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Glama

기능 토론 MCP 서버

개발자와 AI 간의 지능적인 기능 논의를 지원하는 TypeScript 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 리드 개발자 역할을 수행하여 기능 구현에 대한 지침을 제공하고, 논의의 맥락을 유지하며, 팀이 정보에 기반한 아키텍처 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

예시 토론

이 서버는 다음을 제공합니다.

  • 기능 구현 및 아키텍처에 대한 대화형 토론

  • 기능 토론 및 결정에 대한 지속적인 기억

  • 개발 접근 방식 및 모범 사례에 대한 지능형 지침

  • 프로젝트 내역을 기반으로 한 상황 인식 권장 사항

특징

AI 리드 개발자 인터페이스

  • 기능 요구 사항에 대한 자연스러운 토론에 참여하세요

  • 구현 방법에 대한 전문가의 지침을 받으세요

  • 건축 추천을 받으세요

  • 여러 토론에서 맥락 유지

기능 메모리 관리

  • 기능 토론의 영구 저장

  • 기능 진화 및 결정 추적

  • 맥락을 위해 이전 토론을 참조하세요.

  • 관련 기능 및 종속성 연결

개발 지침

  • 모범 사례 권장 사항

  • 구현 전략 제안

  • 아키텍처 패턴 권장 사항

  • 기술 스택 고려 사항

컨텍스트 관리

  • 프로젝트 전체 기능 컨텍스트 유지

  • 기능 간 종속성 추적

  • 매장 건축 결정

  • 이전 토론 결과를 기억하세요

Related MCP server: Context Continuation MCP Server

설치

Claude Desktop과 함께 사용하려면 서버 구성을 추가하세요.

MacOS의 경우: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

지엑스피1

개발

종속성 설치:

npm install

서버를 빌드하세요:

npm run build

자동 재빌드를 사용한 개발의 경우:

npm run watch

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 통신하므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 패키지 스크립트로 제공되는 MCP Inspector를 사용하는 것이 좋습니다.

npm run inspector

검사기는 브라우저에서 디버깅 도구에 액세스할 수 있는 URL을 제공합니다.

기여하다

기여를 환영합니다! 자세한 시작 방법은 기여 가이드라인을 , 커뮤니티 가이드라인은 행동 강령을 참조하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/squirrelogic/mcp-feature-discussion'

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