[{"_1":2,"_346":-5,"_347":-5},"loaderData",{"_3":4,"_22":23,"_24":25,"_284":285},"root",{"_5":6,"_7":8},"toasts",[],"visitor",{"_9":10,"_11":12},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_13":14,"_16":17,"_18":-5,"_19":20,"_21":-5},"attributes",[15],"BOT","id",7058884,"membership","referenceId","01971406-43e3-74e8-b880-2f000258007a","userAccount","routes/_public/_layout",{},"routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_26":27,"_82":-5,"_83":40,"_29":84,"_201":202,"_283":132},"availableLocales",[28,40,47,54,61,68,75],{"_29":30,"_33":37,"_38":39},"mcpServer",{"_31":32,"_33":34,"_35":36},"description","Bietet API-Endpunkte für ein Hotelmanagement-Frontend und lässt sich in die SmartThings-API integrieren, um Geräte basierend auf Benutzereinstellungen und Zimmerzuweisungen zu steuern.","name","Master Control Program (MCP)-Backend","readme","# Demo zur Samsung SmartThings Hotelintegration\n\nDies ist eine Demonstration der Integration zwischen Samsung SmartThings und einem Hotelbuchungssystem, die personalisierte Temperatureinstellungen basierend auf Benutzerpräferenzen ermöglicht.\n\n## Überblick\n\nDie Demo besteht aus:\n\n1. Ein **Streamlit-Frontend** für Hotelpersonal und Management, um:\n\n * Verwalten Sie Benutzer und ihre Temperatureinstellungen\n * Hotelzimmer verwalten\n * Buchungen erstellen und verwalten\n * Zimmer zuweisen und Gäste auschecken\n * Sehen Sie sich ein Dashboard mit Hotelstatistiken und dem Status der SmartThings-Integration an\n * Verwenden Sie eine KI-Chatbot-Schnittstelle zur Interaktion mit dem System\n\n2. Ein **MCP (Master Control Program)-Backend,** das:\n\n * Stellt API-Endpunkte für das Frontend bereit\n * Integriert mit der SmartThings-API zur Gerätesteuerung\n * Verwaltet Benutzereinstellungen, Zimmerzuweisungen und Buchungen\n\n## Projektstruktur\n\n```\n├── app.py # Main Streamlit application\n├── mcp/ # MCP backend\n│ ├── server.py # FastAPI server\n│ ├── smartthings.py # SmartThings API integration\n├── utils/ # Utility modules\n│ ├── database.py # Local database operations\n├── data/ # Data storage (created at runtime)\n│ ├── users.json\n│ ├── rooms.json\n│ ├── bookings.json\n├── README.md # This file\n```\n\n## Setup und Installation\n\n### Voraussetzungen\n\n* Python 3.8 oder höher\n* Pip-Paketmanager\n\n### Installationsschritte\n\n1. Klonen Sie dieses Repository:\n\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:\n\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## Ausführen der Demo\n\n### Starten Sie den MCP-Backend-Server\n\n1. Starten Sie den MCP-Backend-Server:\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n\n Der MCP-Server wird unter gestartet.\n\n2. Starten Sie das Streamlit-Frontend in einem neuen Terminal:\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n\n Die Streamlit-App wird in Ihrem Browser unter geöffnet.\n\n## Verwenden der Demo\n\n1. **Beispieldaten laden** :\n\n * Gehen Sie zur Seitenleiste und klicken Sie auf „Beispieldaten laden“, um das System mit Beispielbenutzern, -räumen und -buchungen zu füllen.