exif-mcp

LLM（または人間）がオンデマンドで、完全にオフラインで画像メタデータを読み取ることができるMCPサーバーです。優れたexifrライブラリをベースにしており、非常に高速で、外部ツールに依存しません。

ユースケース:

• 画像のメタデータを分析して視覚化する

• 画像ライブラリを分析します。最もよく使用するカメラはどれですか？レンズの分布は？最もよく写真を撮る曜日は？最も好きな場所は？

• 画像操作コードのデバッグ。

このツールは、リバースジオロケーションサービスPlaceSpotterによって開発およびテストのために広く使用されています。

概要

exif-mcp画像から様々なメタデータセグメントを抽出するためのツールを提供する、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。TypeScriptで構築されており、優れたexifrライブラリを活用して、JPEG、PNG、TIFF、HEICなどの一般的な形式の画像からメタデータを解析します。これにより、このサービスは外部ツールを実行することなく画像メタデータを解析できるため、非常に効率的かつ安全です。

特徴

• ローカル操作: リモートネットワークを必要とせず、完全にオフラインで動作します

• 複数のセグメント: EXIF、GPS、XMP、ICC、IPTC、JFIF、IHDR メタデータを抽出します

• さまざまな入力形式: JPEG、TIFF、HEIC/AVIF、PNG をサポート

• 柔軟な画像ソース: ファイルシステム、URL、base64データ、バッファから読み取ります

• 特殊ツール: 方向、回転情報、GPS 座標、サムネイルを取得します

インストール

使用法

クロードデスクトップ

これを Claude 構成ファイル (claude_desktop_config.json) に追加します。

Claudeを再起動してください。これで、Claudeに画像の検査や、例えば特定のカメラで撮影されたファイルを検索するよう指示できます。これは、ファイルシステムMCPツールと組み合わせることで、Claudeがファイルを検索したりディレクトリを一覧表示したりするのに最も効果的です。

サーバーの起動

サーバーは MCP SDK のStdioServerTransportを使用するため、STDIO トランスポートをサポートするすべての MCP クライアントと互換性があります。

mcp-proxy を使用してリモート アクセスを有効にすることができます。

利用可能なツール

サーバーによって提供されるツールは次のとおりです。

MCP Inspectorによるデバッグ

1. インスペクターを起動します: npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js

2. STDIOトランスポートを使用してMCP Inspectorで接続します。

3. ツール (例: パラメータ付きread-metadataを呼び出します。

   { "image": { "kind": "path", "path": "/path/to/image.jpg" } }

4. 次のように、MCP インスペクターのコマンド ラインを使用することもできます: npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/server.js --method tools/call --tool-name read-exif --tool-arg image='{"kind": "path", "path": "/path/to/image.jpeg"}' --tool-arg pick="[]"

画像ソースの種類

サーバーは、画像データを提供する複数の方法をサポートしています。

発達

テストの実行

プロジェクト構造

エラー処理

サーバーは、一般的な問題に対して標準化されたエラー処理を提供します。

• サポートされていない形式またはメタデータがありません

• ネットワーク取得の失敗

• 特大のペイロード

• 内部exifrエラー

ライセンス

BSD 2節

謝辞

• exifr - 非常に高速で堅牢な EXIF 解析ライブラリ