Skip to main content
Glama

MCP Manager

MCP 관리자

AI 모델과 도구 간의 통신을 지원하는 유연한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 관리자 서버입니다. Claude, MCP Dockmaster 및 기타 MCP 클라이언트와 호환됩니다.

특징

  • MCP 서버 관리 : 여러 MCP 서버를 실행하고 단일 인터페이스에서 관리합니다.
  • 작업자 모드 : 다른 MCP 클라이언트의 작업자로 작동
  • 자동 검색 : GitHub 및 Smithery 패키지에서 MCP 서버를 자동으로 찾습니다.
  • 도구 레지스트리 : MCP 도구 레지스트리에서 도구를 검색하고 설치합니다.
  • WebSocket 통신 : 실시간 통신을 위한 WebSocket을 통한 JSON-RPC
  • 헤드리스 모드 : API 우선 작업을 위해 헤드리스 모드로 실행

시작하기

필수 조건

  • Node.js(v18+)
  • NPM(v8+)

설치

지엑스피1

서버 실행

# Run in development mode npm run dev # Build and run in production mode npm run build npm run start

구성 옵션

.env 파일을 편집하여 MCP 관리자를 구성하세요.

# Server Configuration PORT=5000 # Main server port HOST=0.0.0.0 # Host to bind to NODE_ENV=development # Environment (development/production) REUSE_PORT=true # Whether to reuse the port # MCP Port Range MCP_PORT_RANGE_START=50050 # Start port for MCP servers MCP_PORT_RANGE_END=50150 # End port for MCP servers # MCP Compatibility Settings MCP_WORKER_MODE=false # Enable worker mode MCP_DISCOVERY_ENABLED=true # Enable auto-discovery of MCP servers MCP_AUTOSTART_SERVERS=true # Automatically start MCP servers # Smithery API Configuration SMITHERY_API_KEY=your_smithery_api_key_here # API key for Smithery packages

Claude 및 기타 MCP 클라이언트와 함께 MCP Manager 사용

MCP Manager는 다음을 포함한 다양한 MCP 클라이언트와 호환되도록 설계되었습니다.

Claude Desktop에 연결

  1. 로컬 컴퓨터에서 MCP Manager를 실행하세요
  2. 클로드 데스크톱 열기
  3. 설정 > 고급 > MCP 구성으로 이동하세요.
  4. MCP 서버 URL을 http://localhost:5000/ws 로 설정합니다.
  5. MCP Manager는 Claude에서 사용 가능한 서버로 나타납니다.

MCP Dockmaster에 연결

  1. 로컬 컴퓨터에서 MCP Manager를 실행하세요
  2. MCP Dockmaster 열기
  3. "서버 추가"를 클릭하세요
  4. 서버 정보를 입력하세요:
    • 이름: MCP 관리자
    • 주소: localhost
    • 포트: 5000
  5. "연결"을 클릭하세요

작업자 모드 사용

MCP Manager는 다른 MCP 클라이언트의 작업자로 작동할 수 있습니다.

  1. .env 파일에서 MCP_WORKER_MODE=true 설정하세요.
  2. MCP 관리자 실행
  3. MCP 클라이언트에서 MCP 관리자에 연결하세요
  4. MCP 관리자는 사용 가능한 도구를 자동으로 검색하고 등록합니다.

헤드리스/API 우선 작업

MCP Manager는 API 우선 클라이언트에 대한 헤드리스 작업을 지원합니다.

GET /?api_key=YOUR_API_KEY&headless=true&auto_connect=true

쿼리 매개변수:

  • api_key : API 키(필요한 경우)
  • headless : 헤드리스 모드 활성화
  • auto_connect : 사용 가능한 MCP 서버에 자동으로 연결합니다.
  • ws_url : 사용자 정의 WebSocket URL을 지정합니다.
  • server_id : 특정 서버 ID에 연결

API 참조

MCP Manager는 WebSocket을 통해 JSON-RPC 프로토콜을 구현합니다. 주요 API 엔드포인트는 다음과 같습니다.

ws://localhost:5000/ws

사용 가능한 방법

  • ping : 서버 연결 테스트
  • getServers : 등록된 모든 서버를 가져옵니다
  • getServer : ID로 서버 가져오기
  • toggleWorker : 서버의 작업자 상태 전환
  • getTools : 모든 도구 가져오기
  • getToolsByServer : 특정 서버에 대한 도구 가져오기
  • activateTool : 도구 활성화
  • deactivateTool : 도구 비활성화
  • getStats : 서버 통계 가져오기

특허

MIT

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

AI 모델과 도구 간 통신을 가능하게 하는 유연한 서버로, 여러 MCP 서버를 지원하고 Claude, MCP Dockmaster 및 기타 MCP 클라이언트와 호환됩니다.

  1. 특징
    1. 시작하기
      1. 필수 조건
      2. 설치
      3. 서버 실행
    2. 구성 옵션
      1. Claude 및 기타 MCP 클라이언트와 함께 MCP Manager 사용
        1. Claude Desktop에 연결
        2. MCP Dockmaster에 연결
      2. 작업자 모드 사용
        1. 헤드리스/API 우선 작업
          1. API 참조
            1. 사용 가능한 방법
          2. 특허

            Related MCP Servers

            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An MCP server that allows AI models to execute system commands on local machines or remote hosts via SSH, supporting persistent sessions and environment variables.
              Last updated -
              10
              1
              TypeScript
            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              A Model Context Protocol (MCP) server that enables real-time, interactive AI chat with Selector AI through a streaming-capable server and Docker-based client communicating via stdin/stdout.
              Last updated -
              1
              Python
              Apache 2.0
            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              An MCP server that bridges AI agents with GUI automation capabilities, allowing them to control mouse, keyboard, windows, and take screenshots to interact with desktop applications.
              Last updated -
              Python
              MIT License
              • Apple
              • Linux
            • -
              security
              A
              license
              -
              quality
              A unified Model Context Protocol server that aggregates multiple MCP servers into one, allowing AI assistants like Claude Desktop, Cursor, and Cherry Studio to connect to a single server instead of managing multiple instances.
              Last updated -
              214
              18
              TypeScript
              Apache 2.0
              • Linux
              • Apple

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/samihalawa/2025-FINAL-mcpMaster'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server