eClass MCP サーバー
特徴
Related MCP server: Google Classroom MCP Server
プロジェクト構造
このプロジェクトは、保守性を向上させるためにモジュール式アーキテクチャを採用しています。
eclass-mcp-server/
├── run_server.py # Entry point script for running the server
├── pyproject.toml # Project configuration and dependencies
├── .env # Environment variables (create from example.env)
├── src/
└── eclass_mcp_server/ # Main package
├── __init__.py # Package initialization
├── server.py # Core server implementation and tool handlers
├── authentication.py # Authentication functionality
├── course_management.py # Course-related functionality
├── html_parsing.py # HTML parsing utilities
└── test/ # Test scripts for functionality verification
├── __init__.py
├── test_login.py
├── test_courses.py
└── run_all_tests.py
インストール
UV を使用してサーバーをインストールします (推奨):
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/eClass-MCP-server.git
cd eClass-MCP-server
# Install dependencies
uv sync --dev --all-extras
あるいは、pip を使用してインストールします。
構成
次の構成でルート ディレクトリに.envファイルを作成します (または、提供されているexample.envファイルをコピーして名前を変更します)。
ECLASS_URL=https://eclass.uoa.gr
ECLASS_USERNAME=your_username
ECLASS_PASSWORD=your_password
すべての資格情報は.envファイルで提供する必要があります。サーバーは資格情報をパラメータとして受け入れません。
使用法
ターミナル
エントリ ポイント スクリプトを使用してサーバーを実行します。
またはモジュールとして:
python -m src.eclass_mcp_server.server
カーソル
「設定」→「MCP」に移動し、 Add new MCP serverをクリックします。
このコマンドは、MCP クライアントをserver.pyのメイン サーバー エントリ ポイントに接続するrun_server.pyスクリプトを実行します。
クロードデスクトップ
Claude Desktop で使用するには:
クロードデスクトップを開く
設定 > サーバーに移動
次の詳細で新しいサーバーを追加します。
サーバーの追加をクリック
クロードとチャットするときにドロップダウンからサーバーを選択してください
ツール
サーバーは、MCP クライアントで使用するための次のツールを提供します。
ログイン
SSO 認証を使用して eClass にログインします。
{
"random_string": "any_value"
}
コースを取得する
登録済みのコースのリストを取得します (最初にログインする必要があります)。
{
"random_string": "any_value"
}
ログアウト
eClass からログアウトします。
{
"random_string": "any_value"
}
認証ステータス
現在の認証ステータスを確認します。
{
"random_string": "any_value"
}
テスト
このプロジェクトには、機能性を検証するためのテスト スクリプトが含まれています。
# Run all tests
python -m src.eclass_mcp_server.test.run_all_tests
# Run specific tests
python -m src.eclass_mcp_server.test.test_login
python -m src.eclass_mcp_server.test.test_courses
MCPクライアントの使用例
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client
import asyncio
async def run_agent():
server_params = StdioServerParameters(
command="python /path/to/eclass-mcp-server/run_server.py",
)
async with stdio_client(server_params) as (read, write):
async with ClientSession(read, write) as session:
# Initialize the session
await session.initialize()
# Login to eClass
login_result = await session.call_tool("login", {
"random_string": "dummy"
})
print(login_result)
# Get courses
courses_result = await session.call_tool("get_courses", {
"random_string": "dummy"
})
print(courses_result)
# Logout
logout_result = await session.call_tool("logout", {
"random_string": "dummy"
})
print(logout_result)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(run_agent())
AIエージェントとの統合
このMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルをサポートするAIエージェントと連携して使用するように設計されています。これにより、AIシステムはeClassと直接やり取りできるようになり、以下のような機能を実現できます。
コース情報の取得
コースのお知らせを確認する
コース教材へのアクセス
課題の提出（将来の機能）
セキュリティに関する考慮事項
サーバーは機密性の高い認証資格情報を処理します
認証情報は認証にのみ使用され、永続的に保存されることはありません
セッションクッキーはサーバーのライフサイクル中にメモリ内に保持されます
サーバーは操作を実行する前にセッション状態を検証します
資格情報を含む.envファイルはバージョン管理にコミットしないでください (.gitignore に含まれています)
ライセンス
MITライセンス
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