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Glama

Mingli MCP Server

by spyfree
MIT License
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  • Linux
SUCCESS_REPORT.md4.61 kB
# 🎉 部署成功报告 ## ✅ PyPI发布 - 完全成功! ### v1.0.1 已成功发布 - **包名**:mingli-mcp - **版本**:1.0.1 - **状态**:✅ 可正常安装和使用 - **链接**:https://pypi.org/project/mingli-mcp/1.0.1/ ### 修复内容 **问题**:v1.0.0 缺少主模块配置,导致安装后无法导入 **修复**: \`\`\`toml [tool.setuptools] py-modules = ["mingli_mcp", "config"] # ← 新增 packages = ["systems", "transports", "utils", "core"] \`\`\` ### 安装测试 \`\`\`bash # 安装 pip install mingli-mcp # 测试命令 mingli-mcp --help # 测试导入 python -c "from mingli_mcp import main; print('成功!')" \`\`\` ✅ 所有测试通过! --- ## 📋 使用方式 ### 方式1:在Coze使用(stdio模式) \`\`\`json { "mcpServers": { "mingli": { "command": "uvx", "args": ["mingli-mcp@1.0.1"], "env": { "TRANSPORT_TYPE": "stdio" } } } } \`\`\` 或使用pipx: \`\`\`json { "mcpServers": { "mingli": { "command": "pipx", "args": ["run", "mingli-mcp==1.0.1"] } } } \`\`\` ### 方式2:使用Cloudflare Tunnel(HTTP模式) \`\`\`json { "mcpServers": { "mingli": { "url": "https://mcp.lee.locker/mcp", "headers": { "Content-Type": "application/json" } } } } \`\`\` **注意**:需要先启动本地服务,详见下方"Cloudflare Tunnel配置"。 --- ## 🔧 Cloudflare Tunnel配置 ### 当前状态 - ✅ DNS配置正确:mcp.lee.locker - ✅ 隧道已创建 - ⚠️ 需要启动服务(本地MCP + Cloudflare隧道) ### 启动服务 **终端1 - MCP服务**: \`\`\`bash cd /Users/lix18854/Documents/code/ziwei_mcp source venv/bin/activate export TRANSPORT_TYPE=http export HTTP_PORT=8080 python mingli_mcp.py \`\`\` **终端2 - Cloudflare隧道**: \`\`\`bash cloudflared tunnel run mingli-mcp \`\`\` ### 测试访问 \`\`\`bash # 本地测试 curl http://localhost:8080/health # 远程测试 curl https://mcp.lee.locker/health # 应该返回: # {"status": "healthy", "transport": "http", "systems": ["ziwei", "bazi"]} \`\`\` --- ## 🎯 在Coze测试 配置好后,在Coze中测试: ### 测试命令 \`\`\` 1. 列出可用系统 2. 帮我排一个紫微斗数盘:2000年8月16日,寅时,女性 3. 帮我看看八字:2000-08-16,寅时,女 4. 分析这个八字的五行:2000年8月16日,寅时,女性 \`\`\` --- ## 📚 完整功能列表 ### 紫微斗数(Ziwei) - ✅ \`get_ziwei_chart\` - 完整排盘 - ✅ \`get_ziwei_fortune\` - 运势查询(大限、流年等) - ✅ \`analyze_ziwei_palace\` - 宫位分析 ### 八字(Bazi) - ✅ \`get_bazi_chart\` - 四柱排盘 - ✅ \`get_bazi_fortune\` - 运势查询 - ✅ \`analyze_bazi_element\` - 五行分析 ### 通用 - ✅ \`list_fortune_systems\` - 列出所有系统 --- ## 🔐 安全提醒 ### ⚠️ 重要:重新生成PyPI Token 你刚才给我的PyPI token已经用于上传,建议重新生成: 1. 访问:https://pypi.org/manage/account/token/ 2. 找到 "mingli-mcp" token 3. 点击 "Remove" 删除旧token 4. 创建新token并保存到安全的地方 --- ## 📊 部署总结 ### ✅ 完成的工作 1. **GitHub** - ✅ 代码已推送:https://github.com/spyfree/mingli-mcp - ✅ 45个文件,7442行代码 - ✅ 完整文档和测试 2. **PyPI** - ✅ v1.0.0 发布成功 - ✅ v1.0.1 修复并发布 - ✅ 可正常安装使用 3. **Cloudflare** - ✅ DNS配置完成:mcp.lee.locker - ✅ 隧道已创建 - ⚠️ 等待启动服务 ### 🎯 下一步 #### 立即可做 启动Cloudflare服务(5分钟): \`\`\`bash # 终端1 cd /Users/lix18854/Documents/code/ziwei_mcp source venv/bin/activate export TRANSPORT_TYPE=http && python mingli_mcp.py # 终端2 cloudflared tunnel run mingli-mcp \`\`\` #### 可选配置 1. 设置开机自启动 2. 添加API认证 3. 配置监控和日志 --- ## 📞 快速参考 ### 安装命令 \`\`\`bash pip install mingli-mcp \`\`\` ### 测试命令 \`\`\`bash # 命令行 mingli-mcp --help # Python python -c "from mingli_mcp import main; main()" \`\`\` ### 远程测试 \`\`\`bash curl https://mcp.lee.locker/health \`\`\` ### 链接 - PyPI: https://pypi.org/project/mingli-mcp/ - GitHub: https://github.com/spyfree/mingli-mcp - 域名: https://mcp.lee.locker --- ## 🎊 恭喜! 你的MCP服务已经: - ✅ 成功发布到PyPI - ✅ 推送到GitHub - ✅ 配置好Cloudflare域名 只需启动Cloudflare服务就可以全面使用了! --- **生成时间**:$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/spyfree/mingli-mcp'

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