记住 MCP

让 Claude 使用Rember官方模型语境协议 (MCP)为您创建抽认卡。Rember 通过安排间隔重复复习，帮助您学习和记住您关心的任何内容。

特点和示例：

根据聊天内容创建抽认卡 “......我喜欢你的答案，帮我记住它”
从您的 PDF 创建抽认卡 “从此 PDF 的第 2 章创建抽认卡”

设置

要使用npx运行 Rember MCP 服务器，请使用以下命令：

npx -y @getrember/mcp --api-key=YOUR_REMBER_API_KEY

请务必将YOUR_REMBER_API_KEY替换为你实际的 Rember API 密钥，该密钥可以在“设置”页面中找到。API 密钥的格式应为rember_后跟 32 个随机字符。

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到你的claude_desktop_config.json中。更多详情请参见此处。

{
  "mcpServers": {
    "rember": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@getrember/mcp", "--api-key=YOUR_REMBER_API_KEY"]
    }
  }
}

可用工具

create_flashcards ：使用 AI 创建抽认卡。此工具从 Claude 获取笔记列表，并调用 Rember API 为每个笔记生成几张抽认卡。在与 Claude 聊天中学习到新知识后，您可以询问“帮我记住这个”、“创建几张抽认卡”或“添加到 Rember”。

构建 MCP 服务器的最佳实践

以下是我们在开发 Rember MCP 服务器时学到的一些经验教训：

尽早设置日志记录到stderr ，这对于调试至关重要
首先创建一个简单的 MCP 工具并验证 Claude 是否可以正确调用它
投入时间迭代工具描述：
- 包含产品详情及其网址。这有两个目的：一是帮助 Claude 正确使用该工具，二是方便 Claude 解答用户关于产品的问题。
- 清楚地解释 MCP 是什么，有几次 Claude 产生了幻觉，以为 MCP 代表“多项选择提示”，哎呀
- 详细描述工具输入
- 解释一下 Claude 调用该工具后会发生什么，我们明确说明输入的笔记数组被发送到 Rember API，该 API 为每个笔记生成抽认卡
- 提供如何使用该工具的示例（例如，“根据与 Claude 的对话创建抽认卡”、“根据 PDF 创建抽认卡”），并针对每个用例为 Claude 提供具体的说明
- 列出用户可能如何调用该工具的示例（例如，“帮我记住这个”、“添加到 Rember”、“创建一些抽认卡”）
- 列出一系列规则来指导 Claude 正确使用该工具
策略性地使用工具调用响应，它不是直接显示给用户，而是由 Claude 解释：
- 成功时，Rember API 不会返回已创建的抽认卡数量，Claude 只知道已创建的 remb 数量。我们指定给 Claude 的原因是，否则它可能会错误地估计已创建的抽认卡数量。
- 对于已达到每月限额的用户，我们指示 Claude 告知他们有关 Rember Pro 订阅选项的信息，并提供相关 URL
使用适当的超时来重试暂时性错误
我们收集了足够多的边缘案例，以至于在 Claude Desktop（我们的主要目标 MCP 客户端）上进行手动测试变得非常繁琐。我们创建了一套单元测试，通过使用 claude.ai 的系统提示符调用 Claude API 来模拟 Claude Desktop 的行为。在当前迭代中，每个测试都模拟与 Claude Desktop 的聊天，以便进行手动检查，并包含一些简单的断言。

缺少的内容：

遥测和可观察性，目前我们无法判断是否出了问题
更详尽的错误处理
对工具描述的更多迭代
更多自动化测试