MCP-RTFM
“RTFM!”他们说,但如果没有 FM 来 R 呢?🤔 那就来 MCP-RTFM 吧:一个 MCP 服务器,帮你创建那本人人都劝人读的《F*ing 手册》!它使用高级内容分析、元数据生成和智能搜索功能,将你那些不存在或难以阅读的文档转化为一个互联的知识库,在提出“基本问题”之前就给出答案。
剧情反转:与其直接告诉大家“读手册”,现在你真的可以给他们一份值得一读的手册了!因为对“读该死的手册”最好的回应,就是拥有一份真正值得一读的手册。📚✨
📚 目录
🚀 快速入门
# Install dependencies
npm install
# Build the server
npm run build
# Add to your MCP settings and start using
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "analyze_project_with_metadata", // Enhanced initialization
args: { projectPath: "/path/to/project" }
});
// This will:
// 1. Create documentation structure
// 2. Analyze content with unified/remark
// 3. Generate intelligent metadata
// 4. Build search index with minisearch
// 5. Add structured front matter
// 6. Make your docs actually readable!
✨ 特点
文档管理工具
analyze_existing_docs
- 使用内容分析和元数据来分析和增强现有文档analyze_project_with_metadata
- 使用增强的内容分析和元数据生成初始化文档结构analyze_project
- 文档结构的基本初始化read_doc
- 阅读文档文件(更新前需要)update_doc
- 使用基于差异的更改更新文档get_doc_content
- 获取文档文件的当前内容get_project_info
- 获取项目结构和文档状态search_docs
- 搜索文档文件并突出显示结果update_metadata
- 更新文档元数据get_related_docs
- 根据元数据和内容链接查找相关文档customize_template
- 创建或更新文档模板
默认文档文件
服务器自动创建并管理这些核心文档文件:
techStack.md
- 工具、库和配置的详细清单codebaseDetails.md
- 代码结构和逻辑的低级解释workflowDetails.md
- 关键流程的分步工作流程integrationGuides.md
- 外部系统连接说明errorHandling.md
- 故障排除策略和实践handoff_notes.md
- 关键主题和后续步骤的摘要
文档模板
不同文档类型的内置模板:
可以使用customize_template
工具创建自定义模板。
📝 示例工作流程
1.分析现有文献
// Enhance existing documentation with advanced analysis
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "analyze_existing_docs",
args: { projectPath: "/path/to/project" }
});
// This will:
// - Find all markdown files in .handoff_docs
// - Analyze content structure with unified/remark
// - Generate intelligent metadata
// - Build search index
// - Add front matter if not present
// - Establish document relationships
// - Preserve existing content
// The results include:
// - Enhanced metadata for all docs
// - Search index population
// - Content relationship mapping
// - Git context if available
2. 增强项目文档设置
// Initialize documentation with advanced content analysis
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "analyze_project_with_metadata",
args: { projectPath: "/path/to/project" }
});
// Results include:
// - Initialized documentation files
// - Generated metadata from content analysis
// - Established document relationships
// - Populated search index
// - Added structured front matter
// - Git repository context
// Get enhanced project information
const projectInfo = await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "get_project_info",
args: { projectPath: "/path/to/project" }
});
// Search across documentation with intelligent results
const searchResults = await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "search_docs",
args: {
projectPath: "/path/to/project",
query: "authentication"
}
});
// Results include:
// - Weighted matches (title matches prioritized)
// - Fuzzy search results
// - Full content context
// - Related document suggestions
3. 使用内容链接更新文档
// First read the document
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "read_doc",
args: {
projectPath: "/path/to/project",
docFile: "techStack.md"
}
});
// Update with content that links to other docs
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "update_doc",
args: {
projectPath: "/path/to/project",
docFile: "techStack.md",
searchContent: "[Why this domain is critical to the project]",
replaceContent: "The tech stack documentation provides essential context for development. See [[workflowDetails]] for implementation steps.",
continueToNext: true // Automatically move to next document
}
});
4. 管理文档元数据
// Update metadata for better organization
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "update_metadata",
args: {
projectPath: "/path/to/project",
docFile: "techStack.md",
metadata: {
title: "Technology Stack Overview",
category: "architecture",
tags: ["infrastructure", "dependencies", "configuration"]
}
}
});
// Find related documentation
const related = await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "get_related_docs",
args: {
projectPath: "/path/to/project",
docFile: "techStack.md"
}
});
5. 使用上下文搜索文档
// Search with highlighted results
const results = await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "search_docs",
args: {
projectPath: "/path/to/project",
query: "authentication"
}
});
// Results include:
// - File name
// - Line numbers
// - Highlighted matches
// - Context around matches
6.创建自定义模板
// Create a custom template for architecture decisions
await use_mcp_tool({
server: "mcp-rtfm",
tool: "customize_template",
args: {
templateName: "architecture-decision",
content: `# {title}
## Context
[Background and context for the decision]
## Decision
[The architecture decision made]
## Consequences
[Impact and trade-offs of the decision]
## Related Decisions
[Links to related architecture decisions]`,
metadata: {
category: "architecture",
tags: ["decision-record", "design"]
}
}
});
🔧 安装
VSCode(Roo Cline)
添加到设置文件: 添加到设置文件:
- Windows:
%APPDATA%\Code\User\globalStorage\rooveterinaryinc.roo-cline\settings\cline_mcp_settings.json
- MacOS:
~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
- Linux:
~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
{
"mcpServers": {
"mcp-rtfm": {
"command": "node",
"args": ["<path-to-mcp-rtfm>/build/index.js"],
"disabled": false,
"alwaysAllow": []
}
}
}
克劳德桌面
添加到配置文件:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-rtfm": {
"command": "node",
"args": ["<path-to-mcp-rtfm>/build/index.js"],
"disabled": false,
"alwaysAllow": []
}
}
}
🎯 高级功能
内容链接
使用[[document-name]]
语法在文档之间创建链接。服务器会自动跟踪这些关系,并在查找相关文档时将其包含在内。
元数据驱动的组织
文档的组织方式如下:
- 类别(例如“架构”、“API”、“工作流”)
- 灵活分组的标签
- 基于共享元数据的自动关系发现
- 内容链接分析
增强内容分析
该服务器使用高级库来更好地管理文档:
- 统一/注释用于 Markdown 处理:
- 基于 AST 的内容分析
- 准确的标题结构检测
- 代码块和链接提取
- 正确的 Markdown 解析和操作
- minisearch具有强大的搜索功能:
- 对所有文档进行快速模糊搜索
- 字段加权搜索(标题优先)
- 完整内容和元数据索引
- 通过 TTL 管理实现高效缓存
- 实时搜索索引更新
智能元数据生成
- 自动内容分析以进行分类
- 基于内容模式的智能标签生成
- 文档中的结构化前言
- 基于 AST 的标题和章节检测
- 代码片段识别和标记
- 情境感知结果呈现
模板系统
- 常见文档类型的内置模板
- 具有元数据默认值的自定义模板支持
- 模板继承和覆盖功能
- 占位符系统,确保格式一致
🛠️ 开发
# Install dependencies
npm install
# Build the server
npm run build
# Development with auto-rebuild
npm run watch
🐛 调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试起来可能比较困难。请使用MCP 检查器:
检查器将提供一个 URL 来访问浏览器中的调试工具。
📄 许可证
MIT ©模型上下文协议