\n\n2. **Registerkarte „Benutzer“** :\n\n * Erstellen Sie neue Benutzer mit ihren Temperaturpräferenzen\n * Aktualisieren Sie vorhandene Benutzertemperatureinstellungen\n\n3. **Registerkarte „Räume“** :\n\n * Neue Hotelzimmer hinzufügen\n * Raumtemperaturen manuell einstellen\n\n4. **Registerkarte „Buchungen“** :\n\n * Neue Buchungen für Benutzer erstellen\n * Zimmer den Buchungen zuordnen (Check-in)\n * Prozess-Checkouts\n\n5. **Registerkarte „Dashboard“** :\n\n * Hotelstatistiken anzeigen\n * Überwachen Sie die Raumtemperatur\n * Überprüfen Sie den SmartThings-Integrationsstatus\n\n6. **Registerkarte „Claude-Schnittstelle“** :\n\n * Aktivieren Sie die lokale LLM-Option, um TinyLlama für KI-Antworten zu verwenden\n * Chatten Sie mit dem Assistenten, um Räume zu buchen oder Temperatureinstellungen festzulegen\n * Erleben Sie eine Dialogschnittstelle zum Hotelsystem\n\n## SmartThings-Integration\n\nDie SmartThings-Integration wird in dieser Demo simuliert. In einer realen Implementierung würde sie mit der tatsächlichen SmartThings-API verbunden, um Folgendes zu steuern:\n\n* Raumtemperatur (Klimaanlage/Heizung)\n* Raumbeleuchtung\n* Türschlösser\n* Andere intelligente Geräte\n\nWenn ein Gast eincheckt, wird seine bevorzugte Temperatur (in seinem Profil gespeichert) über SmartThings automatisch auf das ihm zugewiesene Zimmer angewendet.\n\n## API-Dokumentation\n\nSobald der MCP-Server läuft, können Sie auf die API-Dokumentation unter folgender Adresse zugreifen: \n\nDies bietet eine interaktive Schnittstelle zum Erkunden und Testen aller verfügbaren API-Endpunkte.\n\n## Fehlerbehebung\n\n* Wenn beim Laden des TinyLlama-Modells Probleme auftreten, können Sie den Schalter „Lokales LLM verwenden“ auf der Registerkarte „Claude-Schnittstelle“ deaktivieren, um stattdessen die grundlegende Mustervergleichsimplementierung zu verwenden.\n* Wenn der MCP-Server keine Verbindung herstellt, überprüfen Sie die URL in der Seitenleiste der Streamlit-App (Standard ist ).\n* Die Daten werden in JSON-Dateien im `data` gespeichert. Sie können die Daten zurücksetzen, indem Sie in der Seitenleiste auf „Demodaten zurücksetzen“ klicken.\n\n## Credits\n\nDiese Demonstration wurde von Samsung erstellt, um das Potenzial der SmartThings-Integration mit Hotelmanagementsystemen zu veranschaulichen.","German","tag","de-DE",{"_29":41,"_33":45,"_38":46},{"_31":42,"_33":43,"_35":44},"Provides API endpoints for a hotel management frontend and integrates with SmartThings API to control devices based on user preferences and room assignments.","Master Control Program (MCP) Backend","# Samsung SmartThings Hotel Integration Demo\n\nThis is a demonstration of the integration between Samsung SmartThings and a hotel booking system, allowing personalized temperature settings based on user preferences.\n\n## Overview\n\nThe demo consists of:\n\n1. A **Streamlit Frontend** for hotel staff and management to:\n - Manage users and their temperature preferences\n - Manage hotel rooms\n - Create and manage bookings\n - Assign rooms and check out guests\n - View a dashboard of hotel stats and SmartThings integration status\n - Use an AI chatbot interface to interact with the system\n\n2. An **MCP (Master Control Program) Backend** which:\n - Provides API endpoints for the frontend\n - Integrates with SmartThings API for device control\n - Manages user preferences, room assignments, and bookings\n\n## Project Structure\n\n```\n├── app.py # Main Streamlit application\n├── mcp/ # MCP backend\n│ ├── server.py # FastAPI server\n│ ├── smartthings.py # SmartThings API integration\n├── utils/ # Utility modules\n│ ├── database.py # Local database operations\n├── data/ # Data storage (created at runtime)\n│ ├── users.json\n│ ├── rooms.json\n│ ├── bookings.json\n├── README.md # This file\n```\n\n## Setup and Installation\n\n### Prerequisites\n\n- Python 3.8 or higher\n- pip package manager\n\n### Installation Steps\n\n1. Clone this repository:\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. Install