AWS 知识库检索 MCP 服务器
使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息的 MCP 服务器实现。
特征
- RAG(检索增强生成) :根据查询和知识库 ID 从 AWS 知识库检索上下文。
- 支持多个结果检索:可选择检索自定义数量的结果。
工具
- 从 aws_kb 检索
- 使用 AWS 知识库执行检索操作。
- 输入:
query
(字符串):用于检索的搜索查询。knowledgeBaseId
(字符串):AWS 知识库的 ID。n
(数字,可选):要检索的结果数(默认值:3)。
- 响应格式:
- 响应现在返回两个单独的内容项:
- 包含来自知识库的原始上下文的文本项。
- 包含具有元数据(id、fileName、snippet 和 score)的结构化 RAG 源的 JSON 项。
- 这种分离使得结果的处理更加灵活。
- 响应现在返回两个单独的内容项:
配置
设置AWS凭证
您有两种配置 AWS 凭证的选项:
选项 1:IAM 访问密钥
- 从 AWS 管理控制台获取 AWS 访问密钥 ID、秘密访问密钥和区域。
- 确保这些凭据具有 Bedrock Agent Runtime 操作的适当权限。
- 按照下面的配置示例所示设置环境变量。
- 对于临时凭证,您还可以使用
AWS_SESSION_TOKEN
环境变量提供会话令牌。
选项 2:AWS SSO(单点登录)
该服务器现在支持 AWS SSO 凭证:
- 使用您的 SSO 配置文件配置 AWS CLI:
aws configure sso
- 仅设置 MCP 服务器配置中的 AWS_REGION 环境变量。
- 服务器将使用默认凭证提供程序链,其中包括 SSO 凭证。
可选:配置默认知识库 ID
您可以选择指定一个或多个默认使用的知识库 ID:
- 创建 JSON 格式的知识库 ID 数组。
- 在您的配置中将其设置为 AWS_KB_IDS 环境变量。
- 配置完成后,
knowledgeBaseId
参数在工具中变为可选。
与 Claude Desktop 一起使用
将其添加到您的claude_desktop_config.json
中:
带有 IAM 访问密钥的 Docker
Docker 与 AWS SSO
带有 IAM 访问密钥的 NPX
NPX 与 AWS SSO
本地存储库(来自克隆/构建的存储库)
建筑
Docker:
执照
此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情,请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。
本自述文件假定您的服务器软件包名为@modelcontextprotocol/server-aws-kb-retrieval
。如果您的设置与软件包名称和安装详细信息不同,请调整它们。此外,请确保您的服务器脚本已正确构建,并且所有依赖项均已在package.json
中得到妥善管理。
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
MCP 服务器使用户能够通过 Bedrock Agent Runtime 使用 RAG(检索增强生成)从 AWS 知识库检索信息。
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server that enables AI models to retrieve information from Ragie's knowledge base through a simple 'retrieve' tool.Last updated -12956JavaScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityAn advanced MCP server providing RAG-enabled memory through a knowledge graph with vector search capabilities, enabling intelligent information storage, semantic retrieval, and document processing.Last updated -3213TypeScript
- -securityAlicense-qualityA server that integrates Retrieval-Augmented Generation (RAG) with the Model Control Protocol (MCP) to provide web search capabilities and document analysis for AI assistants.Last updated -1PythonApache 2.0
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that implements Retrieval-Augmented Generation to efficiently retrieve and process important information from various sources, providing accurate and contextually relevant responses.Last updated -Python