JoyCode MCP Server - FOP Workflow Assistant

# FOP Workflow MCP Server FOP智能工作流MCP服务器 - 自主处理PRD分析、代码生成、流程图生成 ## 功能特性 - 🤖 **智能任务识别**: 自动识别PRD分析、代码生成、流程图生成等任务类型 - 📋 **PRD分析**: 智能分析JoySpace PRD文档，提取业务需求和技术方案 - 💻 **代码生成**: 基于FOP规范自动生成Java代码，支持智能检索优化 - 📊 **流程图生成**: 自动生成业务流程图和系统架构图 - 🎯 **自主工作流**: 一站式处理从需求分析到代码生成的完整流程 ## 快速开始 ### 安装 ```bash npm install -g fop-workflow-mcp-server ``` ### 使用 ```bash # 直接运行 npx fop-workflow-mcp-server # 或者作为MCP服务器使用 ``` ### 作为依赖使用 ```javascript const { Server } = require('@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js'); const { StdioServerTransport } = require('@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js'); // 引入并启动服务器 const server = new Server({ name: 'fop-workflow-mcp-server', version: '1.0.7', capabilities: { tools: {} } }); ``` ## 核心工具 ### 1. 智能工作流处理 - **工具名**: `processIntelligentWorkflow` - **功能**: 自动识别任务类型并处理PRD分析、代码生成、流程图生成 - **输入**: 用户输入的任务描述 - **输出**: 结构化的处理结果 ### 2. FOP开发规范查询 - **工具名**: `getFopStandards` - **功能**: 获取FOP完整开发规范和代码生成规则 - **分类**: projectStructure, namingConventions, codeStandards, intelligentRetrieval ### 3. 系统健康检查 - **工具名**: `getSystemHealth` - **功能**: 获取系统健康状态和运行统计 ## 技术特性 - **智能检索优化**: 减少70%无效代码检索，保持95%+相关代码识别准确率 - **FOP规范集成**: 严格按照京东FOP平台规范生成代码 - **多语言支持**: 支持PRD分析、代码生成、流程图生成等多种任务 - **高性能**: 提升3-5倍代码分析速度 ## 依赖要求 - Node.js >= 16.0.0 - @modelcontextprotocol/sdk ^1.25.0 - axios ^1.6.0 ## 许可证 MIT License ## 作者 FOP Team <fop-team@jd.com>