required dependencies:\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## Running the Demo\n\n### Start the MCP Backend Server\n\n1. Start the MCP backend server:\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n The MCP server will start on http://localhost:8000\n\n2. In a new terminal, start the Streamlit frontend:\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n The Streamlit app will open in your browser at http://localhost:8501\n\n## Using the Demo\n\n1. **Load Sample Data**: \n - Go to the sidebar and click \"Load Sample Data\" to populate the system with sample users, rooms, and bookings.\n\n2. **Users Tab**:\n - Create new users with their temperature preferences\n - Update existing user temperature preferences\n\n3. **Rooms Tab**:\n - Add new hotel rooms\n - Set room temperatures manually\n\n4. **Bookings Tab**:\n - Create new bookings for users\n - Assign rooms to bookings (check-in)\n - Process checkouts\n\n5. **Dashboard Tab**:\n - View hotel statistics\n - Monitor room temperatures\n - Check SmartThings integration status\n\n6. **Claude Interface Tab**:\n - Enable the local LLM option to use TinyLlama for AI responses\n - Chat with the assistant to book rooms or set temperature preferences\n - Experience a conversational interface to the hotel system\n\n## SmartThings Integration\n\nThe SmartThings integration is simulated in this demo. In a real-world implementation, it would connect to the actual SmartThings API to control:\n\n- Room temperature (AC/heating)\n- Room lighting\n- Door locks\n- Other smart devices\n\nWhen a guest checks in, their preferred temperature (saved in their profile) is automatically applied to their assigned room through SmartThings.\n\n## API Documentation\n\nOnce the MCP server is running, you can access the API documentation at:\nhttp://localhost:8000/docs\n\nThis provides an interactive interface to explore and test all available API endpoints.\n\n## Troubleshooting\n\n- If you encounter issues with the TinyLlama model loading, you can disable the \"Use Local LLM\" toggle in the Claude Interface tab to use the basic pattern matching implementation instead.\n- If the MCP server isn't connecting, check the URL in the Streamlit app sidebar (default is http://localhost:8000).\n- Data is stored in JSON files in the `data` directory. You can reset the data by clicking \"Reset Demo Data\" in the sidebar.\n\n## Credits\n\nThis demonstration was created by Samsung for illustrating the potential of SmartThings integration with hotel management systems.\n","English","en-US",{"_29":48,"_33":52,"_38":53},{"_31":49,"_33":50,"_35":51},"Proporciona puntos finales de API para una interfaz de gestión de hotel y se integra con la API de SmartThings para controlar dispositivos según las preferencias del usuario y las asignaciones de habitaciones.","Programa de control maestro (MCP) backend","# Demostración de integración de Samsung SmartThings en hoteles\n\nEsta es una demostración de la integración entre Samsung SmartThings y un sistema de reserva de hotel, que permite configuraciones de temperatura personalizadas según las preferencias del usuario.\n\n## Descripción general\n\nLa demostración consta de:\n\n1. Una **interfaz Streamlit** para que el personal y la gerencia del hotel puedan:\n\n * Administrar usuarios y sus preferencias de temperatura\n * Administrar habitaciones de hotel\n * Crear y gestionar reservas\n * Asignar habitaciones y registrar la salida de los huéspedes\n * Vea un panel de estadísticas del hotel y el estado de integración de SmartThings\n * Utilice una interfaz de chatbot de IA para interactuar con el sistema\n\n2. Un **backend MCP (programa de control maestro)** que:\n\n * Proporciona puntos finales de API para el frontend\n * Se integra con la API de SmartThings para el control de dispositivos.