Skip to main content
Glama

Image Processor MCP Server

by sanliunanjue

Сервер обработки изображений MCP

Сервер протокола контекста модели

Это MCP-сервер на основе TypeScript, реализующий простую систему заметок. Он демонстрирует основные концепции MCP, предоставляя:

  • Ресурсы, представляющие собой текстовые заметки с URI и метаданными

  • Инструменты для создания новых заметок

  • Подсказки для создания резюме заметок

Функции

Ресурсы

  • Список и доступ к заметкам через URI note://

  • Каждая заметка имеет заголовок, содержание и метаданные.

  • Простой текстовый тип MIME для простого доступа к контенту

Инструменты

  • create_note - Создать новые текстовые заметки

    • Принимает заголовок и содержание в качестве обязательных параметров.

    • Сохраняет заметку в состоянии сервера

Подсказки

  • summarize_notes — создать сводку всех сохраненных заметок

    • Включает все содержимое заметки как встроенные ресурсы

    • Возвращает структурированную подсказку для реферирования LLM

Related MCP server: azure-devops MCP Server

Разработка

Установить зависимости:

npm install

Сборка сервера:

npm run build

Для разработки с автоматической пересборкой:

npm run watch

Установка

Для использования с Claude Desktop добавьте конфигурацию сервера:

В MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json В Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "image-processor": { "command": "/path/to/image-processor/build/index.js" } } }

Отладка

Поскольку серверы MCP взаимодействуют через stdio, отладка может быть сложной. Мы рекомендуем использовать MCP Inspector , который доступен как пакетный скрипт:

npm run inspector

Инспектор предоставит URL-адрес для доступа к инструментам отладки в вашем браузере.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sanliunanjue/image-processor-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server