hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Supports testing functionality with pytest as shown in the development workflow, with commands for running different test suites.
Provides tools for Python project management with features like project structure organization and IDE integration.

MCP 敏捷流程

使用 FastMCP 的现代、基于资源的 API 来管理 AI 辅助敏捷开发工作流程的综合系统。

地位

✅迁移完成：从旧服务器到 FastMCP 实现的迁移已完全完成。所有旧代码和测试均已删除。

概述

MCP Agile Flow 项目采用基于资源的方法，并使用官方 MCP SDK 中的 FastMCP，重点关注：

RESTful API 设计- 用于数据访问的干净、直观的资源 URI
资源优先架构——针对数据检索和状态表示进行了优化
面向操作的工具- 仅用于修改状态的操作的工具

主要特点

敏捷文档：生成并维护全面的 AI 文档
项目结构：使用 AI 生成的文件和目录组织您的项目
IDE 集成：直接与各种 AI IDE 集成（Cursor、Windsurf、Cline）
工作流管理：跟踪敏捷故事和进度
直观的 API 结构：以 RESTful 层次结构组织的资源
简化集成：直接映射到资源 URI
改进的性能：针对数据访问模式进行了优化

入门

要使用 MCP Agile Flow：

安装软件包：
pip install mcp-agile-flow
导入您的代码：
from mcp_agile_flow import call_tool, call_tool_sync # Use async interface result = await call_tool("get-project-settings", {}) # Or use sync interface result = call_tool_sync("get-project-settings", {})

MCP 客户端配置

重要：需要配置更新

如果您之前已配置 MCP Agile Flow，则需要更新配置。fastmcp_server.py 模块已作为fastmcp_server.py清理的一部分被移除，其功能已合并到主包中。

从以下位置更新您的 MCP 客户端配置：

{
    "name": "mcp-agile-flow",
    "server": {
        "type": "module",
        "module": "mcp_agile_flow.fastmcp_server",
        "entry_point": "run"
    }
}

到：

{
    "name": "mcp-agile-flow",
    "server": {
        "type": "module",
        "module": "mcp_agile_flow",
        "entry_point": "main"
    }
}

对于 Cursor 用户，还请更新 mcp.json 文件（通常位于 ~/.cursor/mcp.json）：

"mcp-agile-flow": {
  "command": "/path/to/python",
  "args": [
    "-m",
    "mcp_agile_flow"  // Updated from "mcp_agile_flow.fastmcp_server"
  ],
  "autoApprove": [
    // ...
  ]
}

命令行用法

您也可以直接从命令行运行服务器：

# Using Python (logs disabled by default)
python -m mcp_agile_flow

# Enable normal logging
python -m mcp_agile_flow --verbose

# Debug mode (most verbose logging)
python -m mcp_agile_flow --debug

可用工具

MCP Agile Flow 提供了多种工具：

get-project-settings ：获取项目设置，包括路径和环境变量
initialize-ide特定 IDE 的项目目录结构
initialize-ide-rules特定 IDE 的 AI 规则文件
prime-context ：分析项目文档并建立背景理解
migrate-mcp-config ：在不同的 IDE 之间迁移 MCP 配置
think ：记录想法，进行复杂的推理和逐步分析
get-thoughts ：检索当前会话中记录的所有想法
clear-thoughts ：清除当前会话中记录的所有想法
get-thought-stats ：获取当前会话中记录的想法的统计数据
process-natural-language ：处理自然语言命令并路由到适当的工具

自然语言命令

MCP Agile Flow 支持自然语言命令，让您无需记住确切的命令名称即可更轻松地与工具交互。只需使用对话短语，系统就会自动检测您的意图，并使用正确的参数将其映射到相应的工具。

支持的命令类型

迁移命令

要在不同的 IDE 之间迁移 MCP 配置：

“将 mcp 配置迁移到 claude-desktop”
“将配置从光标迁移到 claude-desktop”
“将 mcp 设置复制到 windsurf”
“将配置传输到 cline”
“将 mcp 设置从光标移动到 roo”

如果未指定源 IDE，则默认为“cursor”。

注意：有效的 IDE 名称为：“cursor”、“windsurf-next”、“windsurf”、“cline”、“roo”和“claude-desktop”。

初始化命令

要使用特定 IDE 的规则初始化项目：

“为 Claude 初始化 IDE”
“风帆冲浪设置规则”
“为 Cline 创建 IDE”
“初始化副驾驶规则”

项目设置命令

要获得全面的项目设置：

“获取项目设置”
“显示设置”
“项目设置”

上下文分析命令

分析项目文档：

“主要背景”
“分析项目背景”
“构建上下文”

思维命令

记录想法：

“思考一下[你的想法]”

使用示例

以下是如何使用这些命令的一些示例：

from mcp_agile_flow import process_natural_language

# Migrate configuration from Cursor to Claude
result = process_natural_language("migrate mcp config to claude-desktop")

# Initialize rules for Windsurf
result = process_natural_language("initialize ide for windsurf")

# Get project settings
result = process_natural_language("get project settings")

# Prime the context
result = process_natural_language("prime context")

# Record a thought
result = process_natural_language("think about how to improve code quality")

从命令行使用

您还可以将自然语言命令与 MCP Agile Flow CLI 结合使用：

python -m mcp_agile_flow process-natural-language "migrate mcp config to claude-desktop"

错误处理

如果系统无法识别命令，它将返回一条错误消息，解释未检测到命令并建议使用更具体的措辞。

扩展命令

自然语言命令检测在utils.py中使用正则表达式实现。要添加对新命令模式的支持，请将相应的正则表达式模式添加到detect_mcp_command函数中。

发展

为开发进行设置：

克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-agile-flow.git cd mcp-agile-flow
创建虚拟环境：
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
安装开发依赖项：
pip install -e ".[dev]"
运行测试：
pytest
常用 Makefile 命令：
make test # Run all tests make test-nl-commands # Test natural language command functionality make test-core # Run core tests only make coverage # Generate coverage report make clean # Clean build artifacts make clean-all # Clean everything including venv make clean-archived # Remove archived legacy files

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

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license - permissive license

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quality - confirmed to work

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