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Glama

GPT MCP Server

ChatGPT Desktop에서 로컬 파일시스템에 직접 접근

MCP (Model Context Protocol) 기반 파일시스템 서버


개요

이 서버를 실행하면 ChatGPT Desktop에서 로컬 파일을 읽고 검색할 수 있습니다.

ChatGPT Pro (클라우드) ↓ ngrok (터널) ↓ 이 MCP 서버 (로컬) ↓ 로컬 파일시스템

기능

도구

설명

list_files

디렉토리 파일 목록 조회

read_file

파일 내용 읽기

search_files

파일 내용 검색

get_file_info

파일 메타데이터 조회

get_allowed_directories

접근 가능 디렉토리 확인

보안

  • 화이트리스트 기반: 허용된 디렉토리만 접근 가능

  • 민감 파일 차단: .env, *.key, *secret* 등 자동 차단

  • 읽기 전용: 기본적으로 쓰기 비활성화

  • 파일 크기 제한: 10MB 초과 파일 차단


빠른 시작

1. 서버 실행

# Windows (배치 파일) start.bat # 또는 PowerShell .\start.ps1 # 또는 직접 실행 python server.py

2. ngrok 터널링

새 터미널에서:

ngrok http 8765

출력 예시:

Forwarding: https://abc123.ngrok-free.app -> http://localhost:8765

3. ChatGPT에 등록

  1. ChatGPT Desktop → Settings → Developer Mode 활성화

  2. MCP Connectors → Add Connector

  3. ngrok URL 입력: https://abc123.ngrok-free.app/mcp


설치

요구사항

  • Python 3.10+

  • GPT Pro 구독 (Developer Mode 필요)

  • ngrok (무료 계정)

설치 단계

# 1. 디렉토리 이동 cd gpt-mcp-server # 2. 가상환경 생성 python -m venv venv # 3. 가상환경 활성화 (Windows) venv\Scripts\activate # 4. 의존성 설치 pip install -r requirements.txt # 5. 설정 파일 수정 (선택) # config.yaml에서 allowed_directories 수정

설정

config.yaml

# 허용된 디렉토리 (이 폴더 내의 파일만 접근 가능) filesystem: allowed_directories: - "C:\\Users\\your-username\\Documents" - "C:\\Projects" # 파일 크기 제한 (바이트) max_file_size: 10485760 # 10MB # 쓰기 모드 (기본: 비활성화) write_enabled: false

환경 변수로 설정

# 허용 디렉토리 (세미콜론으로 구분) set GPT_MCP_ALLOWED_DIRS=C:\Users\me\Documents;C:\Projects # 포트 변경 set GPT_MCP_PORT=8080 # 디버그 모드 set GPT_MCP_DEBUG=true

사용 예시

ChatGPT에서 다음과 같이 요청:

"Documents 폴더의 파일 목록을 보여줘" "project/src 폴더에서 'import' 가 포함된 파일을 찾아줘" "README.md 파일을 읽어줘" "config.yaml 파일의 1-50 라인만 보여줘"

프로젝트 구조

gpt-mcp-server/ ├── server.py # MCP 서버 메인 ├── security.py # 보안 레이어 ├── config.py # 설정 관리 ├── tools.py # 고급 파일 도구 ├── config.yaml # 설정 파일 ├── requirements.txt # Python 의존성 ├── start.bat # Windows 실행 스크립트 ├── start.ps1 # PowerShell 실행 스크립트 ├── README.md # 이 문서 └── PLANNING.md # 설계 문서

문제 해결

"Connection refused" 오류

# 서버가 실행 중인지 확인 curl http://127.0.0.1:8765/health

"Access denied" 오류

config.yaml에서 allowed_directories에 해당 경로가 포함되어 있는지 확인.

ngrok 연결 안 됨

  1. ngrok 재시작

  2. 새 URL 생성됨 → ChatGPT에 다시 등록

한글 파일명 깨짐

# config.yaml server: log_level: "DEBUG"

인코딩 문제 로그 확인 후 encoding 파라미터 조정.


API 엔드포인트

엔드포인트

설명

GET /

서버 상태

GET /health

헬스체크

POST /mcp

MCP JSON-RPC 엔드포인트

GET /sse

SSE 스트림


라이선스

MIT License


DreamTeam 설계

이 프로젝트는 DreamTeam 전문가들의 설계를 기반으로 구현되었습니다:

  • Dr. Michael Torres (Solution Architect): 시스템 아키텍처

  • James Park (Backend Lead): FastAPI 서버 구현

  • Robert Chen (Security Lead): 보안 레이어

  • Kevin Zhang (DevOps Lead): 실행 스크립트 및 설정

  • Emily Brown (Technical Writer): 문서화


"로컬 파일에 직접 접근하는 GPT"

Claude Code처럼, 하지만 GPT로.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/seanshin0214/gpt-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server