\n * Gestiona las preferencias de los usuarios, las asignaciones de salas y las reservas.\n\n## Estructura del proyecto\n\n```\n├── app.py # Main Streamlit application\n├── mcp/ # MCP backend\n│ ├── server.py # FastAPI server\n│ ├── smartthings.py # SmartThings API integration\n├── utils/ # Utility modules\n│ ├── database.py # Local database operations\n├── data/ # Data storage (created at runtime)\n│ ├── users.json\n│ ├── rooms.json\n│ ├── bookings.json\n├── README.md # This file\n```\n\n## Configuración e instalación\n\n### Prerrequisitos\n\n* Python 3.8 o superior\n* gestor de paquetes pip\n\n### Pasos de instalación\n\n1. Clonar este repositorio:\n\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. Instalar las dependencias necesarias:\n\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## Ejecución de la demostración\n\n### Iniciar el servidor backend de MCP\n\n1. Inicie el servidor backend de MCP:\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n\n El servidor MCP se iniciará en \n\n2. En una nueva terminal, inicie el frontend de Streamlit:\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n\n La aplicación Streamlit se abrirá en su navegador en \n\n## Usando la demostración\n\n1. **Cargar datos de muestra** :\n\n * Vaya a la barra lateral y haga clic en \"Cargar datos de muestra\" para completar el sistema con usuarios, habitaciones y reservas de muestra.\n\n2. **Pestaña Usuarios** :\n\n * Crea nuevos usuarios con sus preferencias de temperatura\n * Actualizar las preferencias de temperatura del usuario existente\n\n3. **Pestaña Habitaciones** :\n\n * Añadir nuevas habitaciones de hotel\n * Establecer manualmente la temperatura de las habitaciones\n\n4. **Pestaña de reservas** :\n\n * Crear nuevas reservas para usuarios\n * Asignar habitaciones a reservas (check-in)\n * Proceso de pago\n\n5. **Pestaña del panel** :\n\n * Ver estadísticas del hotel\n * Monitorear la temperatura ambiente\n * Comprobar el estado de integración de SmartThings\n\n6. **Pestaña de interfaz de Claude** :\n\n * Habilite la opción LLM local para usar TinyLlama para respuestas de IA\n * Chatea con el asistente para reservar habitaciones o establecer preferencias de temperatura.\n * Experimente una interfaz conversacional con el sistema del hotel.\n\n## Integración de SmartThings\n\nEn esta demostración se simula la integración de SmartThings. En una implementación real, se conectaría a la API de SmartThings para controlar:\n\n* Temperatura ambiente (aire acondicionado/calefacción)\n* Iluminación de la habitación\n* Cerraduras de puertas\n* Otros dispositivos inteligentes\n\nCuando un huésped realiza el check-in, su temperatura preferida (guardada en su perfil) se aplica automáticamente a su habitación asignada a través de SmartThings.\n\n## Documentación de la API\n\nUna vez que el servidor MCP esté en ejecución, puede acceder a la documentación de la API en: \n\nEsto proporciona una interfaz interactiva para explorar y probar todos los puntos finales de API disponibles.\n\n## Solución de problemas\n\n* Si tiene problemas con la carga del modelo TinyLlama, puede desactivar el interruptor \"Usar LLM local\" en la pestaña Interfaz de Claude para utilizar en su lugar la implementación básica de coincidencia de patrones.