Integrations
Enables vector similarity searches using SQLite vector extensions, allowing for querying vector data stored in Turso databases with customizable parameters.
Provides tools for managing Turso databases at both organization and database levels, including listing, creating, and deleting databases, generating authentication tokens, listing tables, executing SQL queries, describing table schemas, and performing vector similarity searches.
mcp-turso-cloud
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der die Integration mit Turso-Datenbanken für LLMs ermöglicht. Dieser Server implementiert ein zweistufiges Authentifizierungssystem für Vorgänge auf Organisations- und Datenbankebene. Dies erleichtert die Verwaltung und Abfrage von Turso-Datenbanken direkt von LLMs aus.
Merkmale
🏢 Operationen auf Organisationsebene
- Datenbanken auflisten : Alle Datenbanken in Ihrer Turso-Organisation anzeigen
- Datenbank erstellen : Erstellen Sie neue Datenbanken mit anpassbaren Optionen
- Datenbank löschen : Entfernen Sie Datenbanken aus Ihrer Organisation
- Datenbanktoken generieren : Erstellen Sie Authentifizierungstoken für bestimmte Datenbanken
💾 Operationen auf Datenbankebene
- Tabellen auflisten : Alle Tabellen in einer bestimmten Datenbank anzeigen
- Schreibgeschützte Abfrage ausführen : Führen Sie SELECT- und PRAGMA-Abfragen aus (schreibgeschützte Vorgänge).
- Abfrage ausführen : Führen Sie potenziell destruktive SQL-Abfragen aus (INSERT, UPDATE, DELETE usw.).
- Tabelle beschreiben : Schemainformationen für Datenbanktabellen abrufen
- Vektorsuche : Führen Sie eine Vektorähnlichkeitssuche mit SQLite-Vektorerweiterungen durch
⚠️ WICHTIG: Sicherheit der Abfrageausführung ⚠️
Dieser Server implementiert eine sicherheitsorientierte Trennung zwischen schreibgeschützten und destruktiven Datenbankoperationen:
- Verwenden Sie
execute_read_only_query
für SELECT- und PRAGMA-Abfragen (sichere, schreibgeschützte Vorgänge). - Verwenden Sie
execute_query
für INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP und andere Operationen, die Daten ändern
Diese Trennung ermöglicht unterschiedliche Berechtigungsstufen und Genehmigungsanforderungen:
- Schreibgeschützte Vorgänge können in vielen Kontexten automatisch genehmigt werden
- Destruktive Operationen können eine ausdrückliche Genehmigung für die Sicherheit erfordern
LESEN UND ÜBERPRÜFEN SIE SQL-ABFRAGEN IMMER SORGFÄLTIG, BEVOR SIE SIE GENEHMIGT HABEN! Dies ist besonders wichtig bei destruktiven Operationen, die Daten verändern oder löschen können. Nehmen Sie sich Zeit, um zu verstehen, was jede Abfrage bewirkt, bevor Sie sie ausführen lassen.
Zweistufiges Authentifizierungssystem
Der Server implementiert ein ausgeklügeltes Authentifizierungssystem:
- Authentifizierung auf Organisationsebene
- Verwendet ein Turso Platform API-Token
- Verwaltet Datenbanken und Vorgänge auf Organisationsebene
- Erhalten über das Turso-Dashboard
- Authentifizierung auf Datenbankebene
- Verwendet datenbankspezifische Token
- Wird automatisch mithilfe des Organisationstokens generiert
- Aus Leistungsgründen zwischengespeichert und nach Bedarf rotiert
Konfiguration
Dieser Server muss über Ihren MCP-Client konfiguriert werden. Hier sind Beispiele für verschiedene Umgebungen:
Cline/Claude Desktop-Konfiguration
Fügen Sie dies zu Ihren Cline/Claude Desktop MCP-Einstellungen hinzu:
Claude Desktop mit WSL-Konfiguration
Fügen Sie für WSL-Umgebungen Folgendes zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu:
Umgebungsvariablen
Der Server benötigt die folgenden Umgebungsvariablen:
TURSO_API_TOKEN
: Ihr Turso Platform API-Token (erforderlich)TURSO_ORGANIZATION
: Name Ihrer Turso-Organisation (erforderlich)TURSO_DEFAULT_DATABASE
: Standarddatenbank, die verwendet wird, wenn keine angegeben ist (optional)TOKEN_EXPIRATION
: Ablaufzeit für generierte Datenbanktoken (optional, Standard: „7d“)TOKEN_PERMISSION
: Berechtigungsstufe für generierte Token (optional, Standard: „Vollzugriff“)
API
Der Server implementiert nach Kategorien organisierte MCP-Tools:
Organisationstools
Datenbankliste
Listet alle Datenbanken in Ihrer Turso-Organisation auf.
Parameter: Keine
Beispielantwort:
Datenbank erstellen
Erstellt eine neue Datenbank in Ihrer Organisation.
