mcp-pinecone

Claude デスクトップ用の Pinecone モデル コンテキスト プロトコル サーバー。

Pinecone インデックスの読み取りと書き込みを行います。

コンポーネント

リソース

サーバーは、Pinecone インデックスの読み取りと書き込みの機能を実装します。

ツール

• semantic-search : Pinecone インデックス内のレコードを検索します。
• read-document : Pinecone インデックスからドキュメントを読み取ります。
• list-documents : Pinecone インデックス内のすべてのドキュメントを一覧表示します。
• pinecone-stats : レコード数、ディメンション、名前空間など、Pinecone インデックスに関する統計情報を取得します。
• process-document : ドキュメントをチャンクに分割し、Pinecone インデックスに upsert します。チャンク化、埋め込み、および upsert という一連の手順を実行します。

注: 埋め込みはPineconeの推論APIを介して生成され、チャンク化はトークンベースのチャンカーによって行われます。langchainから多くの部分をコピーし、Claudeとデバッグしながら作成しました。

クイックスタート

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Pinecone MCP Server を自動的にインストールするには:

サーバーをインストールする

Claude 用にサーバーをローカルにインストールするには、 uvを使用することをお勧めします。

または

以下の説明に従って設定を追加します。

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

注意: uvへの直接パスを使用する必要があるかもしれません。which which uvを使ってパスを見つけてください。

開発/非公開サーバーの構成

公開サーバーの構成

Pineconeに登録する

Pinecone アカウントはここから登録できます。

APIキーを取得する

Pinecone に新しいインデックスを作成し、 {your-index-name}を置き換え、Pinecone ダッシュボードから API キーを取得し、構成内の{your-secret-api-key}を置き換えます。

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

2. パッケージディストリビューションをビルドします。

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

3. PyPI に公開:

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

• トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN
• またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

ソースコード

ソースコードはGitHubで入手できます。

貢献

あなたのアイデアやフィードバックは、 Blueskyまたは問題をオープンして私に送ってください。