Skip to main content
Glama
Sign In
deenesjakoruzh

Time-MCP

by suryawanshishantanu6
GitHub
Python
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

Integrations

  • Provides a time API endpoint that returns the current timestamp, which the MCP agent can query when handling time-related questions

  • Connects to OpenRouter (an OpenAI-compatible API) to access language models for generating responses to user queries

  • Offers a chat interface for users to interact with the MCP agent, allowing them to ask time-related and general questions

Zeit-MCP

Ein minimales agentenbasiertes KI-System, das zeitbezogene und allgemeine Fragen mithilfe einer toolerweiterten LLM-Pipeline beantwortet.

Merkmale

  • Flask-API : Stellt den aktuellen Zeitstempel bereit.
  • MCP-Agent-Server : Argumentationsagent, der die Absicht des Benutzers erkennt, Tools (wie die Zeit-API) aufruft, Eingabeaufforderungen erstellt und über OpenRouter (OpenAI-kompatible API) mit einem LLM interagiert.
  • Streamlit-Benutzeroberfläche : Einfache Chat-Oberfläche zum Sprechen mit dem KI-Agenten.

Aufstellen

1. Abhängigkeiten klonen und installieren

pip install -r requirements.txt

2. Umgebungsvariable

Legen Sie Ihren OpenRouter-API-Schlüssel fest (holen Sie sich einen von https://openrouter.ai ):

export OPENROUTER_API_KEY=sk-...your-key...

3. Führen Sie die Server aus

Öffnen Sie drei Terminals (oder verwenden Sie Hintergrundprozesse):

Terminal 1: Flask Time API
python flask_api.py
Terminal 2: MCP-Agent-Server
python mcp_server.py
Terminal 3: Streamlit-Benutzeroberfläche
streamlit run streamlit_ui.py

Die Streamlit-Benutzeroberfläche wird in Ihrem Browser geöffnet (Standard: http://localhost:8501 )

Verwendung

  • Stellen Sie dem Agenten in der Streamlit-Benutzeroberfläche beliebige Fragen.
  • Wenn Sie nach der Uhrzeit fragen (z. B. „Wie spät ist es?“), ruft der Agent die Flask-API auf, ruft die aktuelle Uhrzeit ab und erstellt mithilfe des LLM eine schöne, natürliche Antwort.
  • Bei anderen Fragen antwortet der Agent ausschließlich über das LLM.

Architektur

[Streamlit UI] → [MCP Agent Server] → [Tools (e.g., Time API)] ↓ [LLM via OpenRouter]
  • Der MCP-Agent erkennt die Absicht, ruft bei Bedarf Tools auf, erstellt Eingabeaufforderungen und sendet sie an das LLM.
  • Leicht erweiterbar, um weitere Tools hinzuzufügen (einfach zur MCPAgent-Klasse hinzufügen).

Anpassung

  • Weitere Tools hinzufügen : Implementieren Sie neue Methoden in MCPAgent und aktualisieren Sie self.tools .
  • Absichtserkennung verbessern : Erweitern Sie detect_intent() in MCPAgent .
  • LLM-Modell ändern : Aktualisieren Sie das model in call_llm() .

Anforderungen

  • Python 3.7+
  • Informationen zu Abhängigkeiten finden Sie in requirements.txt .

Credits

  • Erstellt mit Flask, Streamlit, OpenRouter und Python.
  • Inspiriert von agentischen LLM-Designmustern.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Ein agentenbasiertes KI-System, das zeitbezogene Fragen durch Aufrufen eines Zeit-API-Tools und allgemeine Fragen mithilfe eines LLM beantwortet, auf das über eine einfache Chat-Schnittstelle zugegriffen werden kann.

  1. Merkmale
    1. Aufstellen
      1. 1. Abhängigkeiten klonen und installieren
      2. 2. Umgebungsvariable
      3. 3. Führen Sie die Server aus
    2. Verwendung
      1. Architektur
        1. Anpassung
          1. Anforderungen
            1. Credits

              Related MCP Servers

              • Twitter MCP Server

                taazkareem
                -
                security
                F
                license
                -
                quality
                Provides AI agents with comprehensive Twitter functionality through the Model Context Protocol standard, enabling reading tweets, posting content, managing interactions, and accessing timeline data with robust error handling.
                Last updated -
                4
                1
                JavaScript
                • Apple

              • Slim MCP

                webdevtodayjason
                -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A lightweight, modular API service that provides useful tools like weather, date/time, calculator, search, email, and task management through a RESTful interface, designed for integration with AI agents and automated workflows.
                Last updated -
                Python
                MIT License

              • Harvest MCP Server

                taiste
                A
                security
                A
                license
                A
                quality
                Integrates with Harvest time tracking API, enabling AI assistants to manage time entries, projects, clients, and tasks through natural language commands.
                Last updated -
                11
                2
                Python
                MIT License
                • Apple

              • MCP Server for langfuse

                z9905080
                -
                security
                A
                license
                -
                quality
                An MCP server implementation that integrates AI assistants with Langfuse workspaces, allowing models to query LLM metrics by time range.
                Last updated -
                9
                JavaScript
                Apache 2.0

              View all related MCP servers

              New MCP Servers

              ID: jxwei6bez4