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securityF
license-
qualityEnables semantic search and RAG (Retrieval Augmented Generation) over your Apple Notes.
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TypeScript
MCP-RAG：带有 RAG 的模型上下文协议🚀
使用 GroundX 和 OpenAI 实现的强大而高效的 RAG（检索增强生成），采用现代上下文处理 (MCP) 构建。
🌟 功能
- 高级 RAG 实现：利用 GroundX 进行高精度文档检索
- 模型上下文协议：与 MCP 无缝集成，增强上下文处理
- 类型安全：使用 Pydantic 构建，可进行强大的类型检查和验证
- 灵活的配置：通过环境变量轻松定制设置
- 文档提取：支持 PDF 文档提取和处理
- 智能搜索：具有评分的语义搜索功能
🛠️ 先决条件
- Python 3.12 或更高版本
- OpenAI API 密钥
- GroundX API 密钥
- MCP CLI 工具
📦安装
- 克隆存储库：
- 创建并激活虚拟环境：
⚙️ 配置
- 复制示例环境文件：
- 在
.env中配置环境变量：
🚀 使用方法
启动服务器
使用以下命令运行检查服务器：
文档摄取
要获取新文档：
执行搜索
基本搜索查询：
使用自定义配置：
📚 依赖项
groundx（≥2.3.0）：核心 RAG 功能openai(≥1.75.0)：OpenAI API 集成mcp[cli](≥1.6.0)：现代上下文处理工具ipykernel（≥6.29.5）：Jupyter 笔记本支持
🔒 安全
- 切勿提交包含 API 密钥的
.env文件 - 对所有敏感信息使用环境变量
- 定期轮换您的 API 密钥
- 监控 API 使用情况，防止任何未经授权的访问
🤝 贡献
- 分叉存储库
- 创建你的功能分支（
git checkout -b feature/amazing-feature） - 提交您的更改（
git commit -m 'Add some amazing feature'） - 推送到分支（
git push origin feature/amazing-feature） - 打开拉取请求
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
使用 GroundX 和 OpenAI 实现检索增强生成 (RAG)，允许用户通过现代上下文处理 (MCP) 提取文档并使用高级上下文处理执行语义搜索。
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