Skip to main content
Glama

Sentice MCP Server

Official
by sentice

Sentice MCP Server

Овој проект е Model-Context-Protocol (MCP) сервер изграден со TypeScript, Express и официјалниот MCP SDK. Дизајниран е да работи во Docker околина заедно со mcp-inspector за лесно тестирање и дебагирање.

Серверот изложува алатка (users_balance) која комуницира со посебен backend сервис за преземање на податоци.

Предуслови

Како да се започне?

1. Креирај .env датотека

Во основниот директориум на проектот, креирај датотека со име .env. Оваа датотека ќе ги содржи твоите локални околински променливи.

# .env # URL-то на твојот Adonis backend сервис BACKEND_URL=http://backend:3000/api

Забелешка: Вредноста http://backend:3000/api е точна доколку твојот backend сервис се вика backend во истата Docker мрежа. Ако го стартуваш локално, смени ја со соодветната адреса (на пр. http://localhost:3333/api).

2. Изгради и стартувај со Docker

Користи Docker Compose за да ги изградиш Docker images и да ги стартуваш сервисите:

docker-compose up --build

Оваа команда ќе го направи следново:

  • Ќе го изгради mcp-server Docker image-от.

  • Ќе го стартува sentice-mcp контејнерот.

  • Ќе го стартува mcp-inspector контејнерот.

Сервиси

  • MCP Server (

    • Работи на порта 3000.

    • MCP ендпоинтот е достапен на http://localhost:3000/mcp.

    • Health check ендпоинтот е на http://localhost:3000/health.

  • MCP Inspector (

    • Корисничкиот интерфејс е достапен на http://localhost:6274.

    • Прокси серверот работи на порта 6277.

Кога ќе го отвориш инспекторот, поврзи го со mcp-server користејќи го следново URL: http://sentice-mcp:3000/mcp.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sentice/mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server