Ollama MCP 服务器

Name: Ollama MCP Server
Author: rawveg

Ollama 的 MCP（模型上下文协议）服务器，可实现 Ollama 本地 LLM 模型与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用程序之间的无缝集成。

特征

列出可用的 Ollama 型号
从 Ollama 提取新模型
使用 Ollama 的聊天 API 与模特聊天
获取详细模型信息
自动端口管理
环境变量配置

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先决条件

Node.js（v16 或更高版本）
npm
Ollama 已在本地安装并运行

安装

手动安装

通过 npm 全局安装：

npm install -g @rawveg/ollama-mcp

在其他 MCP 应用程序中安装

要在其他 MCP 兼容应用程序（如 Cline 或 Claude Desktop）中安装 Ollama MCP 服务器，请将以下配置添加到应用程序的 MCP 设置文件中：

{ "mcpServers": { "@rawveg/ollama-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@rawveg/ollama-mcp" ] } } }

设置文件位置因应用程序而异：

Claude 桌面：Claude 应用数据目录中的claude_desktop_config.json
Cline：VS Code 全局存储中的cline_mcp_settings.json

用法

启动服务器

只需运行：

ollama-mcp

服务器默认在 3456 端口启动。你可以使用 PORT 环境变量指定其他端口：

PORT=3457 ollama-mcp

环境变量

PORT ：服务器端口（默认值：3456）。可以直接运行时使用：
# When running directly PORT=3457 ollama-mcp
OLLAMA_API ：Ollama API 端点（默认： http://localhost:11434 ）

API 端点

GET /models - 列出可用模型
POST /models/pull - 拉取新模型
POST /chat - 与模特聊天
GET /models/:name - 获取模型详细信息

发展

克隆存储库：

git clone https://github.com/rawveg/ollama-mcp.git cd ollama-mcp

安装依赖项：

npm install

构建项目：

npm run build

启动服务器：

npm start

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

然而，这并不意味着未经事先讨论和同意，即可将该项目纳入第三方服务或商业平台。虽然我之前接受了贡献（例如 Dockerfile 和相关的 README 更新）以支持与Smithery等服务的集成，但类似服务Glama最近的举动要求我重新评估此政策。

Glama 未经通知或同意，就选择将开源 MCP 项目纳入其商业产品，并随后创建了问题请求，要求维护人员进行无偿工作，以确保与其平台的兼容性。这种行为——利用社区劳动牟利，却不进行对话或提供报酬——不仅缺乏考虑，而且在道德上存在问题。

因此，为了保护本项目及其贡献者的完整性，许可证已更新为GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 (AGPL-3.0) 。此变更确保任何软件的使用——尤其是在商业或基于服务的平台上——必须完全遵守 AGPL 的条款并获得单独的商业许可证。如果项目正在积极盈利，仅仅提供原始来源链接是不够的。如果您希望将此项目纳入商业产品，请先联系我们，讨论许可条款。