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Glama

Hi-AI

by su-record
README.md2.91 kB
# 시맨틱 코드 분석 도구 (Semantic Code Tools) ## 개요 Serena MCP의 LSP 기반 시맨틱 분석 기능을 Hi-AI에 통합하여 더 강력한 코드 이해 능력을 제공합니다. ## 제안 도구 목록 ### 1. find_symbol - **기능**: 프로젝트 전체에서 심볼(함수, 클래스, 변수) 검색 - **키워드**: "함수 찾아", "클래스 어디", "find function", "where is class" - **LSP 활용**: 정확한 심볼 위치 파악 ### 2. go_to_definition - **기능**: 심볼의 정의로 이동 - **키워드**: "정의 보여줘", "선언 위치", "go to definition", "show declaration" - **LSP 활용**: 정확한 정의 위치 추적 ### 3. find_references - **기능**: 심볼이 사용되는 모든 위치 찾기 - **키워드**: "어디서 사용", "참조 찾기", "find usages", "show references" - **LSP 활용**: 프로젝트 전체 참조 분석 ### 4. semantic_code_search - **기능**: 의미 기반 코드 검색 (정규식보다 정확) - **키워드**: "의미적으로 찾아", "시맨틱 검색", "semantic search" - **LSP 활용**: AST 기반 의미 검색 ### 5. rename_symbol - **기능**: 프로젝트 전체에서 심볼 이름 변경 - **키워드**: "이름 바꿔", "리네임", "rename everywhere" - **LSP 활용**: 안전한 리팩토링 ### 6. extract_function - **기능**: 코드 블록을 함수로 추출 - **키워드**: "함수로 추출", "extract method" - **LSP 활용**: 자동 리팩토링 ### 7. get_call_hierarchy - **기능**: 함수 호출 계층 구조 분석 - **키워드**: "호출 구조", "call hierarchy", "who calls this" - **LSP 활용**: 호출 관계 추적 ### 8. get_type_info - **기능**: 변수/표현식의 타입 정보 제공 - **키워드**: "타입 뭐야", "what type", "type info" - **LSP 활용**: 타입 추론 및 표시 ## 구현 방법 ### 옵션 1: vscode-languageserver-node 활용 ```typescript import { createConnection, TextDocuments, ProposedFeatures } from 'vscode-languageserver/node'; ``` ### 옵션 2: typescript-language-server 통합 ```typescript import { TypeScriptLanguageService } from 'typescript-language-server'; ``` ### 옵션 3: 직접 LSP 클라이언트 구현 ```typescript import { spawn } from 'child_process'; // 각 언어별 LSP 서버 실행 ``` ## 필요 의존성 ```json { "dependencies": { "vscode-languageserver": "^9.0.0", "vscode-languageserver-textdocument": "^1.0.0", "typescript-language-server": "^4.0.0" } } ``` ## 장점 1. **정확성**: 단순 텍스트 매칭이 아닌 실제 코드 의미 이해 2. **안전성**: 리팩토링 시 실수 방지 3. **생산성**: IDE 수준의 코드 탐색 기능 4. **다언어 지원**: LSP를 지원하는 모든 언어 ## 기대 효과 - Hi-AI의 코드 분석 정확도 대폭 향상 - Serena의 강점 + Hi-AI의 자연어 처리 = 최강 조합 - 개발자 경험 획기적 개선

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