from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from langchain_community.tools import TavilySearchResults
from settings import Settings
mcp = FastMCP("Demo MCP Server")
@mcp.tool()
def tavily_search(query: str) -> str:
"""Поиск в Интернете с использованием API Tavily."""
tavily_tool = TavilySearchResults(tavily_api_key=Settings.TAVILY_API, max_results=3)
return tavily_tool.run(query)
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Сложить два числа и вернуть результат."""
return a + b
@mcp.tool()
def reverse(text: str) -> str:
"""Реверсировать строку и вернуть результат."""
return text[::-1]
@mcp.tool()
def greet(name: str) -> str:
"""Сгенерировать приветствие для пользователя по имени."""
return f"Привет, {name}!"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/switchblxdee/MCP_guide'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server