Xano MCP Server

by roboulos
Verified

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Servidor MCP de Xano

Este es un servidor simplificado del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la integración de bases de datos de Xano. Permite a Claude interactuar con las bases de datos de Xano a través de la API de Metadatos de Xano.

Características

Este servidor MCP proporciona herramientas básicas para:

  • Listado de instancias de Xano
  • Obtener detalles de la instancia
  • Listado de bases de datos en una instancia
  • Listado de tablas en una base de datos
  • Obtener detalles de la tabla

Uso local

Prerrequisitos

  • Python 3.8 o superior
  • Un token API de metadatos de Xano válido

Instalación

# Install dependencies pip install httpx "mcp[cli]"

Ejecución del servidor

# Run with your Xano token python xano_mcp_sdk.py --token "YOUR_XANO_API_TOKEN"

Implementación de Smithery.ai

Este repositorio está configurado para su implementación en Smithery.ai.

Pasos de implementación

  1. Añade tu servidor en Smithery.ai
  2. Establezca su token de API de Xano como parámetro de configuración
  3. Implemente su servidor

Estructura del punto final de la API

La implementación utiliza la API de Xano con esta estructura:

  • Autenticación: /auth/me
  • Explorar instancias: /instance
  • Lista de bases de datos: /instance/{name}/workspace
  • Lista de tablas: /instance/{name}/database/{name}/table

Implementación

El servidor MCP utiliza el SDK FastMCP para Python, que garantiza el cumplimiento del protocolo y el manejo adecuado de las solicitudes y respuestas de MCP.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Un servidor de protocolo de contexto de modelo simplificado que permite a Claude interactuar con las bases de datos de Xano a través de la API de metadatos de Xano.

  1. Features
    1. Local Usage
      1. Prerequisites
      2. Installation
      3. Running the Server
    2. Smithery.ai Deployment
      1. Deployment Steps
    3. API Endpoint Structure
      1. Implementation
        ID: e9poq4envh