\n* Si el servidor MCP no se conecta, verifique la URL en la barra lateral de la aplicación Streamlit (el valor predeterminado es ).\n* Los datos se almacenan en archivos JSON en el directorio `data` . Puede restablecerlos haciendo clic en \"Restablecer datos de demostración\" en la barra lateral.\n\n## Créditos\n\nEsta demostración fue creada por Samsung para ilustrar el potencial de la integración de SmartThings con los sistemas de gestión hotelera.","Spanish","es-ES",{"_29":55,"_33":59,"_38":60},{"_31":56,"_33":57,"_35":58},"ホテル管理フロントエンド用の API エンドポイントを提供し、SmartThings API と統合して、ユーザーの好みや部屋の割り当てに基づいてデバイスを制御します。","マスターコントロールプログラム（MCP）バックエンド","# Samsung SmartThings ホテル統合デモ\n\nこれは、Samsung SmartThings とホテル予約システムの統合のデモンストレーションであり、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた温度設定を可能にします。\n\n## 概要\n\nデモは次の内容で構成されています:\n\n1. ホテルのスタッフと経営陣が次のことを行える**Streamlit フロントエンド**:\n\n * ユーザーとその温度設定を管理する\n * ホテルの客室を管理する\n * 予約の作成と管理\n * 部屋を割り当ててゲストをチェックアウトする\n * ホテルの統計情報とSmartThingsの統合ステータスのダッシュボードを表示する\n * AIチャットボットインターフェースを使用してシステムと対話する\n\n2. **MCP (マスターコントロールプログラム) バックエンド**:\n\n * フロントエンド用のAPIエンドポイントを提供する\n * デバイス制御用のSmartThings APIと統合\n * ユーザーの設定、部屋の割り当て、予約を管理します\n\n## プロジェクト構造\n\n```\n├── app.py # Main Streamlit application\n├── mcp/ # MCP backend\n│ ├── server.py # FastAPI server\n│ ├── smartthings.py # SmartThings API integration\n├── utils/ # Utility modules\n│ ├── database.py # Local database operations\n├── data/ # Data storage (created at runtime)\n│ ├── users.json\n│ ├── rooms.json\n│ ├── bookings.json\n├── README.md # This file\n```\n\n## セットアップとインストール\n\n### 前提条件\n\n* Python 3.8以上\n* pip パッケージマネージャー\n\n### インストール手順\n\n1. このリポジトリをクローンします:\n\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. 必要な依存関係をインストールします。\n\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## デモの実行\n\n### MCPバックエンドサーバーを起動する\n\n1. MCP バックエンドサーバーを起動します。\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n\n MCPサーバーはで起動します。\n\n2. 新しいターミナルで、Streamlit フロントエンドを起動します。\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n\n Streamlitアプリはブラウザでで開きます。\n\n## デモの使用\n\n1. **サンプルデータを読み込む**:\n\n * サイドバーに移動して「サンプルデータを読み込む」をクリックし、サンプルユーザー、部屋、予約をシステムに入力します。\n\n2. **ユーザータブ**:\n\n * 温度設定で新しいユーザーを作成する\n * 既存のユーザーの温度設定を更新する\n\n3. **部屋タブ**:\n\n * 新しいホテルの部屋を追加する\n * 室温を手動で設定する\n\n4. **予約タブ**:\n\n * ユーザーの新しい予約を作成する\n * 予約に部屋を割り当てる（チェックイン）\n * チェックアウトの処理\n\n5. **ダッシュボードタブ**:\n\n * ホテルの統計情報を見る\n * 室温を監視する\n * SmartThingsの統合ステータスを確認する\n\n6. **クロードインターフェースタブ**:\n\n * AI応答にTinyLlamaを使用するには、ローカルLLMオプションを有効にします。\n * アシスタントとチャットして部屋を予約したり、温度の好みを設定したりできます\n * ホテルシステムへの会話型インターフェースを体験してください\n\n## SmartThings統合\n\nこのデモでは、SmartThingsとの統合をシミュレートしています。実際の実装では、実際のSmartThings APIに接続して以下の機能を制御します。\n\n* 室温（エアコン/暖房）\n* 部屋の照明\n* ドアロック\n* その他のスマートデバイス\n\nゲストがチェックインすると、プロフィールに保存されている好みの温度が SmartThings を通じて割り当てられた部屋に自動的に適用されます。\n\n## APIドキュメント\n\nMCP サーバーが起動したら、次の URL で API ドキュメントにアクセスできます: \n\nこれにより、利用可能なすべての API エンドポイントを探索およびテストするためのインタラクティブなインターフェースが提供されます。\n\n## トラブルシューティング\n\n* TinyLlama モデルの読み込みで問題が発生した場合は、Claude インターフェースタブの「ローカル LLM を使用する」トグルを無効にして、代わりに基本的なパターンマッチング実装を使用することができます。\n* MCP サーバーに接続できない場合は、Streamlit アプリのサイドバーの URL を確認してください (デフォルトは )。\n* データは`data`ディレクトリ内のJSONファイルに保存されます。サイドバーの「デモデータをリセット」をクリックすると、データをリセットできます。\n\n## クレジット\n\nこのデモンストレーションは、SmartThings とホテル管理システムの統合の可能性を示すために Samsung によって作成されました。","Japanese","ja-JP",{"_29":62,"_33":66,"_38":67},{"_31":63,"_33":64,"_35":65},"호텔 관리 프런트엔드에 대한 API 엔드포인트를 제공하고 SmartThings API와 통합하여 사용자 기본 설정 및 객실 배정에 따라 장치를 제어합니다.","마스터 제어 프로그램(MCP) 백엔드","# 삼성 SmartThings 호텔 통합 데모\n\n이는 삼성 스마트씽스와 호텔 예약 시스템을 통합하여 사용자 선호도에 따라 개인화된 온도 설정을 가능하게 하는 데모입니다.