Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| LLM_MODEL | No | LLM model to use (e.g., 'claude-3-5-sonnet-20241022' for Anthropic or 'gemini-2.0-flash-exp' for Google) | |
| LLM_API_KEY | No | API key for the selected LLM provider (Anthropic Claude or Google Gemini) | |
| LLM_PROVIDER | No | LLM provider to use for AI analysis ('anthropic' or 'google') | |
| USE_CLAUDE_CODE_SUBSCRIPTION | No | Set to 'true' to use Claude Code Subscription for AI analysis |
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| analyze_survey | アンケートCSVファイルを分析し、形態素解析、WordCloud、グラフを含む洗練されたHTMLレポートを生成します |
| update_ai_analysis | 既存のHTMLレポートにClaude Codeが分析した課題と解決策を追加します。 使用前に必ず以下を実施してください：
1. analysis_summary.txtを読み込み（グラフデータ+分析軸別コメント詳細を含む）
2. グラフデータ（頻出キーワード、分析軸別統計）を定量的に分析
3. 分析軸別コメント詳細でセグメント特性を把握（全コメントが含まれる）
4. 定量データと定性データを統合して課題を抽出
5. 具体的なコメント引用を含めた詳細な課題説明を作成
APIキーなしでClaude Codeサブスクリプションのみで利用する場合に使用します。 |
| generate_wordcloud | テキストデータからWordCloudを生成 |
| extract_keywords | 形態素解析でキーワードを抽出 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |