Which integrations are available for this server?

Enables AI tools to interact with API documentation from OpenAPI/Swagger specifications, providing search, endpoint details, schema definitions, and project statistics from Swagger-documented APIs.

How do I use Apidog MCP Server?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Apidog MCP Server search for user authentication endpoints" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

Apidog MCP Server (HTTP)

HTTP 기반 Model Context Protocol (MCP) 서버로, API 문서를 AI 도구에서 활용할 수 있게 해줍니다.

기능

API 엔드포인트 검색: 키워드로 API 검색
엔드포인트 상세 조회: 파라미터, 요청/응답 스키마 확인
스키마 조회: 모델/스키마 정의 조회
프로젝트 정보: API 통계 및 메타데이터

Requirements

Node.js 18+
pnpm

설치

pnpm install

설정

.env 파일:

PORT=3333 # 방법 1: Apidog 프로젝트 사용 APIDOG_ACCESS_TOKEN=your-token APIDOG_PROJECT_ID=your-project-id # 방법 2: OpenAPI/Swagger URL 직접 사용 APIDOG_OAS_URL=https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json # 선택: MCP 서버 인증 (설정하지 않으면 인증 없이 접근) MCP_API_KEY=your-mcp-api-key

실행

# 개발 pnpm dev # 프로덕션 pnpm build pnpm start

MCP 도구

도구	설명
`apidog_search`	키워드로 API 엔드포인트 검색
`apidog_get_endpoint`	특정 엔드포인트 상세 정보 조회
`apidog_list_endpoints`	모든 엔드포인트 목록
`apidog_get_schema`	스키마/모델 정의 조회
`apidog_project_info`	프로젝트 정보 및 통계
`apidog_refresh`	캐시 갱신

Claude Desktop 설정

claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "apidog": { "url": "http://localhost:3333/mcp", "transport": "http" } } }

인증 필요 시:

{ "mcpServers": { "apidog": { "url": "http://localhost:3333/mcp", "transport": "http", "headers": { "x-api-key": "your-mcp-api-key" } } } }

API 테스트

# 헬스 체크 curl http://localhost:3333/mcp # Initialize curl -X POST http://localhost:3333/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}' # 도구 목록 curl -X POST http://localhost:3333/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list","params":{}}' # API 검색 curl -X POST http://localhost:3333/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"apidog_search","arguments":{"keyword":"user"}}}'

Docker

docker build -t apidog-mcp-server . docker run -p 3333:3333 --env-file .env apidog-mcp-server

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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Apidog MCP Server