-confirmations

paquete de instalación

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "mcp-inception": { "command": "node", "args": ["~/Documents/Cline/MCP/mcp-inception/build/index.js"], // build/index.js from this repo "disabled": false, "autoApprove": [], "env": { "MCP_INCEPTION_EXECUTABLE": "./run_llm.sh", // bash file from Development->Dependencies "MCP_INCEPTION_WORKING_DIR": "/mcp-client-cli working dir" } } } }

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP , disponible como script de paquete:

npm run inspector

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.