local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
Provides tools for reading and parsing Excel (.xlsx) files using Python, enabling extraction of data from entire workbooks or specific sheets by name or index.
Servidor de lectura de Excel
Un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que proporciona herramientas para leer archivos Excel (xlsx).
Características
- Leer el contenido de todas las hojas de un archivo Excel
- Leer el contenido de una hoja específica por nombre
- Leer el contenido de una hoja específica por índice
- Devuelve datos en formato JSON
- Maneja celdas vacías y conversiones de tipos de datos
Instalación
Requiere Python 3.10 o superior.
Dependencias
- mcp >= 1.2.1
- openpyxl >= 3.1.5
Uso
El servidor proporciona tres herramientas principales:
1. leer_excel
Lee el contenido de todas las hojas de un archivo Excel.
2. leer_excel_por_nombre_de_hoja
Lee el contenido de una hoja específica por nombre. Si no se proporciona el nombre de la hoja, lee la primera hoja.
3. leer_excel_por_índice_de_hoja
Lee el contenido de una hoja específica por índice. Si no se proporciona índice, lee la primera hoja (índice 0).
Formato de respuesta
El servidor devuelve datos en el siguiente formato JSON:
- Cada hoja se representa como una clave en el objeto de nivel superior.
- Los datos de la hoja son una matriz de matrices, donde cada matriz interna representa una fila
- Todos los valores se convierten en cadenas
- Las celdas vacías se representan como cadenas vacías
Manejo de errores
El servidor proporciona mensajes de error claros para problemas comunes:
- Archivo no encontrado
- Nombre de hoja no válido
- Índice fuera de rango
- Errores generales de lectura de archivos de Excel
Licencia
Este proyecto se publica bajo la licencia Apache 2. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
Contribuyendo
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Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas para leer archivos Excel (xlsx), lo que permite la extracción de datos de libros de trabajo completos u hojas específicas con resultados devueltos en formato JSON estructurado.