[{"_1":2,"_340":-5,"_341":-5},"loaderData",{"_3":4,"_24":25,"_248":249},"root",{"_5":6,"_7":8},"toasts",[],"visitor",{"_9":10,"_11":12},"viewportWidth",1280,"visitorSession",{"_13":14,"_16":17,"_18":-5,"_19":20,"_21":22,"_23":-5},"attributes",[15],"bot","id",27958635,"membership","referenceId","019abdf8-e51f-71df-bc47-de8c3de3f15e","unreadReleaseNotesCount",2,"userAccount","routes/_public/mcp/servers/~namespace/~slug/_pages/_layout",{"_26":27,"_69":-5,"_70":28,"_29":71,"_166":167,"_246":247},"availableLocales",[28,41,48,55,62],{"_29":30,"_37":38,"_39":40},"mcpServer",{"_31":32,"_33":34,"_35":36},"description","Provides reasoning content to MCP-enabled AI clients by interfacing with Deepseek's API or a local Ollama server, enabling focused reasoning and thought process visualization.","displayName","Deepseek Thinker MCP Server","readme","# Deepseek Thinker MCP Server\n\n[![smithery badge](https://smithery.ai/badge/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)](https://smithery.ai/server/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)\n\n A MCP (Model Context Protocol) provider Deepseek reasoning content to MCP-enabled AI Clients, like Claude Desktop. Supports access to Deepseek's thought processes from the Deepseek API service or from a local Ollama server.\n\n $\"Deepseek$ \n\n## Core Features\n\n- 🤖 **Dual Mode Support**\n - OpenAI API mode support\n - Ollama local mode support\n\n- 🎯 **Focused Reasoning**\n - Captures Deepseek's thinking process\n - Provides reasoning output\n\n## Available Tools\n\n### get-deepseek-thinker\n- **Description**: Perform reasoning using the Deepseek model\n- **Input Parameters**:\n - `originPrompt` (string): User's original prompt\n- **Returns**: Structured text response containing the reasoning process\n\n## Environment Configuration\n\n### OpenAI API Mode\nSet the following environment variables:\n```bash\nAPI_KEY=\nBASE_URL=\n```\n\n### Ollama Mode\nSet the following environment variable:\n```bash\nUSE_OLLAMA=true\n```\n\n## Usage\n\n### Integration with AI Client, like Claude Desktop\nAdd the following configuration to your `claude_desktop_config.json`:\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Using Ollama Mode\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"USE_OLLAMA\": \"true\"\n }\n }\n }\n}\n```\n### Local Server Configuration\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"node\",\n \"args\": [\n \"/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Development Setup\n\n```bash\n# Install dependencies\nnpm install\n\n# Build project\nnpm run build\n\n# Run service\nnode build/index.js\n```\n\n## FAQ\n\n### Response like this: \"MCP error -32001: Request timed out\"\nThis error occurs when the Deepseek API response is too slow or when the reasoning content output is too long, causing the MCP server to timeout.\n\n## Tech Stack\n\n- TypeScript\n- @modelcontextprotocol/sdk\n- OpenAI API\n- Ollama\n- Zod (parameter validation)\n\n## License\n\nThis project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.