DEPLOYMENT_SUMMARY.md•8.14 kB
# 部署方案总结
## 📊 三种部署方案对比
| 方案 | 优势 | 劣势 | 成本 | 推荐度 | 适用场景 |
|------|------|------|------|--------|---------|
| **Cloudflare Tunnel** | ✅免费<br>✅简单<br>✅本地运行<br>✅自动HTTPS | ⚠️需保持本地运行 | **免费** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 个人使用<br>测试开发 |
| **HTTP服务（云端）** | ✅稳定<br>✅24/7运行<br>✅支持所有平台 | ⚠️需要服务器 | $5-10/月 | ⭐⭐⭐⭐ | 商业使用<br>多人访问 |
| **PyPI包** | ✅易分发<br>✅标准方式<br>✅无需服务器 | ⚠️Coze可能慢<br>⚠️依赖安装 | **免费** | ⭐⭐⭐ | 开源项目<br>公开分享 |
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## 🎯 推荐实施方案
### 方案1：Cloudflare Tunnel（最推荐）⭐⭐⭐⭐⭐
**适合**：个人使用、快速测试
**步骤**（5分钟）：
```bash
# 1. 安装cloudflared
brew install cloudflare/cloudflare/cloudflared
# 2. 启动服务
export TRANSPORT_TYPE=http
python mingli_mcp.py &
# 3. 启动隧道（临时）
cloudflared tunnel --url http://localhost:8080
# 会输出: https://random-name.trycloudflare.com
```
**在Coze配置**：
```json
{
"mcpServers": {
"mingli": {
"url": "https://random-name.trycloudflare.com/mcp"
}
}
}
```
**详细文档**：`CLOUDFLARE_DEPLOY.md`
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### 方案2：HTTP服务 + 云平台
**适合**：稳定运行、商业使用
**免费云平台选择**：
1. **Railway** (推荐)
- 免费额度: $5/月
- 部署: 一键GitHub连接
- 网址: https://railway.app
2. **Render**
- 免费套餐有休眠
- 部署简单
- 网址: https://render.com
3. **Fly.io**
- 免费额度较少
- 功能强大
- 网址: https://fly.io
**详细文档**：`DEPLOYMENT.md`
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### 方案3：PyPI包
**适合**：开源项目、公开分享
**准备工作**（已完成✅）：
- ✅ pyproject.toml
- ✅ LICENSE
- ✅ MANIFEST.in
- ✅ .gitignore
- ✅ 构建工具（build, twine）
- ✅ 检查脚本
**待完成**（需要你手动修改）：
- ⚠️ 更新作者信息
- ⚠️ 更新GitHub链接
**快速发布**：
```bash
# 1. 修改 pyproject.toml 中的作者信息和链接
# 2. 运行检查
source venv/bin/activate
./scripts/check_ready_to_publish.sh
# 3. 构建
python -m build
# 4. 上传
twine upload dist/*
```
**详细文档**：
- 完整版: `PYPI_PUBLISH.md`
- 快速版: `QUICK_START_PYPI.md`
---
## 🚀 快速开始（各方案）
### Cloudflare Tunnel（5分钟）
```bash
# 方式1: 临时隧道（最快）
brew install cloudflare/cloudflare/cloudflared
export TRANSPORT_TYPE=http
python mingli_mcp.py &
cloudflared tunnel --url http://localhost:8080
# 方式2: 永久隧道（推荐）
cloudflared tunnel login
cloudflared tunnel create mingli-mcp
# 按照 CLOUDFLARE_DEPLOY.md 配置
```
### Railway部署（10分钟）
```bash
# 1. 推送代码到GitHub
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git push
# 2. 访问 railway.app
# 3. 连接GitHub仓库
# 4. 设置环境变量：
# TRANSPORT_TYPE=http
# HTTP_PORT=8080
# 5. 自动部署
```
### PyPI发布（15分钟）
```bash
# 1. 修改 pyproject.toml
# 2. 构建
source venv/bin/activate
rm -rf dist/
python -m build
# 3. 测试
pip install dist/*.whl
# 4. 注册PyPI并上传
twine upload dist/*
```
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## 📋 各方案所需文件清单
### 已准备好的文件 ✅
```
✅ transports/http_transport.py # HTTP传输实现
✅ config.py # 支持HTTP配置
✅ requirements.txt # 包含HTTP依赖
✅ pyproject.toml # PyPI配置
✅ LICENSE # MIT协议
✅ MANIFEST.in # 打包清单
✅ .gitignore # Git忽略文件
✅ scripts/check_ready_to_publish.sh # 发布检查
```
### 文档清单 ✅
```
✅ CLOUDFLARE_DEPLOY.md # Cloudflare详细指南
✅ DEPLOYMENT.md # 通用部署指南
✅ COZE_GUIDE.md # Coze专用指南
