QI140 MCP Multi

# qi140-mcp-multi MCP Server multifinalitario MCP Atendimento AI (Docker) - Mantém o endpoint POST /webhook/atendimento-ai com o mesmo payload do fluxo atual [2]. - Prompt carregado de prompts/prompt.txt, equivalente ao usado no N8N [1]. - Logs de entrada/saída em PostgreSQL. - Documentação OpenAPI/Swagger em /docs. Uso 1) Configure .env (ou use defaults): cp .env.example .env 2) Suba com Docker: docker-compose up --build 3) Teste: curl --location 'http://localhost:8080/webhook/atendimento-ai' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "body": { "texts": [ { "cn": { "id": "x" }, "patient_id": "123" } ] } }' Provedores de LLM - GENERIC: ajuste LLM_BASE_URL, LLM_PORT, LLM_MODEL (API compatível com OpenAI). - OPENAI: defina PROVIDER=OPENAI e OPENAI_API_KEY (e LLM_MODEL). Banco de dados - Volume pgdata persiste os dados. - Esquema criado por db/init/01_schema.sql. Swagger - GET /docs e /docs/openapi.json Observação MCP - Inicialização opcional (MCP_ENABLE=true). - O arquivo src/mcp/server.ts possui o placeholder para registrar tools/resources conforme o SDK. Referências - Fluxo e prompt (ResumoClínico) [1] - Exemplo de request e rota /webhook/atendimento-ai [2]