\n\n\n\n","name","English","tag","en-US",{"_29":42,"_37":46,"_39":47},{"_31":43,"_33":44,"_35":45},"Proporciona contenido de razonamiento a clientes de IA habilitados para MCP mediante la interfaz con la API de Deepseek o un servidor Ollama local, lo que permite un razonamiento enfocado y la visualización del proceso de pensamiento.","Servidor MCP de Deepseek Thinker","# Servidor MCP de Deepseek Thinker\n\n[![insignia de herrería](https://smithery.ai/badge/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)](https://smithery.ai/server/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)\n\nUn proveedor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que proporciona contenido de razonamiento de Deepseek a clientes de IA compatibles con MCP, como Claude Desktop. Permite el acceso a los procesos de pensamiento de Deepseek desde el servicio API de Deepseek o desde un servidor Ollama local.\n\n## Características principales\n\n* 🤖 **Soporte de modo dual**\n\n * Compatibilidad con el modo API de OpenAI\n * Compatibilidad con el modo local de Ollama\n\n* 🎯 **Razonamiento enfocado**\n\n * Captura el proceso de pensamiento de Deepseek\n * Proporciona una salida de razonamiento\n\n## Herramientas disponibles\n\n### pensador de búsqueda profunda\n\n* **Descripción** : Realice razonamiento utilizando el modelo Deepseek\n* **Parámetros de entrada** :\n * `originPrompt` (cadena): mensaje original del usuario\n* **Devuelve** : Respuesta de texto estructurada que contiene el proceso de razonamiento\n\n## Configuración del entorno\n\n### Modo API de OpenAI\n\nEstablezca las siguientes variables de entorno:\n\n```bash\nAPI_KEY=\nBASE_URL=\n```\n\n### Modo Ollama\n\nEstablezca la siguiente variable de entorno:\n\n```bash\nUSE_OLLAMA=true\n```\n\n## Uso\n\n### Integración con AI Client, como Claude Desktop\n\nAgregue la siguiente configuración a su `claude_desktop_config.json` :\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Usando el modo Ollama\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"USE_OLLAMA\": \"true\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Configuración del servidor local\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"node\",\n \"args\": [\n \"/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## Configuración de desarrollo\n\n```bash\n# Install dependencies\nnpm install\n\n# Build project\nnpm run build\n\n# Run service\nnode build/index.js\n```\n\n## Preguntas frecuentes\n\n### Respuesta como esta: \"Error MCP -32001: Se agotó el tiempo de solicitud\"\n\nEste error ocurre cuando la respuesta de la API de Deepseek es demasiado lenta o cuando la salida del contenido del razonamiento es demasiado larga, lo que provoca que el servidor MCP agote el tiempo de espera.\n\n## Pila tecnológica\n\n* Mecanografiado\n* @modelcontextprotocol/sdk\n* API de OpenAI\n* Ollama\n* Zod (validación de parámetros)\n\n## Licencia\n\nEste proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.","Spanish","es-ES",{"_29":49,"_37":53,"_39":54},{"_31":50,"_33":51,"_35":52},"Deepseek の API またはローカル Ollama サーバーとインターフェイスすることで、MCP 対応 AI クライアントに推論コンテンツを提供し、集中的な推論と思考プロセスの視覚化を可能にします。","Deepseek Thinker MCP サーバー","# Deepseek Thinker MCP サーバー\n\n[![鍛冶屋のバッジ](https://smithery.ai/badge/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)](https://smithery.ai/server/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)\n\nMCP（モデルコンテキストプロトコル）プロバイダーは、Claude DesktopなどのMCP対応AIクライアントにDeepseek推論コンテンツを提供します。