\n\n## 개요\n\n데모는 다음으로 구성됩니다.\n\n1. 호텔 직원과 경영진을 위한 **간소화된 프런트엔드** :\n\n * 사용자 및 온도 환경 설정 관리\n * 호텔 객실 관리\n * 예약 생성 및 관리\n * 객실 배정 및 투숙객 체크아웃\n * 호텔 통계 및 SmartThings 통합 상태 대시보드 보기\n * AI 챗봇 인터페이스를 사용하여 시스템과 상호 작용합니다.\n\n2. **MCP(마스터 제어 프로그램) 백엔드의 기능은** 다음과 같습니다.\n\n * 프런트엔드에 대한 API 엔드포인트를 제공합니다.\n * 장치 제어를 위한 SmartThings API와 통합\n * 사용자 기본 설정, 객실 배정 및 예약을 관리합니다.\n\n## 프로젝트 구조\n\n지엑스피1\n\n## 설정 및 설치\n\n### 필수 조건\n\n* Python 3.8 이상\n* pip 패키지 관리자\n\n### 설치 단계\n\n1. 이 저장소를 복제하세요:\n\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. 필요한 종속성을 설치하세요:\n\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## 데모 실행\n\n### MCP 백엔드 서버 시작\n\n1. MCP 백엔드 서버를 시작합니다.\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n\n MCP 서버는 에서 시작됩니다.\n\n2. 새 터미널에서 Streamlit 프런트엔드를 시작합니다.\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n\n Streamlit 앱은 에서 브라우저에서 열립니다.\n\n## 데모 사용\n\n1. **샘플 데이터 로드** :\n\n * 사이드바로 가서 \"샘플 데이터 로드\"를 클릭하여 시스템에 샘플 사용자, 객실, 예약을 채웁니다.\n\n2. **사용자 탭** :\n\n * 온도 선호도를 사용하여 새로운 사용자를 만듭니다.\n * 기존 사용자 온도 기본 설정 업데이트\n\n3. **객실 탭** :\n\n * 새로운 호텔 객실 추가\n * 실내 온도를 수동으로 설정하세요\n\n4. **예약 탭** :\n\n * 사용자를 위한 새로운 예약 생성\n * 예약에 객실 할당(체크인)\n * 체크아웃 처리\n\n5. **대시보드 탭** :\n\n * 호텔 통계 보기\n * 실내 온도 모니터링\n * SmartThings 통합 상태 확인\n\n6. **클로드 인터페이스 탭** :\n\n * AI 응답에 TinyLlama를 사용하려면 로컬 LLM 옵션을 활성화하세요.\n * 객실 예약이나 온도 환경 설정을 위해 도우미와 채팅하세요\n * 호텔 시스템에 대한 대화형 인터페이스를 경험해보세요\n\n## SmartThings 통합\n\n이 데모에서는 SmartThings 통합을 시뮬레이션합니다. 실제 구현에서는 SmartThings API에 연결하여 다음을 제어합니다.\n\n* 실내 온도(에어컨/난방)\n* 실내 조명\n* 도어 잠금 장치\n* 기타 스마트 기기\n\n고객이 체크인하면 고객의 프로필에 저장된 선호 온도가 SmartThings를 통해 지정된 객실에 자동으로 적용됩니다.\n\n## API 문서\n\nMCP 서버가 실행되면 에서 API 문서에 액세스할 수 있습니다.\n\n이는 사용 가능한 모든 API 엔드포인트를 탐색하고 테스트할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공합니다.\n\n## 문제 해결\n\n* TinyLlama 모델 로딩에 문제가 발생하면 Claude Interface 탭에서 \"로컬 LLM 사용\" 토글을 비활성화하여 대신 기본 패턴 매칭 구현을 사용할 수 있습니다.\n* MCP 서버가 연결되지 않으면 Streamlit 앱 사이드바에서 URL을 확인하세요(기본값은 ).\n* 데이터는 `data` 디렉터리의 JSON 파일로 저장됩니다. 사이드바에서 \"데모 데이터 재설정\"을 클릭하면 데이터를 재설정할 수 있습니다.\n\n## 크레딧\n\n이 데모는 삼성이 호텔 관리 시스템과 SmartThings 통합의 잠재력을 보여주기 위해 제작했습니다.","Korean","ko-KR",{"_29":69,"_33":73,"_38":74},{"_31":70,"_33":71,"_35":72},"Предоставляет конечные точки API для интерфейса управления гостиницей и интегрируется с API SmartThings для управления устройствами на основе предпочтений пользователя и назначений номеров.","Основная программа управления (MCP) Backend","# Демонстрация интеграции Samsung SmartThings в гостиничном бизнесе\n\nЭто демонстрация интеграции Samsung SmartThings и системы бронирования отелей, позволяющая персонализировать настройки температуры на основе предпочтений пользователя.\n\n## Обзор\n\nДемо состоит из:\n\n1. **Удобный интерфейс** для персонала и руководства отеля, позволяющий:\n\n * Управление пользователями и их температурными предпочтениями\n * Управление гостиничными номерами\n * Создавайте и управляйте бронированиями\n * Распределите комнаты и выселите гостей\n * Просмотр панели статистики отеля и статуса интеграции SmartThings\n * Используйте интерфейс чат-бота на основе искусственного интеллекта для взаимодействия с системой\n\n2. **Бэкэнд MCP (главная программа управления),** которая:\n\n * Предоставляет конечные точки API для интерфейса\n * Интегрируется с API SmartThings для управления устройством\n * Управляет предпочтениями пользователей, назначением номеров и бронированием\n\n## Структура проекта\n\n```\n├── app.py # Main Streamlit application\n├── mcp/ # MCP backend\n│ ├── server.py # FastAPI server\n│ ├── smartthings.py # SmartThings API integration\n├── utils/ # Utility modules\n│ ├── database.py # Local database operations\n├── data/ # Data storage (created at runtime)\n│ ├── users.json\n│ ├── rooms.json\n│ ├── bookings.json\n├── README.md # This file\n```\n\n## Настройка и установка\n\n### Предпосылки\n\n* Python 3.8 или выше\n* менеджер пакетов pip\n\n### Этапы установки\n\n1. Клонируйте этот репозиторий:\n\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. Установите необходимые зависимости:\n\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## Запуск демонстрации\n\n### Запустите сервер MCP Backend\n\n1. Запустите внутренний сервер MCP:\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n\n Сервер MCP запустится по адресу \n\n2. В новом терминале запустите интерфейс Streamlit:\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n\n Приложение Streamlit откроется в вашем браузере по адресу [http://localhost:8501.](http://localhost:8501)\n\n## Использование демо-версии\n\n1. **Загрузить образец данных** :\n\n * Перейдите на боковую панель и нажмите «Загрузить образец данных», чтобы заполнить систему образцами пользователей, номеров и бронирований.\n\n2. **Вкладка «Пользователи»** :\n\n * Создавайте новых пользователей с их температурными предпочтениями\n * Обновите существующие настройки температуры пользователя.\n\n3. **Вкладка «Комнаты»** :\n\n * Добавить новые гостиничные номера\n * Установите температуру в помещении вручную\n\n4. **Вкладка «Бронирования»** :\n\n * Создавайте новые бронирования для пользователей\n * Назначение номеров для бронирования (регистрация)\n * Процесс проверки\n\n5. **Вкладка «Панель инструментов»** :\n\n * Посмотреть статистику отеля\n * Контролируйте температуру в помещении\n * Проверьте статус интеграции SmartThings\n\n6. **Вкладка «Интерфейс Клода»** :\n\n * Включите локальную опцию LLM, чтобы использовать TinyLlama для ответов ИИ\n * Пообщайтесь с помощником, чтобы забронировать номера или задать желаемую температуру\n * Испытайте диалоговый интерфейс с гостиничной системой\n\n## Интеграция SmartThings\n\nИнтеграция SmartThings моделируется в этой демонстрации. В реальной реализации она будет подключаться к реальному API SmartThings для управления:\n\n* Комнатная температура (кондиционер/отопление)\n* Освещение помещения\n* Дверные замки\n* Другие смарт-устройства\n\nКогда гость регистрируется, его предпочтительная температура (сохраненная в профиле) автоматически применяется к назначенному ему номеру через SmartThings.\n\n## API-документация\n\nПосле запуска сервера MCP вы сможете получить доступ к документации API по адресу: \n\nЭто обеспечивает интерактивный интерфейс для изучения и тестирования всех доступных конечных точек API.\n\n## Поиск неисправностей\n\n* Если у вас возникли проблемы с загрузкой модели TinyLlama, вы можете отключить переключатель «Использовать локальный LLM» на вкладке Интерфейс Клода, чтобы вместо этого использовать базовую реализацию сопоставления с образцом.\n* Если сервер MCP не подключается, проверьте URL-адрес на боковой панели приложения Streamlit (по умолчанию ).\n* Данные хранятся в файлах JSON в каталоге `data` . Вы можете сбросить данные, нажав «Сбросить демо-данные» на боковой панели.\n\n## Кредиты\n\nДанная демонстрация была создана компанией Samsung для иллюстрации потенциала интеграции SmartThings с системами управления гостиницей.","Russian","ru-RU",{"_29":76,"_33":80,"_38":81},{"_31":77,"_33":78,"_35":79},"为酒店管理前端提供 API 端点，并与 SmartThings API 集成，以根据用户偏好和房间分配控制设备。","主控制程序（MCP）后端","# 三星 SmartThings 酒店集成演示\n\n这是三星 SmartThings 与酒店预订系统集成的演示，可根据用户喜好进行个性化温度设置。