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Glama

AWS MCP 服务器

铁匠徽章

针对 AWS 操作的模型上下文协议 (MCP)服务器实现,目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均自动记录,并可通过audit://aws-operations资源端点访问。

在此处观看演示视频。

在 MCP 服务器存储库中列为社区服务器

使用 Claude 桌面应用程序在本地运行

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 AWS MCP 服务器:

npx -y @smithery/cli install mcp-server-aws --client claude

手动安装

  1. 克隆此存储库。

  2. 通过以下两种方法之一设置您的 AWS 凭证。请注意,此服务器需要 IAM 用户拥有您的 AWS 账户的 S3 和 DynamoDB 读写权限。

  • 环境变量: AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_SECRET_ACCESS_KEYAWS_REGION (默认为us-east-1

  • 默认 AWS 凭证链(通过 AWS CLI 使用aws configure设置)

  1. 将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中:

  • 在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "mcp-server-aws": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/repo/mcp-server-aws", "run", "mcp-server-aws" ] } }
  1. 安装并打开Claude 桌面应用程序

  2. 尝试让 Claude 执行某种读/写操作来确认设置(例如,创建一个 S3 存储桶并为其指定一个随机名称)。如果出现问题,请使用 MCP 文档中提供的调试工具(此处)。

Related MCP server: WebDAV MCP Server

可用工具

S3 操作

  • s3_bucket_create :创建一个新的 S3 存储桶

  • s3_bucket_list :列出所有 S3 存储桶

  • s3_bucket_delete :删除 S3 存储桶

  • s3_object_upload :将对象上传到 S3

  • s3_object_delete :从 S3 中删除对象

  • s3_object_list :列出 S3 存储桶中的对象

  • s3_object_read :从 S3 读取对象的内容

DynamoDB 操作

表操作

  • dynamodb_table_create :创建一个新的 DynamoDB 表

  • dynamodb_table_describe :获取有关 DynamoDB 表的详细信息

  • dynamodb_table_delete :删除 DynamoDB 表

  • dynamodb_table_update :更新 DynamoDB 表

项目操作

  • dynamodb_item_put :将项目放入 DynamoDB 表中

  • dynamodb_item_get :从 DynamoDB 表中获取项目

  • dynamodb_item_update :更新 DynamoDB 表中的项目

  • dynamodb_item_delete :从 DynamoDB 表中删除项目

  • dynamodb_item_query :查询 DynamoDB 表中的项目

  • dynamodb_item_scan :扫描 DynamoDB 表中的项目

批量操作

  • dynamodb_batch_get :从 DynamoDB 表中批量获取多个项目

  • dynamodb_item_batch_write :DynamoDB 项目的批量写入操作(放入/删除)

  • dynamodb_batch_execute :批量执行多个 PartiQL 语句

TTL 操作

  • dynamodb_describe_ttl :获取表的 TTL 设置

  • dynamodb_update_ttl :更新表的 TTL 设置

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rishikavikondala/mcp-server-aws'

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