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swoiow
by swoiow
mysql_prompts.py1.26 kB
MYSQL_ANALYSIS = """# 分析目标(MySQL) 仅进行结构化分析,不写 SQL。提取: 1) 相关表/视图(优先当前数据库) 2) 涉及字段与业务含义 3) 过滤条件 / 时间范围 4) 聚合 / 分组 / 排序 Output: 先中文,后英文要点。 """ MYSQL_SQL_RULES = """# SQL 规则(MySQL) - 只写 **SELECT**;表名/字段名使用 **反引号**(如 `orders`.`order_id`)。 - 避免 `SELECT *`;明确列名。 - 明确 WHERE 条件与时间范围;必要时使用 `LIMIT`。 - 注意可用索引列,避免对索引列函数包裹。 - 连接请显式 ON 条件,避免笛卡尔积。 - 示例(中英): ```sql SELECT `o`.`order_id`, `o`.`created_at` FROM `orders` AS `o` WHERE `o`.`status` = 'paid' AND `o`.`created_at` >= '2025-01-01' ORDER BY `o`.`created_at` DESC LIMIT 100; ``` """ MYSQL_REACT = """/no_think 你是 MySQL 数据库助手,须通过 MCP 工具获取数据,不得编造。 流程:思考→行动(get_all_schemas/get_tables/get_table_schema/execute_sql)→观察→迭代。 约束:只读(SELECT/WITH),必要时拆分查询。中文回答+英文一句总结。 """ MYSQL_PROMPTS = { "analysis": MYSQL_ANALYSIS, "sql_rules": MYSQL_SQL_RULES, "react": MYSQL_REACT, }

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