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Glama

모달 MCP 서버

Cursor 내에서 Modal 볼륨과 상호 작용하고 Modal 애플리케이션을 배포하기 위한 MCP 서버 구현입니다.

설치

  1. 이 저장소를 복제하세요:

지엑스피1

  1. uv 사용하여 종속성을 설치합니다.

uv sync

Related MCP server: MCP Shell Server

구성

Cursor에서 이 MCP 서버를 사용하려면 ~/.cursor/mcp.json 에 다음 구성을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "modal-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--project", "/path/to/modal-mcp-server", "run", "/path/to/modal-mcp-server/src/modal_mcp/server.py" ] } } }

/path/to/modal-mcp-server 복제된 저장소의 절대 경로로 바꾸세요.

요구 사항

  • Python 3.11 이상

  • uv 패키지 관리자

  • 유효한 자격 증명으로 구성된 모달 CLI

  • Modal 배포 지원:

    • 배포되는 프로젝트는 종속성 관리를 위해 uv 사용해야 합니다.

    • Modal은 프로젝트의 가상 환경에 설치되어야 합니다.

지원되는 도구

모달 볼륨 작업

  1. 모달 볼륨 목록 ( list_modal_volumes )

    • 사용자 환경의 모든 모달 볼륨을 나열합니다.

    • JSON 형식의 볼륨 정보를 반환합니다.

    • 매개변수: 없음

  2. 볼륨 내용 목록 ( list_modal_volume_contents )

    • 모달 볼륨의 파일 및 디렉토리를 나열합니다.

    • 매개변수:

      • volume_name : 모달 볼륨의 이름

      • path : 볼륨 내 경로(기본값: "/")

  3. 파일 복사 ( copy_modal_volume_files )

    • 모달 볼륨 내의 파일을 복사합니다.

    • 매개변수:

      • volume_name : 모달 볼륨의 이름

      • paths : 마지막 경로가 목적지인 경로 목록

    • 예: ["source.txt", "dest.txt"] 또는 ["file1.txt", "file2.txt", "dest_dir/"]

  4. 파일 제거 ( remove_modal_volume_file )

    • 모달 볼륨에서 파일이나 디렉토리를 삭제합니다.

    • 매개변수:

      • volume_name : 모달 볼륨의 이름

      • remote_path : 삭제할 파일/디렉토리 경로

      • recursive : 재귀적 삭제에 대한 부울 플래그(기본값: false)

  5. 파일 업로드 ( put_modal_volume_file )

    • 모달 볼륨에 파일이나 디렉토리를 업로드합니다.

    • 매개변수:

      • volume_name : 모달 볼륨의 이름

      • local_path : 업로드할 로컬 파일/디렉토리 경로

      • remote_path : 업로드할 볼륨의 경로(기본값: "/")

      • force : 기존 파일을 덮어쓸지 여부를 지정하는 부울 플래그(기본값: false)

  6. 파일 다운로드 ( get_modal_volume_file )

    • 모달 볼륨에서 파일을 다운로드합니다.

    • 매개변수:

      • volume_name : 모달 볼륨의 이름

      • remote_path : 다운로드할 볼륨의 파일/디렉토리 경로

      • local_destination : 다운로드한 파일을 저장할 로컬 경로(기본값: 현재 디렉토리)

      • force : 기존 파일을 덮어쓸지 여부를 지정하는 부울 플래그(기본값: false)

    • 참고: 파일 내용을 stdout에 쓰려면 local_destination 으로 "-"를 사용하세요.

모달 배포

  1. 모달 앱 배포 ( deploy_modal_app )

    • 모달 애플리케이션을 배포합니다

    • 매개변수:

      • absolute_path_to_app : Modal 애플리케이션 파일에 대한 절대 경로

    • 참고: Modal 앱이 포함된 프로젝트는 다음과 같아야 합니다.

      • 종속성 관리를 위해 uv 사용하세요

      • 가상 환경에 modal CLI를 설치하세요

응답 형식

모든 도구는 작업 유형에 따라 약간의 차이가 있지만 표준화된 형식으로 응답을 반환합니다.

# JSON operations (list volumes, list contents): { "success": True, "data": {...} # JSON data from Modal CLI } # File operations (put, get, copy, remove): { "success": True, "message": "Operation successful message", "command": "executed command string", "stdout": "command output", # if any "stderr": "error output" # if any } # Error case (all operations): { "success": False, "error": "Error message describing what went wrong", "command": "executed command string", # for file operations "stdout": "command output", # if available "stderr": "error output" # if available }

기여하다

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특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/smehmood/modal-mcp-server'

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