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Glama
ryankr

Gemini MCP Server

by ryankr

gemini-mcp

Claude Code에서 Google Gemini AI 기능을 사용하기 위한 MCP 서버

기능

도구

설명

analyze_pdf

PDF 문서 분석 (URL/로컬 파일)

analyze_image

이미지 분석 (스크린샷, 차트, 다이어그램)

generate_text

텍스트 생성/요약/번역

analyze_code

코드 리뷰/설명/개선

백엔드 선택

백엔드

쿼터

설명

cli (기본)

60 RPM, 1000 RPD

Gemini CLI 사용, Google One 지원

api

5 RPM, 20 RPD

직접 API 호출

Gemini CLI가 설치되어 있으면 자동으로 CLI 백엔드를 사용합니다.

설치

1. Gemini CLI 설치 (권장)

npm install -g @anthropic-ai/gemini-cli gemini # 첫 실행 시 Google 계정 로그인

2. Claude Code MCP 설정

~/.mcp.json:

{ "mcpServers": { "gemini": { "command": "node", "args": ["/path/to/gemini-mcp/dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

API 키는 CLI 사용 시 선택사항입니다.

API 키 발급 (API 백엔드용)

  1. Google AI Studio에서 API 키 발급

  2. ~/.mcp.json에 설정

사용 예시

PDF 분석

analyze_pdf( source: "https://example.com/report.pdf", prompt: "이 보고서의 핵심 내용을 요약해주세요" )

이미지 분석

analyze_image( source: "~/screenshots/error.png", prompt: "이 에러 메시지를 분석해주세요" )

텍스트 생성

generate_text( prompt: "다음을 영어로 번역해주세요", context: "안녕하세요, 반갑습니다." )

코드 분석

analyze_code( code: "function add(a, b) { return a + b; }", language: "javascript", task: "review" )

백엔드 직접 지정

generate_text( prompt: "Hello", provider: "api" # 또는 "cli" )

모델 선택

모델

설명

flash (기본)

빠른 응답

pro

심층 분석

쿼터 비교

백엔드

RPM

RPD

모델

API (Free)

5

20

gemini-2.5-flash

CLI (Free)

60

1,000

gemini-2.5-pro

CLI (Google One)

더 높음

더 높음

gemini-2.5-pro

라이선스

MIT

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ryankr/gemini-mcp'

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