✅ PYPI_PUBLISH.md # PyPI完整指南
✅ QUICK_START_PYPI.md # PyPI快速指南
✅ DEPLOYMENT_SUMMARY.md # 本文档
```
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## 🎓 学习路径建议
### 新手路径（推荐）
1. **第一步：本地测试**
```bash
export TRANSPORT_TYPE=http
python mingli_mcp.py
# 另开终端
curl http://localhost:8080/health
```
2. **第二步：Cloudflare临时隧道**
```bash
cloudflared tunnel --url http://localhost:8080
# 获得临时URL，在Coze测试
```
3. **第三步：根据需求选择长期方案**
- 个人使用 → Cloudflare永久隧道
- 团队使用 → Railway/Render
- 开源分享 → PyPI
### 进阶路径
1. **多环境部署**
- 开发环境：本地 + Cloudflare临时
- 测试环境：Railway
- 生产环境：独立服务器
2. **CI/CD自动化**
- GitHub Actions自动构建
- 自动发布到PyPI
- 自动部署到Railway
3. **监控和优化**
- 添加日志分析
- 性能监控
- 错误告警
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## 💰 成本对比
| 方案 | 月成本 | 年成本 | 流量限制 |
|------|--------|--------|---------|
| **Cloudflare Tunnel** | $0 | $0 | 无限 |
| **Railway (免费)** | $0 | $0 | 有限 |
| **Railway (付费)** | $5-20 | $60-240 | 较多 |
| **Render (免费)** | $0 | $0 | 休眠 |
| **Render (付费)** | $7-25 | $84-300 | 充足 |
| **PyPI** | $0 | $0 | 无限 |
| **阿里云ECS** | ¥30-100 | ¥360-1200 | 按量 |
**推荐配置**：
- 个人学习：Cloudflare（免费）
- 小团队：Railway $5/月
- 商业项目：独立服务器 $10-30/月
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## ⚡ 常见使用场景
### 场景1：个人学习测试
**推荐**：Cloudflare Tunnel
```bash
cloudflared tunnel --url http://localhost:8080
```
**优点**：
- 完全免费
- 1分钟启动
- 代码在本地，便于调试
### 场景2：演示给朋友/客户
**推荐**：Railway部署
```bash
# 推送到GitHub，然后Railway一键部署
git push origin main
# 获得永久URL: https://yourapp.railway.app
```
**优点**：
- 稳定可靠
- 24/7可访问
- 专业域名
### 场景3：开源项目分享
**推荐**：PyPI + GitHub
```bash
# 发布到PyPI
python -m build
twine upload dist/*
# 用户安装
pip install mingli-mcp
```
**优点**：
- 易于分发
- 标准安装方式
- 社区可贡献
### 场景4：企业内部使用
**推荐**：私有服务器 + VPN
```bash
# 部署到内网服务器
# 配置内网DNS
# 通过VPN访问
```
**优点**：
- 数据不出内网
- 完全可控
- 高度定制
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## 🔄 方案切换
**从stdio到HTTP**：
```bash
# 只需改环境变量
export TRANSPORT_TYPE=http
python mingli_mcp.py
```
**从本地到云端**：
```bash
# 1. 推送代码到GitHub
# 2. Railway连接仓库
# 3. 自动部署
```
**从HTTP到PyPI**：
```bash
# 1. 构建包
python -m build
# 2. 发布
twine upload dist/*
```
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## 📞 获取帮助
遇到问题查看对应文档：
| 问题类型 | 查看文档 |
|---------|---------|
| Cloudflare部署 | `CLOUDFLARE_DEPLOY.md` |
| 云平台部署 | `DEPLOYMENT.md` |
| Coze集成 | `COZE_GUIDE.md` |
| PyPI发布 | `PYPI_PUBLISH.md` |
| 快速开始 | `QUICK_START_PYPI.md` |
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## ✅ 下一步行动
### 现在可以做（马上）
1. **本地测试HTTP服务**
```bash
export TRANSPORT_TYPE=http
python mingli_mcp.py
```
2. **Cloudflare临时隧道**
```bash
brew install cloudflare/cloudflare/cloudflared
cloudflared tunnel --url http://localhost:8080
```
3. **在Coze测试**
- 配置临时URL
- 测试排盘功能
### 本周可以做
1. **选择长期方案**
- Cloudflare永久隧道（免费）
- Railway部署（$5/月）
- PyPI发布（免费）
2. **完善配置**
- 添加API认证
- 配置自定义域名
- 优化性能
### 未来可以做
1. **功能扩展**
- 添加更多命理系统
- WebSocket支持
- 批量处理
2. **监控运维**
- 日志分析
- 性能监控
- 自动告警
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