MCP 服务器记忆器

铁匠徽章

一个模型上下文协议服务器，用于与 Rememberizer 的文档和知识管理 API 交互。该服务器支持大型语言模型通过 Rememberizer 搜索、检索和管理文档及集成。

请注意， mcp-server-rememberizer目前正在开发中，其功能可能会发生变化。

成分

资源

该服务器提供两种类型的资源访问：文档或 Slack 讨论

工具

retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
- 发送一段文本并从连接的 Rememberizer 个人/团队内部知识和记忆库中检索余弦相似匹配
- 输入：
  - match_this （字符串）：最多 400 个单词的句子，你希望从中找到语义相似的知识块
  - n_results （整数，可选）：要返回的语义相似的文本块数量。使用“n_results=3”表示最多 5 个，使用“n_results=10”表示更多信息
  - from_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：起始日期采用 ISO 8601 格式，并包含时区（例如，2023-01-01T00:00:00Z）。使用此参数可过滤特定日期的结果。
  - to_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：结束日期，采用 ISO 8601 格式，包含时区（例如，2024-01-01T00:00:00Z）。使用此参数可过滤特定日期之前的结果。
- 返回：以文本输出的搜索结果
smart_search_internal_knowledge
- 使用简单查询在 Rememberizer 的个人/团队内部知识和记忆库中搜索文档，该查询返回代理搜索的结果。搜索来源可能包括 Slack 讨论、Gmail、Dropbox 文档、Google Drive 文档以及已上传的文件。
- 输入：
  - query （字符串）：最多 400 个单词的句子，您希望从中找到语义相似的知识块
  - user_context （字符串，可选）：查询的附加上下文。您可能需要总结到目前为止的对话，以获得更好的上下文感知结果。
  - n_results （整数，可选）：要返回的语义相似的文本块数量。使用“n_results=3”表示最多 5 个，使用“n_results=10”表示更多信息
  - from_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：起始日期采用 ISO 8601 格式，并包含时区（例如，2023-01-01T00:00:00Z）。使用此参数可过滤特定日期的结果。
  - to_datetime_ISO8601 （字符串，可选）：结束日期，采用 ISO 8601 格式，包含时区（例如，2024-01-01T00:00:00Z）。使用此参数可过滤特定日期之前的结果。
- 返回：以文本输出的搜索结果
list_internal_knowledge_systems
- 列出个人/团队内部知识的来源。这些可能包括 Slack 讨论、Gmail、Dropbox 文档、Google Drive 文档和上传的文件
- 输入：无需输入
- 返回：可用集成列表
rememberizer_account_information
- 获取您的 Rememberizer.ai 个人/团队知识库帐户信息。包括帐户持有人姓名和电子邮件地址。
- 输入：无需输入
- 返回：账户信息详情
list_personal_team_knowledge_documents
- 检索个人/团队知识系统中所有文档的分页列表。来源可能包括 Slack 讨论、Gmail、Dropbox 文档、Google Drive 文档以及上传的文件。
- 输入：
  - page （整数，可选）：分页的页码，从 1 开始（默认值：1）
  - page_size （整数，可选）：每页文档数，范围 1-1000（默认值：100）
- 返回：文件清单
remember_this
- 将一段文本信息保存在您的Rememberizer.ai知识系统中，以便将来可以通过retrieve_semantically_similar_internal_knowledge或smart_search_internal_knowledge工具调用它
- 输入：
  - name （字符串）：信息的名称。用于将来识别信息
  - content （字符串）：您希望记住的信息
- 返回：确认数据

Related MCP server: MCP Database Server

安装

通过 mcp-get.com

npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-rememberizer

通过史密斯里

npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude

通过 SkyDeck AI Helper 应用程序

如果您安装了 SkyDeck AI Helper 应用程序，您可以搜索“Rememberizer”并安装 mcp-server-rememberizer。

SkyDeck AI 助手

配置

环境变量

需要以下环境变量：

REMEMBERIZER_API_TOKEN ：您的 Rememberizer API 令牌

您可以通过在 Rememberizer 中创建自己的 Common Knowledge来注册 API 密钥。

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的claude_desktop_config.json中：

"mcpServers": { "rememberizer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-rememberizer"], "env": { "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token" } }, }