A
security-
licenseA
qualityEnables AI tools to capture and process screenshots of a user's screen, allowing AI assistants to see and analyze what the user is looking at through a simple MCP interface.
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Revit-MCP
英語 |简体中文
説明
revit-mcp を使用すると、MCP 対応クライアント (Claude、Cline など) を介して MCP プロトコルを使用して Revit と対話できます。
このプロジェクトはサーバー側（AIにツールを提供する）であり、 revit-mcp-plugin （Revitを駆動）を併用する必要があります。
特徴
AIがRevitプロジェクトからデータを取得できるようにする
AI で Revit を操作し、要素を作成、変更、削除できるようにする
AI 生成コードを Revit に送信して実行します (成功しない可能性もありますが、明確な要件がある単純なシナリオでは成功率が高くなります)
要件
Node.js 18歳以上
完全なインストール環境では、revit-mcp-plugin のニーズを考慮する必要があります。revit -mcp-pluginを参照してください。
インストール
1. ローカルMCPサービスを構築する
依存関係をインストールする
npm install
建てる
npm run build
2. クライアントの設定
クロードのクライアント
Claude クライアント -> 設定 > 開発者 > 設定の編集 > claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"revit-mcp": {
"command": "node",
"args": ["<path to the built file>\\build\\index.js"]
}
}
}
Claudeクライアントを再起動してください。ハンマーアイコンが表示されていれば、MCPサービスへの接続が正常であることを意味します。
フレームワーク
flowchart LR
CladueDesktop --> revit-mcp --> SocketService--commandName-->CommandlSet--command-->CommandExecute
CommandManager --> CommandlSet
CommandExecute --executeResult--> SocketService
CommandProject1 --> CommandManager
CommandProject2 --> CommandManager
CommandProject... --> CommandManager
subgraph ide1 [MCPClient]
CladueDesktop
end
subgraph ide2 [MCPServer]
revit-mcp
end
subgraph ide3 [Revit]
subgraph ide3.1 [revit-mcp-plugin]
SocketService
CommandlSet
CommandManager
CommandExecute
end
end
サポートされているツール
名前 | 説明 |
現在のビュー情報を取得する | 現在のビュー情報を取得する |
get_current_view_elements | 現在のビュー要素を取得する |
利用可能なファミリータイプを取得する | 現在のプロジェクトで利用可能なファミリ タイプを取得します |
選択された要素を取得する | 選択した要素を取得する |
ポイントベースの要素を作成する | ポイントベースの要素（ドア、窓、家具）を作成する |
線ベースの要素を作成する | 線ベースの要素（壁、梁、パイプ）を作成する |
サーフェスベースの要素を作成する | サーフェスベースの要素（床、天井）を作成する |
要素を削除する | 要素を削除する |
リセットモデル | モデルをリセット（継続ダイアログ実行時にプロセスモデルを削除） |
要素の変更 | 要素のプロパティ（インスタンスパラメータ）を変更する |
検索モジュール | 利用可能なモジュールを検索する |
モジュールの使用 | モジュールを使用する |
Revitにコードを送信する | 実行するコードをRevitに送信 |
カラースプラッシュ | パラメータ値に基づく色要素 |
タグ_壁 | 表示中のすべての壁にタグを付ける |
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
AI が MCP プロトコルを介して Autodesk Revit と対話できるようにし、プロジェクト データの取得や、要素の作成、変更、削除などのタスクの自動化を可能にします。
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