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Glama

社会体系建模多Agent系统 (Social System Modeling Multi-Agent Framework)

简介

一个轻量级的多Agent协作框架,用于从基础假设推演出完整的社会体系模型。通过7个专业Agent(Systems/Econ/Socio/Governance/Culture/Risk/Validation)的协同分析,生成结构化、可验证的社会体系模型。

核心特性:

  • 🔬 7个专业Agent: 覆盖系统思维、经济学、社会学、治理学、文化学、风险分析和验证

  • 🔄 6步工作流: 假设验证→并行推演→冲突对齐→决策合成→证据校验→迭代收敛

  • 轻量级实现: TypeScript + Bun,可被Claude/AI直接调用

  • 🛠️ MCP协议支持: 标准Model Context Protocol,可与Claude Desktop无缝集成

  • 📊 结构化输出: 9层架构模型(总体结构/工作流/制度/治理/文化/创新/风险/指标/优化)

快速开始

安装

# 克隆项目 git clone <repository-url> cd SocialGuessSkills # 安装依赖 bun install

运行示例

# 运行端到端示例(社区治理模型) bun run examples/run-example.ts

预期输出:

  • 迭代次数: 2

  • 置信度: 0.79

  • Agent输出数量: 7(每个Agent都会生成分析)

  • 冲突数量: 7(逻辑矛盾、优先级冲突、风险叠加)

MCP集成(推荐)

在Claude Desktop中配置:

  1. 编辑 claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "social-modeling": { "command": "bun", "args": ["run", "/absolute/path/to/src/server.ts"] } } }
  1. 重启Claude Desktop

  2. 在Claude中使用:

请帮我分析:1000人社区,资源有限,如何建立稳定合作的社会体系?

Claude会自动调用MCP Server,生成完整的社会体系模型。

📖 详细集成指南: 查看 docs/MCP_INTEGRATION.md 了解:

  • Claude Desktop完整配置步骤

  • OpenCode CLI集成状态

  • 故障排除指南

  • 更多使用示例和Prompt模板

使用示例

1. 完整推演(reasoning tool)

输入:

{ "hypothesis": { "assumptions": [ "1000人社区,资源有限(粮食、住房、工具)", "协作可提升总产出30%", "无外部干预,孤立环境" ], "constraints": [ "通信成本:当面交流免费,间接传播有衰减", "信息不完全:个体只知道邻近50人的状态" ], "goals": [ "保证所有人基本生存(食物、住所)", "建立可持续的资源生产与分配机制", "冲突解决机制可执行" ] }, "maxIterations": 3 }

输出: 完整的社会体系模型,包含:

  • 7个Agent的分析(结论/依据/风险/建议/可证伪点)

  • 检测到的冲突(类型/描述/严重性/解决方案)

  • 9层结构化模型(总体结构/工作流/制度/治理/文化/创新/风险/指标/优化)

  • 元数据(迭代次数/置信度/生成时间)

2. 单Agent查询(query_agent tool)

输入:

{ "agentType": "risk", "hypothesis": { "assumptions": ["资源稀缺", "有限理性"], "constraints": [], "goals": ["稳定秩序"] } }

输出: Risk Agent的专业分析,聚焦于脆弱性、极端情境和韧性策略。

3. 模型验证(validate_model tool)

输入:

{ "modelJson": "{...完整的模型JSON字符串...}" }

输出: 验证结果,包含:

  • isValid: 是否通过验证

  • checks: 详细检查项(hasAllAgents, hasStructure, hasHypothesis等)

  • issues: 发现的问题列表

  • warnings: 警告信息(如冲突过多、置信度较低)

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户输入假设 │ │ (assumptions/constraints/goals) │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 1. 假设验证 (Systems Agent) │ │ - 检查结构完整性,识别关键变量 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 2. 并行Agent推演 (7个Agent) │ │ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌───────┐ │ │ │Systems │ │ Econ │ │ Socio │ │Govern │ │ │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │ │ └────────┘ └────────┘ └────────┘ └───────┘ │ │ ┌────────┐ ┌────────┐ │ │ │Culture │ │ Risk │ │ │ │ Agent │ │ Agent │ │ │ └────────┘ └────────┘ │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 3. 冲突对齐 (Risk Agent主导) │ │ - 检测逻辑矛盾、优先级冲突、风险叠加 │ │ - 标记需要重推的Agent │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 4. 决策合成 (Governance Agent主导) │ │ - 应用决策合成规则:分层加权、冲突优先级 │ │ - 提取9层结构化模型 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 5. 证据校验 (Validation Agent) │ │ - 可证伪假设检验、历史案例对比、反事实推理 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 6. 迭代收敛 (如有冲突,回到步骤2) │ │ - 最大迭代次数: 3次(可配置) │ │ - 终止条件: 无新冲突 或 达到最大迭代 │ └──────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ 最终社会体系模型 │ │ - Agent输出(7个) │ │ - 冲突列表 │ │ - 9层结构化模型 │ │ - 元数据(迭代/置信度/时间) │ └─────────────────────────────────────────────────────┘

