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Glama

MCP RAG

by santis84
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<!DOCTYPE html> <html lang="pt-br"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Kickoff: Servidor MCP-Server RAG com Node.js e Memória Vetorial</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 0; padding: 20px; background-color: #f4f4f4; color: #333; } .container { max-width: 900px; margin: auto; background: #fff; padding: 30px; border-radius: 8px; box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); } h1, h2 { color: #2c3e50; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px; margin-top: 20px; } h1 { text-align: center; color: #34495e; font-size: 2.5em; } p, ul { margin-bottom: 20px; } ul { padding-left: 20px; } li { margin-bottom: 10px; } .section { margin-bottom: 30px; } .highlight { background-color: #ecf0f1; padding: 15px; border-left: 5px solid #3498db; } footer { text-align: center; margin-top: 40px; font-size: 0.9em; color: #7f8c8d; } </style> </head> <body> <div class="container"> <h1>Kickoff do Projeto</h1> <h2>MCP-Server RAG com Node.js e Memória Vetorial</h2> <div class="section"> <p>Seja bem-vindo(a) ao kickoff do projeto! Esta reunião marca o início formal do desenvolvimento de um servidor de <strong>MCP-Server RAG (Retrieval-Augmented Generation)</strong>, utilizando <strong>Node.js</strong> e implementando o conceito de <strong>memória vetorial</strong>.</p> </div> <div class="section"> <h2>1. Visão Geral do Projeto</h2> <p>O objetivo principal é construir um servidor robusto e eficiente que sirva como um ponto de acesso para um modelo de linguagem (LLM), utilizando a arquitetura RAG. A integração de uma memória vetorial permitirá que o modelo acesse e recupere informações de forma contextual e inteligente, melhorando a qualidade das respostas e a experiência do usuário.</p> </div> <div class="section"> <h2>2. Tecnologias Chave</h2> <div class="highlight"> <ul> <li><strong>Node.js:</strong> Servirá como o ambiente de execução para a construção do servidor, aproveitando seu modelo de I/O não-bloqueante e seu vasto ecossistema de pacotes.</li> <li><strong>Memória Vetorial (Vector Memory):</strong> Essencial para armazenar e buscar dados de forma semântica, o que é fundamental para a arquitetura RAG.</li> <li><strong>Framework de API (Express.js ou Koa.js):</strong> Para a criação de endpoints RESTful para comunicação.</li> <li><strong>Base de Dados Vetorial (Vector Database):</strong> Como Pinecone, ChromaDB ou Milvus, para armazenar os embeddings (representações vetoriais) dos dados.</li> </ul> </div> </div> <div class="section"> <h2>3. Objetivos Iniciais</h2> <ul> <li><strong>Prototipagem do Servidor:</strong> Criação de um servidor Node.js básico que possa receber requisições.</li> <li><strong>Integração com LLM:</strong> Estabelecimento de uma conexão inicial com um modelo de linguagem (por exemplo, via API).</li> <li><strong>POC da Memória Vetorial:</strong> Demonstração de um fluxo completo: a inserção de dados na base vetorial e a recuperação baseada em uma consulta.</li> <li><strong>Definição da Arquitetura:</strong> Esboçar a arquitetura completa do servidor, incluindo os componentes de API, RAG e a camada de memória.</li> </ul> </div> <div class="section"> <h2>4. Próximos Passos</h2> <p>Nas próximas semanas, nos concentraremos nas seguintes tarefas:</p> <ul> <li>Configuração do ambiente de desenvolvimento.</li> <li>Pesquisa e seleção da base de dados vetorial mais adequada.</li> <li>Desenvolvimento da prova de conceito (POC) do fluxo RAG.</li> <li>Planejamento das primeiras sprints (semanas de trabalho) do projeto.</li> </ul> </div> <footer> <p>Kickoff realizado em: [data do kickoff]</p> </footer> </div> </body> </html>

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