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Glama

ヴィリニュス交通MCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー実装は、大規模言語モデル(LLM)にビリニュス公共交通データへのアクセス機能を提供します。このプロジェクトは、MCP標準を用いてリアルタイム交通データでLLM機能を拡張する方法を示します。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、大規模言語モデル(LLM)が外部ツールやデータに安全にアクセスできるようにする標準です。MCPにより、LLMは以下のことが可能になります。

  • リアルタイムまたはローカルデータにアクセスする

  • 外部関数を呼び出すclaude_desktop_config.json

  • システムリソースと対話する

  • 一貫したツールインターフェースを維持する

このプロジェクトは、ビリニュスの公共交通機関データ ツールを LLM に提供し、公共交通機関の停留所やルートに関するクエリに回答できるようにする MCP サーバーを実装します。

サーバーは次の MCP ツールを公開します。

  • find_stops : 公共交通機関の停留所を名前で検索

    { name: string; // Full or partial name of the stop to search for }
  • find_closest_stop : 指定された座標に最も近い公共交通機関の停留所を検索します

    { coordinates: string; // Format: "latitude, longitude" (e.g., "54.687157, 25.279652") }

MCP サーバーを Claude 開発環境に追加するには、claude_desktop_config.json ファイルに次の構成を追加します。

{ "mcpServers": { "vilnius_transport": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/vilnius-transport-mcp-server/src/vilnius_transport_mcp", "run", "transport.py" ] } } }

注: ローカルインストールに合わせてディレクトリ パスを調整してください。

クライアントを実行するには:

uv run client.py path/src/vilnius_transport_mcp/transport.py
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sarunasdaujotis/vilnius-transport-mcp-server'

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