Deepseek APIサービスまたはローカルOllamaサーバーからDeepseekの思考プロセスへのアクセスをサポートします。\n\n## コア機能\n\n* 🤖**デュアルモードサポート**\n\n * OpenAI APIモードのサポート\n * Ollama ローカルモードのサポート\n\n* 🎯**集中的な推論**\n\n * Deepseekの思考プロセスをキャプチャ\n * 推論出力を提供する\n\n## 利用可能なツール\n\n### ディープシークの思想家\n\n* **説明**: Deepseekモデルを使用して推論を実行します\n* **入力パラメータ**:\n * `originPrompt` (文字列): ユーザーの元のプロンプト\n* **戻り値**: 推論プロセスを含む構造化テキスト応答\n\n## 環境設定\n\n### OpenAI APIモード\n\n次の環境変数を設定します。\n\n```bash\nAPI_KEY=\nBASE_URL=\n```\n\n### オラマモード\n\n次の環境変数を設定します。\n\n```bash\nUSE_OLLAMA=true\n```\n\n## 使用法\n\n### Claude DesktopなどのAIクライアントとの統合\n\n`claude_desktop_config.json`に次の構成を追加します。\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### Ollamaモードの使用\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"USE_OLLAMA\": \"true\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### ローカルサーバーの構成\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"node\",\n \"args\": [\n \"/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 開発セットアップ\n\n```bash\n# Install dependencies\nnpm install\n\n# Build project\nnpm run build\n\n# Run service\nnode build/index.js\n```\n\n## よくある質問\n\n### 応答は次のようになります:「MCP エラー -32001: 要求がタイムアウトしました」\n\nこのエラーは、Deepseek API の応答が遅すぎる場合、または推論コンテンツの出力が長すぎる場合に発生し、MCP サーバーがタイムアウトになります。\n\n## 技術スタック\n\n* タイプスクリプト\n* @モデルコンテキストプロトコル/sdk\n* オープンAI API\n* オラマ\n* Zod（パラメータ検証）\n\n## ライセンス\n\nこのプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。","Japanese","ja-JP",{"_29":56,"_37":60,"_39":61},{"_31":57,"_33":58,"_35":59},"Deepseek의 API나 로컬 Ollama 서버와 인터페이싱하여 MCP 지원 AI 클라이언트에 추론 콘텐츠를 제공하고, 집중적인 추론 및 사고 과정 시각화를 지원합니다.","Deepseek Thinker MCP 서버","# Deepseek Thinker MCP 서버\n\n[![대장간 배지](https://smithery.ai/badge/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)](https://smithery.ai/server/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)\n\nMCP(Model Context Protocol) 제공자는 Claude Desktop과 같은 MCP 지원 AI 클라이언트에 Deepseek 추론 콘텐츠를 제공합니다. Deepseek API 서비스 또는 로컬 Ollama 서버에서 Deepseek의 사고 과정에 접근할 수 있도록 지원합니다.\n\n## 핵심 기능\n\n* 🤖 **듀얼 모드 지원**\n\n * OpenAI API 모드 지원\n * Ollama 로컬 모드 지원\n\n* 🎯 **집중 추론**\n\n * Deepseek의 사고 과정을 포착합니다\n * 추론 출력을 제공합니다\n\n## 사용 가능한 도구\n\n### 겟딥식싱크싱커\n\n* **설명** : Deepseek 모델을 사용하여 추론을 수행합니다.\n* **입력 매개변수** :\n * `originPrompt` (문자열): 사용자의 원래 프롬프트\n* **반환** : 추론 과정을 포함하는 구조화된 텍스트 응답\n\n## 환경 구성\n\n### OpenAI API 모드\n\n다음 환경 변수를 설정하세요.\n\n지엑스피1\n\n### 올라마 모드\n\n다음 환경 변수를 설정하세요.\n\n```bash\nUSE_OLLAMA=true\n```\n\n## 용법\n\n### Claude Desktop과 같은 AI 클라이언트와 통합\n\n`claude_desktop_config.json` 에 다음 구성을 추가하세요.\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### 올라마 모드 사용\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"USE_OLLAMA\": \"true\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### 로컬 서버 구성\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"node\",\n \"args\": [\n \"/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 개발 설정\n\n```bash\n# Install dependencies\nnpm install\n\n# Build project\nnpm run build\n\n# Run service\nnode build/index.js\n```\n\n## 자주 묻는 질문\n\n### 다음과 같은 응답: \"MCP 오류 -32001: 요청 시간이 초과되었습니다\"\n\n이 오류는 Deepseek API 응답이 너무 느리거나 추론 콘텐츠 출력이 너무 길어서 MCP 서버의 시간이 초과될 때 발생합니다.