Terraform Cloud MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器将 AI 助手与 Terraform Cloud API 集成，让您能够通过自然对话管理基础架构。该服务器基于 Pydantic 模型构建，并围绕特定领域模块构建，可与任何支持 MCP 的平台兼容，包括 Claude、Claude Code CLI、Claude Desktop、Cursor、Copilot Studio 等。

特征

• 帐户管理：获取经过身份验证的用户或服务帐户的帐户详细信息。

• 工作区管理：创建、读取、更新、删除、锁定/解锁工作区。

• 项目管理：创建、列出、更新和删除项目；管理项目标签绑定并在项目之间移动工作区。

• 运行管理：创建运行、列出运行、获取运行详细信息、应用/放弃/取消运行。

• 计划管理：使用高级 HTTP 重定向处理检索计划详细信息和 JSON 执行输出。

• 申请管理：获取申请详情并从失败状态上传中恢复。

• 组织管理：列出、创建、更新、删除组织以及查看组织权利。

• 未来功能：变量管理、状态版本等。

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快速入门

先决条件

• Python 3.12+

• MCP（包括FastMCP和开发工具）

• uv包管理器（推荐）或pip

• Terraform Cloud API 令牌

安装

添加到 Claude 环境

添加到 Claude Code CLI

添加到 Claude 桌面

创建claude_desktop_config.json配置文件：

• mac：〜/ Library / Application Support / Claude / claude_desktop_config.json

• 胜利：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

用您的实际 Terraform Cloud API 令牌替换your_terraform_cloud_token 。

其他 MCP 兼容平台

对于其他平台（例如 Cursor、Copilot Studio 或 Glama），请按照其平台特定的说明添加 MCP 服务器。大多数平台需要：

1. 用于启动服务器的服务器路径或命令。

2. Terraform Cloud API 令牌的环境变量。

3. 配置在需要时自动启动服务器。

可用工具

账户工具

• get_account_details() ：获取经过身份验证的用户或服务帐户的帐户信息。

工作区管理工具

列表和搜索

• list_workspaces(organization, page_number, page_size, search) ：列出和过滤工作区。

• get_workspace_details(workspace_id, organization, workspace_name) ：获取有关特定工作区的详细信息。

创建和更新

• create_workspace(organization, name, params) ：使用可选参数创建一个新的工作区。

• update_workspace(organization, workspace_name, params) ：更新现有工作区的配置。

删除

• delete_workspace(organization, workspace_name) ：删除工作区及其所有内容。

• safe_delete_workspace(organization, workspace_name) ：仅当工作区未管理任何资源时才删除。

锁定和解锁

• lock_workspace(workspace_id, reason) ：锁定工作区以防止运行。

• unlock_workspace(workspace_id) ：解锁工作区以允许运行。

• force_unlock_workspace(workspace_id) ：强制解锁被其他用户锁定的工作区。

运行管理工具

• create_run(workspace_id, params) ：使用其 ID 在工作区中创建并排队 Terraform 运行。

• list_runs_in_workspace(workspace_id, ...) ：使用 ID 列出并过滤特定工作区中的运行。

• list_runs_in_organization(organization, ...) ：列出并过滤整个组织的运行。

• get_run_details(run_id) ：获取有关特定运行的详细信息。

• apply_run(run_id, comment) ：应用等待确认的运行。

• discard_run(run_id, comment) ：放弃等待确认的运行。

• cancel_run(run_id, comment) ：取消当前计划或申请的运行。

• force_cancel_run(run_id, comment) ：立即强制取消运行。

• force_execute_run(run_id) ：通过取消之前的运行强制执行待处理的运行。

计划管理工具

• get_plan_details(plan_id) ：获取有关特定计划的详细信息。

• get_plan_json_output(plan_id) ：检索具有适当重定向处理的特定计划的 JSON 执行计划。

• get_run_plan_json_output(run_id) ：通过适当的重定向处理从运行中检索 JSON 执行计划。

应用管理工具

• get_apply_details(apply_id) ：获取有关特定申请的详细信息。

• get_errored_state(apply_id) ：从失败的申请中检索错误状态以进行恢复。

项目管理工具

• create_project(organization, name, params) ：使用可选参数创建一个新项目。

• update_project(project_id, params) ：更新现有项目的配置。

• list_projects(organization, ...) ：列出并过滤组织中的项目。

• get_project_details(project_id) ：获取有关特定项目的详细信息。

• delete_project(project_id) ：删除一个项目（如果它包含工作区则失败）。

• list_project_tag_bindings(project_id) ：列出绑定到项目的标签。

• add_update_project_tag_bindings(project_id, tag_bindings) ：添加或更新项目的标签绑定。

• move_workspaces_to_project(project_id, workspace_ids) ：将工作区移动到项目中。

组织管理工具

• get_organization_details(organization) ：获取有关特定组织的详细信息。

• get_organization_entitlements(organization) ：显示组织功能的权利集。

• list_organizations(page_number, page_size, query, query_email, query_name) ：列出和过滤组织。

• create_organization(name, email, params) ：使用可选参数创建一个新组织。

• update_organization(organization, params) ：更新现有组织的设置。

• delete_organization(organization) ：删除组织及其所有内容。

开发指南

有关详细的开发指南，包括代码标准、Pydantic 模式和贡献工作流程，请参阅我们的开发文档。

快速开发设置

基本开发命令

有关代码组织、架构、开发工作流程和代码质量指南的详细信息，请参阅docs/DEVELOPMENT.md 。

文档

代码库包含全面的文档：

• 代码注释：重点解释实施决策背后的“原因”

• 文档字符串：所有公共函数和类都包含详细的文档字符串

• 示例文件： docs/目录包含每个域的详细示例：

  • docs/DEVELOPMENT.md ：开发标准和编码指南

  • docs/CONTRIBUTING.md ：项目贡献指南

  • docs/models/ ：所有模型类型的使用示例

  • docs/tools/ ：每个工具的详细使用示例

  • docs/conversations/ ：使用 API 的示例对话流程

故障排除

1. 检查服务器日志（默认启用调试日志）

2. 使用 MCP 检查器 ( http://localhost:5173 ) 进行调试

3. 调试日志记录已在server.py中启用：

   import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

贡献

欢迎贡献！如果您想为该项目做出贡献，请打开一个问题或拉取请求。

请参阅我们的贡献指南，了解有关如何开始、代码质量标准和拉取请求流程的详细说明。