\n\n## 概述\n\n该演示包括：\n\n1. **Streamlit 前端**适用于酒店员工和管理人员：\n\n * 管理用户及其温度偏好\n * 管理酒店客房\n * 创建和管理预订\n * 分配房间并办理客人退房\n * 查看酒店统计数据和 SmartThings 集成状态的仪表板\n * 使用 AI 聊天机器人界面与系统交互\n\n2. **MCP（主控制程序）后端**：\n\n * 为前端提供 API 端点\n * 与 SmartThings API 集成以实现设备控制\n * 管理用户偏好、房间分配和预订\n\n## 项目结构\n\n```\n├── app.py # Main Streamlit application\n├── mcp/ # MCP backend\n│ ├── server.py # FastAPI server\n│ ├── smartthings.py # SmartThings API integration\n├── utils/ # Utility modules\n│ ├── database.py # Local database operations\n├── data/ # Data storage (created at runtime)\n│ ├── users.json\n│ ├── rooms.json\n│ ├── bookings.json\n├── README.md # This file\n```\n\n## 设置和安装\n\n### 先决条件\n\n* Python 3.8 或更高版本\n* pip 包管理器\n\n### 安装步骤\n\n1. 克隆此存储库：\n\n ```\n git clone \n cd mcpSmartThings\n ```\n\n2. 安装所需的依赖项：\n\n ```\n pip install streamlit fastapi uvicorn pydantic pandas torch transformers\n ```\n\n## 运行演示\n\n### 启动 MCP 后端服务器\n\n1. 启动 MCP 后端服务器：\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n python -m mcp.server\n ```\n\n MCP 服务器将在上启动\n\n2. 在新终端中，启动 Streamlit 前端：\n\n ```\n cd mcpSmartThings\n streamlit run app.py\n ```\n\n Streamlit 应用程序将在您的浏览器中打开，网址为\n\n## 使用演示\n\n1. **加载样本数据**：\n\n * 转到侧边栏并单击“加载示例数据”以使用示例用户、房间和预订填充系统。\n\n2. **用户标签**：\n\n * 根据温度偏好创建新用户\n * 更新现有用户温度偏好\n\n3. **房间标签**：\n\n * 添加新的酒店客房\n * 手动设置室温\n\n4. **预订标签**：\n\n * 为用户创建新的预订\n * 为预订分配房间（入住）\n * 处理结账\n\n5. **仪表板选项卡**：\n\n * 查看酒店统计数据\n * 监测室温\n * 检查 SmartThings 集成状态\n\n6. **Claude 界面选项卡**：\n\n * 启用本地 LLM 选项以使用 TinyLlama 进行 AI 响应\n * 与助理聊天预订房间或设置温度偏好\n * 体验酒店系统的对话界面\n\n## SmartThings 集成\n\n此演示模拟了 SmartThings 集成。在实际实现中，它将连接到实际的 SmartThings API 来控制：\n\n* 室温（空调/暖气）\n* 房间照明\n* 门锁\n* 其他智能设备\n\n当客人入住时，他们喜欢的温度（保存在他们的个人资料中）会通过 SmartThings 自动应用到他们指定的房间。\n\n## API 文档\n\nMCP 服务器运行后，您可以通过以下网址访问 API 文档： \n\n这提供了一个交互式界面来探索和测试所有可用的 API 端点。\n\n## 故障排除\n\n* 如果您在加载 TinyLlama 模型时遇到问题，您可以禁用 Claude 界面选项卡中的“使用本地 LLM”切换，以使用基本模式匹配实现。\n* 如果 MCP 服务器未连接，请检查 Streamlit 应用侧栏中的 URL（默认为）。\n* 数据以 JSON 格式存储在`data`目录中。您可以点击侧边栏中的“重置演示数据”来重置数据。\n\n## 致谢\n\n该演示由三星创建，旨在展示 SmartThings 与酒店管理系统集成的潜力。","Chinese","zh-CN","githubUser","locale",{"_85":86,"_87":88,"_13":95,"_102":42,"_103":42,"_104":105,"_108":109,"_129":-5,"_16":130,"_131":132,"_133":134,"_33":43,"_185":122,"_186":-5,"_187":-5,"_188":-5,"_189":-5,"_190":191,"_195":-5,"_141":118,"_196":-5,"_197":-5,"_123":198,"_199":200},"addedAt","2025-05-06T06:02:26.977977926Z","argumentsJsonSchema",{"_89":90,"_91":92,"_93":94},"properties",{},"required",[],"type","object",[96,97,98,99,100,101],"category:app-automation","category:home-automation-and-iot","environment:network","hosting:hybrid","language:python","license_grade:f","descriptionMarkdown","descriptionPlainText","githubProject",{"_35":44,"_106":107},"url","https://github.com/sayonsom/mcpSmartThings","githubRepository",{"_110":111,"_112":113,"_114":115,"_116":117,"_33":118,"_119":120,"_125":126,"_127":-5,"_128":126},"defaultBranch","main","fullName","sayonsom/mcpSmartThings","githubTreeId",115205,"language","Python","mcpSmartThings","owner",{"_121":122,"_123":124},"login","sayonsom","uid","lAocoMyzmw","recentStargazers",0,"spdxLicense","stargazers","glamaJson",6360,"inspectable",false,"integrations",[135,145,151,158,164,171,178],{"_136":137,"_31":143,"_123":144},"brand",{"_138":139,"_33":140,"_141":142},"logoSvgPath","M12 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