Parameter:
name
(Zeichenfolge, erforderlich): Name für die neue Datenbankgroup
(Zeichenfolge, optional): Gruppe, der die Datenbank zugewiesen werden sollregions
(Zeichenfolge[], optional): Regionen, in denen die Datenbank bereitgestellt werden soll
Beispiel:
Datenbank löschen
Löscht eine Datenbank aus Ihrer Organisation.
Parameter:
name
(Zeichenfolge, erforderlich): Name der zu löschenden Datenbank
Beispiel:
Datenbanktoken generieren
Generiert ein neues Token für eine bestimmte Datenbank.
Parameter:
database
(Zeichenfolge, erforderlich): Datenbanknameexpiration
(Zeichenfolge, optional): Ablaufzeit des Tokenspermission
(Zeichenfolge, optional): Berechtigungsstufe (‚Vollzugriff‘ oder ‚Nur Lesen‘)
Beispiel:
Datenbanktools
list_tables
Listet alle Tabellen in einer Datenbank auf.
Parameter:
database
(Zeichenfolge, optional): Datenbankname (verwendet Kontext, wenn nicht angegeben)
Beispiel:
schreibgeschützte Abfrage ausführen
Führt eine schreibgeschützte SQL-Abfrage (SELECT, PRAGMA) für eine Datenbank aus.
Parameter:
query
(Zeichenfolge, erforderlich): Auszuführende SQL-Abfrage (muss SELECT oder PRAGMA sein)params
(Objekt, optional): Abfrageparameterdatabase
(Zeichenfolge, optional): Datenbankname (verwendet Kontext, wenn nicht angegeben)
Beispiel:
Abfrage ausführen
Führt eine potenziell destruktive SQL-Abfrage (INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE usw.) für eine Datenbank aus.
Parameter:
query
(Zeichenfolge, erforderlich): Auszuführende SQL-Abfrage (darf nicht SELECT oder PRAGMA sein)params
(Objekt, optional): Abfrageparameterdatabase
(Zeichenfolge, optional): Datenbankname (verwendet Kontext, wenn nicht angegeben)
Beispiel:
Tabelle beschreiben
Ruft Schemainformationen für eine Tabelle ab.
Parameter:
table
(Zeichenfolge, erforderlich): Tabellennamedatabase
(Zeichenfolge, optional): Datenbankname (verwendet Kontext, wenn nicht angegeben)
Beispiel:
Vektorsuche
Führt eine Vektorähnlichkeitssuche mithilfe von SQLite-Vektorerweiterungen durch.
Parameter:
table
(Zeichenfolge, erforderlich): Tabellennamevector_column
(Zeichenfolge, erforderlich): Spalte mit Vektorenquery_vector
(number[], erforderlich): Abfragevektor für die Ähnlichkeitssuchelimit
(Zahl, optional): Maximale Anzahl der Ergebnisse (Standard: 10)database
(Zeichenfolge, optional): Datenbankname (verwendet Kontext, wenn nicht angegeben)
Beispiel:
Entwicklung
Aufstellen
- Klonen Sie das Repository
- Installieren Sie Abhängigkeiten:
- Erstellen Sie das Projekt:
- Im Entwicklungsmodus ausführen:
Veröffentlichen
- Version in package.json aktualisieren
- Erstellen Sie das Projekt:
- Auf npm veröffentlichen:
Fehlerbehebung
Probleme mit API-Token
Wenn Authentifizierungsfehler auftreten:
- Überprüfen Sie, ob Ihr Turso-API-Token gültig ist und über die erforderlichen Berechtigungen verfügt
- Überprüfen Sie, ob der Name Ihrer Organisation korrekt ist
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Token nicht abgelaufen ist
Probleme mit der Datenbankverbindung
Wenn Sie Probleme beim Herstellen einer Verbindung zu Datenbanken haben:
- Überprüfen Sie, ob die Datenbank in Ihrer Organisation vorhanden ist.
- Überprüfen Sie, ob Ihr API-Token Zugriff auf die Datenbank hat
- Stellen Sie sicher, dass der Datenbankname richtig geschrieben ist
Beitragen
Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.
Lizenz
MIT-Lizenz – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .
Danksagung
Aufbauend auf:
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Tools
🗂️ Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der die Integration mit Turso-Datenbanken für LLMs ermöglicht. Dieser Server implementiert ein zweistufiges Authentifizierungssystem, um sowohl Vorgänge auf Organisations- als auch auf Datenbankebene abzuwickeln. Dies erleichtert die Verwaltung und Abfrage von Turso-Datenbanken direkt von LLMs aus.
- Merkmale
- ⚠️ WICHTIG: Sicherheit der Abfrageausführung ⚠️
- Zweistufiges Authentifizierungssystem
- Konfiguration
- API
- Entwicklung
- Fehlerbehebung
- Beitragen
- Lizenz
- Danksagung
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