Youtube MCP サーバー
について
サーバーは、Youtube API と AI アシスタント間のブリッジであり、モデル コンテキスト プロトコルに基づいています。
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MCPとは何ですか?
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Claude DesktopのようなAIアプリが外部ツールやデータソースに接続できるようにするシステムです。これにより、AIアシスタントがローカルサービスやAPIを操作しながら、ユーザーによる操作を明確かつ安全に行えるようになります。
このサーバーは何をしますか?
[x] 指定されたビデオのクローズドキャプションをダウンロードする
実用的なユースケース
[x] ビデオの要約を作成する
前提条件
インストール
サーバーをすでにインストールしている場合は、uv tool upgrade --reinstallコマンドを使用して更新できます。
サーバーを削除する場合は、uv tool uninstall mcp-youtubeコマンドを使用します。
構成
クロードデスクトップ構成
Claude Desktop を Youtube MCP サーバーを認識するように設定します。
Claude Desktop 構成ファイルを開きます。
MacOSでは、設定ファイルは
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonにあります。Windowsでは、構成ファイルは
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonにあります。
注: claude_desktop_config.json は Claude Desktop アプリの設定内にもあります。
サーバー構成を追加する
{ "mcpServers": { "mcp-youtube": { "command": "mcp-youtube", } } } }
発達
はじめる
リポジトリをクローンする
依存関係をインストールする
uv syncサーバーを実行する
uv run mcp-youtube --help
ツールはsrc/mcp_youtube/tools.pyファイルに追加できます。
新しいツールを追加する方法:
ToolArgsから継承する新しいクラスを作成する
class NewTool(ToolArgs): """Description of the new tool.""" passクラスの属性はツールの引数として使用されます。クラスのdocstringはツールの説明として使用されます。
新しいクラスにtool_runner関数を実装する
@tool_runner.register async def new_tool(args: NewTool) -> t.Sequence[TextContent | ImageContent | EmbeddedResource]: passこの関数は、TextContent、ImageContent、またはEmbeddedResourceのシーケンスを返す必要があります。この関数は非同期で、新しいクラスの単一の引数を受け入れる必要があります。
完了です。クライアントを再起動すると、新しいツールが利用できるようになります。
検証は、Claude Desktop を通じて、またはツールを直接実行することによって実行できます。
インスペクターでサーバーをデバッグする
MCPインスペクターは、洗練されたUIを使用してサーバーのデバッグを支援するツールです。実行するには、次のコマンドを使用します。
トラブルシューティング
メッセージ「MCP サーバー mcp-youtube に接続できませんでした」
Claude Desktop に「MCP サーバー mcp-youtube に接続できませんでした」というメッセージが表示される場合は、サーバーの構成が正しくないことを意味します。
次のことを試してください。
設定ファイルで
mcp-youtubeバイナリへのフルパスを使用します