hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Offers Docker deployment support, making it easy to containerize and deploy the MySQL MCP server in various environments.
Provides a bridge between AI models and MySQL databases, enabling database operations including SQL query execution, table inspection, database selection, and structure analysis.

MySQL MCP 서버

AI 모델이 구조화된 인터페이스를 통해 MySQL 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하는 MySQL 데이터베이스용 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다.

개요

MySQL MCP 서버는 AI 모델과 MySQL 데이터베이스를 연결하는 다리 역할을 하여 AI 에이전트가 MySQL 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있도록 합니다. 이 구현은 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 사양을 따르며 웹 서버 및 CLI 운영 모드를 모두 제공합니다.

특징

MySQL 데이터베이스 연결 관리
SQL 쿼리 실행
테이블 목록 및 구조 검사
데이터베이스 목록 및 선택
SSE(Server-Sent Events)를 통한 실시간 상태 모니터링
MCP 도구 테스트를 위한 웹 인터페이스
stdio 및 SSE 전송 방법 모두 지원
Docker 배포 준비 완료

설치

지엑스피1

AI 어시스턴트와 함께 사용

Smithery.ai에서 게시된 서버 사용

MySQL MCP 서버는 Smithery.ai에 게시되어 있으며 다양한 AI 어시스턴트와 함께 쉽게 사용할 수 있습니다.

서버에 접속하세요 : https://smithery.ai/server/@sussa3007/mysql-mcp 를 방문하세요
서버 구성 :
- MySQL 데이터베이스 연결 세부 정보를 설정하세요.
  - MySQL 호스트
  - MySQL_포트
  - MySQL 사용자
  - MySQL 비밀번호
  - MySQL 데이터베이스
  - MYSQL_READONLY(선택 사항, 읽기 전용 액세스의 경우 True로 설정)
지원되는 AI 플랫폼에 연결 :
- 인간주의적 클로드
- 커서 AI
- 윈드서핑
- 클라인
- 위트시
- 엔콘보
- 거위
인증 : Smithery.ai에 로그인하여 구성을 저장하고 인증 토큰을 생성합니다.
AI 프롬프트에서 사용 : 연결되면 AI 대화에서 MySQL 도구를 활용하여 도우미에게 데이터베이스 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다.

로컬 설치 후 사용

로컬로 개발된 버전을 사용하려면:

프로젝트 디렉토리에서 npm link 실행하세요.
다음과 같이 설정 파일을 구성하세요.

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "node",
      "args": ["mysql-mcp"],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
        "MYSQL_DATABASE": "your_database",
        "MYSQL_READONLY": "true"
      }
    }
  }
}

도구

상태

현재 데이터베이스 연결 상태를 확인하세요.

입력 : 매개변수가 필요하지 않습니다
반환 : 호스트, 포트, 데이터베이스, 연결된 경우 사용자 이름을 포함한 연결 상태 정보입니다.

연결하다

MySQL 데이터베이스에 연결합니다.

입력 :
- 호스트(선택적 문자열): 데이터베이스 서버 호스트 이름 또는 IP 주소
- port(선택 문자열): 데이터베이스 서버 포트
- user(선택 문자열): 데이터베이스 사용자 이름
- password (선택 문자열): 데이터베이스 비밀번호
- database(선택적 문자열): 연결할 데이터베이스 이름
반환값 : 연결 성공 메시지 또는 오류 세부 정보.

연결 해제

현재 MySQL 데이터베이스 연결을 닫습니다.

입력 : 매개변수가 필요하지 않습니다
반환값 : 연결 해제 성공 메시지 또는 오류 세부 정보.

질문

연결된 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 실행합니다.

입력 :
- sql(문자열): 실행할 SQL 쿼리
- params(선택적 배열): 준비된 명령문에 대한 매개변수
반환 : JSON 또는 오류 메시지 형태의 쿼리 결과입니다.

리스트_테이블

현재 데이터베이스의 테이블 목록을 가져옵니다.

입력 : 매개변수가 필요하지 않습니다
반환값 : 현재 데이터베이스의 테이블 이름 목록입니다.

설명_테이블

특정 테이블의 구조를 가져옵니다.

입력 :
- table(문자열): 설명할 테이블의 이름
반환 : 열, 유형, 키 및 기타 속성을 포함한 테이블 구조 세부 정보입니다.

목록_데이터베이스

서버에서 접근 가능한 모든 데이터베이스 목록을 가져옵니다.

입력 : 매개변수가 필요하지 않습니다
반환값 : 서버에서 사용 가능한 데이터베이스 이름 목록입니다.

데이터베이스 사용

다른 데이터베이스로 전환합니다.

입력 :
- database(문자열): 전환할 데이터베이스의 이름
반환 : 확인 메시지 또는 오류 세부 정보.

키워드

MySQL, MCP, 데이터베이스, AI, 모델 컨텍스트 프로토콜

특허

MIT

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security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

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MySQL 데이터베이스에 원활하게 연결하고 상호작용하세요. AI 어시스턴트를 통해 SQL 쿼리를 실행하고, 데이터베이스 연결을 관리하고, 데이터를 직접 검색하세요. MySQL 데이터에 대한 체계적인 액세스를 통해 AI 역량을 강화하세요.

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