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AppCan Helper MCP Server

by sandy1108
GitHub
Python
MIT License
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AppCan Helper MCP Server

这是一个使用 FastMCP 构建的 AppCan 助手 MCP 服务器，提供基础工具和 AppCan 官方文档查询功能。

🤖 AI 使用指南

如何向 AI 说明 MCP 使用方法

本 MCP 服务通过以下方式向 AI 提供使用说明：

1. 详细的工具描述（Docstring）

每个工具都包含完整的类型注解和文档字符串，AI可以通过这些信息了解：

  • 工具的功能和用途
  • 参数类型和说明
  • 返回值格式
  • 使用示例
2. 提示词系统（Prompt）

使用 @mcp.prompt 装饰器提供的 help_prompt 包含：

  • 所有工具的完整列表
  • 详细的参数说明
  • 实际使用示例
  • 最佳实践建议
  • 常见使用场景
3. 智能返回格式

所有工具返回结果都采用：

  • 结构化的文本格式
  • 清晰的状态标识（✅❌🔍📚等）
  • 友好的错误提示
  • 操作建议和下一步指导

📋 AI 调用示例

# AI 可以通过以下方式获取帮助信息 result = await client.get_prompt("help_prompt") # 然后根据信息调用具体工具 result = await client.call_tool("search_appcan_docs", { "query": "插件开发" })

功能特性

🛠️ 基础工具

  • greet(name) - 向用户问候
  • get_current_time() - 获取当前时间

📚 AppCan 文档查询工具

  • search_appcan_docs(query, category) - 搜索 AppCan 文档内容
    • 支持中文模糊搜索
    • 最多返回3个匹配度最高的结果
    • 支持按分类筛选
  • get_appcan_doc_categories() - 获取所有文档分类列表
  • get_appcan_doc_content(doc_path, page, force_refresh) - 获取指定文档内容
    • 返回 Markdown 格式内容
    • 支持分页显示（长内容自动分页）
    • 支持缓存和强制刷新
  • clear_appcan_docs_cache() - 清空文档缓存

安装和运行

1. 安装依赖

# 安装所有依赖 uv pip install requests beautifulsoup4 fuzzywuzzy python-levenshtein markdown # 或者从 requirements.txt 安装 uv pip install -r requirements.txt

2. 运行服务器

方法一：使用模块运行（推荐）
# 先安装开发版本 uv pip install -e . # 使用模块运行 python -m appcan_helper_mcp.server
方法二：使用命令行工具
# 安装后可直接使用 appcan-helper-mcp
方法三：使用 FastMCP CLI
fastmcp run appcan_helper_mcp.server:mcp

3. 测试服务器

在另一个终端运行：

python test/test_client.py

AppCan 文档查询功能详解

🔍 搜索功能

  • 模糊匹配：支持关键词模糊搜索，自动匹配文档标题、分类和路径
  • 中文支持：完全支持中文关键词搜索
  • 智能排序：按匹配度排序，返回最相关的结果
  • 结果限制：最多返回3个结果，避免信息过载

💾 缓存机制

  • 自动缓存：文档内容自动缓存1天，提高访问速度
  • 缓存目录：cache/ 目录存储缓存文件
  • 强制刷新：支持强制刷新获取最新内容
  • 缓存管理：提供缓存清理工具

📖 内容处理

  • Markdown 格式：自动转换为 Markdown 格式，便于阅读
  • 代码保护：保留代码示例的格式和缩进
  • 链接处理：自动转换相对链接为绝对链接
  • 图片支持：图片以链接形式显示

📄 分页支持

  • 自动分页：长内容（>50KB）自动分页显示
  • 页面大小：每页15KB，适合阅读
  • 导航提示：提供下一页查看提示

使用示例

基础功能

# 问候 result = await client.call_tool("greet", {"name": "张三"}) # 获取时间 result = await client.call_tool("get_current_time", {})

AppCan 文档查询

# 搜索文档 result = await client.call_tool("search_appcan_docs", { "query": "插件开发" }) # 获取文档分类 result = await client.call_tool("get_appcan_doc_categories", {}) # 查看具体文档 result = await client.call_tool("get_appcan_doc_content", { "doc_path": "/IDE/summary", "page": 1, "force_refresh": False }) # 强制刷新文档 result = await client.call_tool("get_appcan_doc_content", { "doc_path": "/plugin-API/manual", "force_refresh": True }) # 清空缓存 result = await client.call_tool("clear_appcan_docs_cache", {})

文档分类

AppCan 文档中心包含以下主要分类：

  • 入门篇：平台概述、创建APP、术语解释
  • 工具篇：IDE相关功能和操作指南
  • 指导篇：开发流程、证书申请、配置说明
  • 基础篇：
    • 引擎API（uexWindow、uexWidget等）
    • JS SDK（本地存储、网络请求、UI组件等）
    • 插件API（系统功能、功能扩展、界面布局等）
    • UI框架（弹性盒子、基础样式等）
  • 高级篇：界面开发、MVVM、组件化开发
  • 案例篇：实际应用案例和解决方案
  • 常见问题篇：FAQ和故障排除

项目结构

appcan-helper-mcp/ ├── pyproject.toml # 包配置文件 ├── README.md # 项目说明 ├── LICENSE # 许可证 ├── requirements.txt # 依赖列表 ├── MCP_PACKAGING_GUIDE.md # 发布指南 ├── src/ # 源代码目录 │ └── appcan_helper_mcp/ │ ├── __init__.py # 包初始化 │ ├── server.py # MCP 服务器主文件 │ └── utility.py # AppCan 文档工具类 └── test/ # 测试目录 ├── __init__.py # 测试包初始化 └── test_client.py # 测试客户端

技术特性

🏗️ 架构设计

  • 分层架构：业务逻辑与工具类分离
  • 工具类封装：AppCanDocsUtility 封装所有文档处理逻辑
  • 错误处理：完善的异常处理和用户友好的错误信息
  • 代码规范：遵循 FastMCP 开发规范
  • 模块化设计：采用标准 src 包结构，支持相对导入

🚀 性能优化

  • 智能缓存：自动缓存减少网络请求
  • 分页机制：大内容分页提高响应速度
  • 异步处理：全异步设计，支持并发访问
  • 连接复用：HTTP 连接优化

🔒 安全特性

  • 输入验证：严格的参数验证
  • 路径安全：防止路径遍历攻击
  • 请求限制：合理的超时和重试机制
  • 错误隔离：错误不会影响其他功能

开发注意事项

基本规范

  1. 类型注解必须完整 - FastMCP 依赖类型注解生成工具描述
  2. 添加清晰的 docstring - 帮助 AI 理解工具用途
  3. 处理异常情况 - 提供有意义的错误信息
  4. 使用异步客户端 - 所有客户端操作都是异步的
  5. 上下文管理 - 必须在 async with client: 中使用客户端
  6. 缓存管理 - 定期清理缓存避免磁盘空间占用
  7. 网络超时 - 设置合理的网络请求超时时间

许可证

本项目仅供学习和研究使用。AppCan 相关商标和文档版权归正益移动互联科技股份有限公司所有。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Enables users to search and access AppCan mobile development platform documentation with intelligent fuzzy search, caching, and content retrieval. Provides comprehensive access to AppCan's API documentation, development guides, and tutorials through natural language queries.

  1. 🤖 AI 使用指南
    1. 如何向 AI 说明 MCP 使用方法
    2. 📋 AI 调用示例
  2. 功能特性
    1. 🛠️ 基础工具
    2. 📚 AppCan 文档查询工具
  3. 安装和运行
    1. 1. 安装依赖
    2. 2. 运行服务器
    3. 3. 测试服务器
  4. AppCan 文档查询功能详解
    1. 🔍 搜索功能
    2. 💾 缓存机制
    3. 📖 内容处理
    4. 📄 分页支持
  5. 使用示例
    1. 基础功能
    2. AppCan 文档查询
  6. 文档分类
    1. 项目结构
      1. 技术特性
        1. 🏗️ 架构设计
        2. 🚀 性能优化
        3. 🔒 安全特性
      2. 开发注意事项
        1. 基本规范
      3. 许可证

        New MCP Servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sandy1108/appcan-helper-mcp'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server