API参考

Tool 1: reasoning

完整推演流程,从假设到完整模型。

输入:

{ "hypothesis": { "assumptions": ["假设1", "假设2"], "constraints": ["约束1", "约束2"], "goals": ["目标1", "目标2"] }, "maxIterations": 3 }

输出:

{ "hypothesis": {...}, "agentOutputs": [...], "conflicts": [...], "structure": { "overall": {...}, "workflow": {...}, "institutions": {...}, "governance": {...}, "culture": {...}, "innovation": {...}, "risks": {...}, "metrics": {...}, "optimization": {...} }, "metadata": { "iterations": 2, "confidence": 0.79, "generatedAt": "2026-02-03T14:30:00Z" } }

Tool 2: query_agent

单独查询某个Agent的分析。

输入:

{ "agentType": "systems|econ|socio|governance|culture|risk|validation", "hypothesis": {...} }

输出: 单个Agent的完整分析(结论/依据/风险/建议/可证伪点)

Tool 3: validate_model

验证已有模型的一致性。

输入:

{ "modelJson": "{...模型JSON字符串...}" }

输出:

{ "isValid": true, "checks": { "hasAllAgents": true, "hasStructure": true, "hasHypothesis": true, "hasMetadata": true, "agentTypesAreValid": true }, "issues": [], "warnings": [] }

扩展指南

自定义Agent Prompt

  1. 编辑 src/agents/prompts/{agent}-agent.md

  2. 遵循统一格式:

    • ## 角色定义

    • ## 核心职责

    • ## 分析框架

    • ## 输出格式 (CRITICAL)

    • ## 关键约束

  3. 修改后无需重启,AI会自动加载最新Prompt

添加新的Agent类型

  1. src/types.ts 中添加新的AgentType

  2. 创建 src/agents/prompts/{new-agent}-agent.md

  3. src/agents/agent-factory.tscreateAllAgents()中注册

  4. 添加对应的测试用例

自定义冲突检测规则

src/workflow/conflict-resolver.ts 中添加新的检测函数:

function detectCustomConflict(outputs: AgentOutput[]): Conflict[] { const conflicts: Conflict[] = []; // 你的检测逻辑 return conflicts; }

然后在detectConflicts()中调用新函数。

项目结构

SocialGuessSkills/ ├── src/ │ ├── agents/ │ │ ├── prompts/ # 7个Agent的Prompt模板 │ │ ├── agent-factory.ts # Agent工厂 │ │ └── agent-executor.ts # Agent执行器 │ ├── workflow/ │ │ ├── orchestrator.ts # 工作流编排器 │ │ └── conflict-resolver.ts # 冲突检测 │ ├── types.ts # 核心类型定义 │ ├── server.ts # MCP Server入口 │ └── __tests__/ # 测试用例 ├── examples/ │ ├── community-governance.json # 示例输入 │ └── run-example.ts # 示例执行脚本 ├── package.json ├── tsconfig.json └── README.md

测试

运行所有测试:

bun test

测试覆盖:

  • Agent Prompt文件完整性

  • Agent工厂与执行

  • 冲突检测(3种规则)

  • 工作流编排器(6步流程)

  • 端到端示例

  • 执行时间基准(<60秒)

贡献

欢迎贡献!请遵循:

  1. Fork项目

  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)

  3. 提交更改 (git commit -m 'feat: Add AmazingFeature')

  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)

  5. 创建Pull Request

提交规范:

  • feat: 新功能

  • fix: Bug修复

  • docs: 文档更新

  • refactor: 代码重构

  • test: 测试相关

许可证

MIT

联系方式

  • 问题反馈: GitHub Issues

  • 讨论交流: GitHub Discussions

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license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/starlink-awaken/SocialGuessSkills'

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