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<title>Kickoff: Servidor MCP-Server RAG com Node.js e Memória Vetorial</title>
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<h1>Kickoff do Projeto</h1>
<h2>MCP-Server RAG com Node.js e Memória Vetorial</h2>
<div class="section">
<p>Seja bem-vindo(a) ao kickoff do projeto! Esta reunião marca o início formal do desenvolvimento de um servidor de <strong>MCP-Server RAG (Retrieval-Augmented Generation)</strong>, utilizando <strong>Node.js</strong> e implementando o conceito de <strong>memória vetorial</strong>.</p>
</div>
<div class="section">
<h2>1. Visão Geral do Projeto</h2>
<p>O objetivo principal é construir um servidor robusto e eficiente que sirva como um ponto de acesso para um modelo de linguagem (LLM), utilizando a arquitetura RAG. A integração de uma memória vetorial permitirá que o modelo acesse e recupere informações de forma contextual e inteligente, melhorando a qualidade das respostas e a experiência do usuário.</p>
</div>
<div class="section">
<h2>2. Tecnologias Chave</h2>
<div class="highlight">
<ul>
<li><strong>Node.js:</strong> Servirá como o ambiente de execução para a construção do servidor, aproveitando seu modelo de I/O não-bloqueante e seu vasto ecossistema de pacotes.</li>
<li><strong>Memória Vetorial (Vector Memory):</strong> Essencial para armazenar e buscar dados de forma semântica, o que é fundamental para a arquitetura RAG.</li>
<li><strong>Framework de API (Express.js ou Koa.js):</strong> Para a criação de endpoints RESTful para comunicação.</li>
<li><strong>Base de Dados Vetorial (Vector Database):</strong> Como Pinecone, ChromaDB ou Milvus, para armazenar os embeddings (representações vetoriais) dos dados.</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="section">
<h2>3. Objetivos Iniciais</h2>
<ul>
<li><strong>Prototipagem do Servidor:</strong> Criação de um servidor Node.js básico que possa receber requisições.</li>
<li><strong>Integração com LLM:</strong> Estabelecimento de uma conexão inicial com um modelo de linguagem (por exemplo, via API).</li>
<li><strong>POC da Memória Vetorial:</strong> Demonstração de um fluxo completo: a inserção de dados na base vetorial e a recuperação baseada em uma consulta.</li>
<li><strong>Definição da Arquitetura:</strong> Esboçar a arquitetura completa do servidor, incluindo os componentes de API, RAG e a camada de memória.</li>
</ul>
</div>
<div class="section">
<h2>4. Próximos Passos</h2>
<p>Nas próximas semanas, nos concentraremos nas seguintes tarefas:</p>
<ul>
<li>Configuração do ambiente de desenvolvimento.</li>
<li>Pesquisa e seleção da base de dados vetorial mais adequada.</li>
<li>Desenvolvimento da prova de conceito (POC) do fluxo RAG.</li>
<li>Planejamento das primeiras sprints (semanas de trabalho) do projeto.</li>
</ul>
</div>
<footer>
<p>Kickoff realizado em: [data do kickoff]</p>
</footer>
</div>
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