\n\n## 기술 스택\n\n* 타입스크립트\n* @modelcontextprotocol/sdk\n* 오픈AI API\n* 올라마\n* Zod(매개변수 검증)\n\n## 특허\n\n이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.","Korean","ko-KR",{"_29":63,"_37":67,"_39":68},{"_31":64,"_33":65,"_35":66},"通过与 Deepseek 的 API 或本地 Ollama 服务器交互，为支持 MCP 的 AI 客户端提供推理内容，实现集中推理和思维过程可视化。","Deepseek Thinker MCP 服务器","# Deepseek Thinker MCP 服务器\n\n[![铁匠徽章](https://smithery.ai/badge/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)](https://smithery.ai/server/@ruixingshi/deepseek-thinker-mcp)\n\nMCP（模型上下文协议）将 Deepseek 推理内容提供给支持 MCP 的 AI 客户端，例如 Claude Desktop。支持从 Deepseek API 服务或本地 Ollama 服务器访问 Deepseek 的思维过程。\n\n## 核心功能\n\n* 🤖**双模式支持**\n\n * OpenAI API 模式支持\n * Ollama 本地模式支持\n\n* 🎯**专注推理**\n\n * 捕捉 Deepseek 的思考过程\n * 提供推理输出\n\n## 可用工具\n\n### 深入探索思想者\n\n* **描述**：使用Deepseek模型进行推理\n* **输入参数**：\n * `originPrompt` (字符串): 用户的原始提示\n* **返回**：包含推理过程的结构化文本响应\n\n## 环境配置\n\n### OpenAI API 模式\n\n设置以下环境变量：\n\n```bash\nAPI_KEY=\nBASE_URL=\n```\n\n### 奥拉玛模式\n\n设置以下环境变量：\n\n```bash\nUSE_OLLAMA=true\n```\n\n## 用法\n\n### 与 AI Client 集成，例如 Claude Desktop\n\n将以下配置添加到您的`claude_desktop_config.json` ：\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### 使用 Ollama 模式\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"deepseek-thinker-mcp\"\n ],\n \"env\": {\n \"USE_OLLAMA\": \"true\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n### 本地服务器配置\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"deepseek-thinker\": {\n \"command\": \"node\",\n \"args\": [\n \"/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js\"\n ],\n \"env\": {\n \"API_KEY\": \"\",\n \"BASE_URL\": \"\"\n }\n }\n }\n}\n```\n\n## 开发设置\n\n```bash\n# Install dependencies\nnpm install\n\n# Build project\nnpm run build\n\n# Run service\nnode build/index.js\n```\n\n## 常问问题\n\n### 响应如下：“MCP 错误 -32001：请求超时”\n\n当Deepseek API响应过慢或者推理内容输出过长导致MCP服务器超时时，就会出现此错误。\n\n## 技术栈\n\n* TypeScript\n* @modelcontextprotocol/sdk\n* OpenAI API\n* 奥拉马\n* Zod（参数验证）\n\n## 执照\n\n本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。","Chinese","zh-CN","githubUser","locale",{"_72":73,"_13":74,"_85":32,"_86":32,"_33":34,"_16":87,"_88":89,"_108":109,"_116":-5,"_117":118,"_119":120,"_121":122,"_154":155,"_160":-5,"_96":139,"_161":162,"_99":163,"_164":165},"addedAt","2025-02-14T00:00:25.590095Z",[75,76,77,78,79,80,81,82,83,84],"category:code-execution","category:developer-tools","category:autonomous-agents","environment:local","environment:network","hosting:hybrid","language:javascript","security_grade:a","quality_grade:a","license_grade:f","descriptionMarkdown","descriptionPlainText",961,"integrations",[90,101],{"_91":92,"_31":98,"_99":100},"brand",{"_93":94,"_37":95,"_96":97},"logoSvgPath","M16.361 10.26a.894.894 0 0 0-.558.47l-.072.148.001.207c0 .193.004.217.059.353.076.193.152.312.291.448.24.238.51.3.872.205a.86.86 0 0 0 .517-.436.752.752 0 0 0 .08-.498c-.064-.453-.33-.782-.724-.897a1.06 1.06 0 0 0-.466 0zm-9.203.005c-.305.096-.533.32-.65.639a1.187 1.187 0 0 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