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# 🚗 MCP – Sistema de Análise de Dados Automotivos
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**Sistema inteligente de análise de dados utilizando Google Gemini e MariaDB**
*Projeto desenvolvido para fins de estudo e portfólio.*
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## 📋 Sobre o Projeto
Este é um projeto **MCP (Model Context Protocol)** que demonstra a integração entre um modelo de IA generativa (**Google Gemini**) e um banco de dados **MariaDB**, permitindo realizar análises de dados usando linguagem natural.
### 🎯 Objetivos Educacionais
- Demonstrar na prática a comunicação entre LLMs e bancos de dados
- Implementar um sistema completo de análise utilizando NLP
- Criar um ambiente funcional com **Docker + Python + SQL**
- Servir como material de estudo em IA aplicada e engenharia de dados
## 🏗️ Arquitetura do Sistema
```
projeto-mcp-automotivo/
├── 📁 database/
│ └── dados_fake_completo.sql
├── 📁 src/
│ ├── database.py
│ ├── mcp_gemini.py
│ ├── requirements.txt
│ └── .env
├── docker-compose.yml
└── README.md
```
## 🚀 Tecnologias Utilizadas
- **Python 3.10+**
- **MariaDB 11.4**
- **Google Gemini 2.0 Flash**
- **Docker**
- **pandas**
## ⚙️ Funcionalidades
### 🔍 Análise com Linguagem Natural
- Perguntas diretas em português
- Geração automática de queries SQL
- Execução e interpretação inteligente dos resultados
## 🛠️ Instalação Rápida
```bash
git clone https://github.com/raphamaster/projeto-mcp-automotivo.git
cd projeto-mcp-automotivo
# Subir banco de dados via Docker
docker-compose up -d
# Instalar dependências do Python
pip install -r src/requirements.txt
# Executar o sistema
python src/mcp_gemini.py
```
## 💡 Como Usar
Exemplos de perguntas simples:
```
"Qual o faturamento total?"
"Quais são os 5 produtos mais vendidos?"
"Quem são os melhores vendedores?"
```
Perguntas mais elaboradas para testar a LLMs:
```
"Qual categoria de produtos tem a melhor margem de lucro (diferença entre preço de venda e custo) e quantas unidades foram vendidas de cada categoria no último mês?"
"Quais clientes do tipo 'Oficina' têm o maior ticket médio e qual a frequência de compras deles? Mostre também o valor total gasto por cada um."
"Como evoluiu o faturamento mensal nos últimos 6 meses? Mostre a variação percentual mês a mês e identifique se há alguma tendência de crescimento ou queda."
"Compare a performance dos vendedores considerando não apenas o faturamento, mas também o número de vendas realizadas e o tempo que cada um está na empresa. Quem tem a melhor eficiência?"
"Quais produtos têm alta demanda (muitas vendas) mas estoque baixo, representando risco de ruptura? E quais têm estoque alto mas pouca saída, representando capital parado?"
"Qual é o produto 'carro-chefe' de cada categoria em termos de faturamento?"
"Existe correlação entre o valor da venda e a forma de pagamento escolhida?"
"Quais vendedores são mais eficientes em vender produtos de alta margem?"
```
### 📘 Projeto desenvolvido para aprendizado prático
Sinta-se à vontade para explorar, modificar e ampliar o sistema.