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Glama

TMDB MCP サーバー

映画データベース(TMDB)APIへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。このサーバーにより、AIアシスタントはMCPインターフェースを介して映画情報を検索・取得できるようになります。

特徴

  • タイトル、年、その他の条件で映画を検索

  • 映画の詳細情報を取得する

  • MCP対応のAIアシスタントとの簡単な統合

Related MCP server: TMDB MCP Server

前提条件

  • Node.js >= 18

  • TMDB API キー ( TMDBから取得)

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/rakeshgangwar/tmdb-mcp-server.git cd tmdb-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします:

npm install
  1. サーバーを構築します。

npm run build

構成

MCP 設定ファイル (通常はcline_mcp_settings.json ) で MCP サーバーを構成します。

{ "mcpServers": { "tmdb": { "command": "node", "args": ["/path/to/tmdb-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "TMDB_API_KEY": "your-api-key-here" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

your-api-key-hereを TMDB API キーに置き換え、 /path/to/実際のパスに置き換えます。

利用可能なツール

検索_映画

Movie Database API を使用して映画を検索します。

パラメータ:

  • query (必須): 検索クエリ文字列

  • year (オプション): リリース年でフィルタリング

  • page (オプション):ページ番号(デフォルト:1)

例:

{ "query": "Inception", "year": 2010, "page": 1 }

発達

  1. srcディレクトリに変更を加えます

  2. プロジェクトをビルドします。

npm run build
  1. 設定でMCPサーバーを構成して変更をテストします

貢献

  1. リポジトリをフォークする

  2. 機能ブランチを作成します( git checkout -b feature/amazing-feature

  3. 変更をコミットします ( git commit -am 'Add some amazing feature' )

  4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

謝辞

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rakeshgangwar/tmdb-mcp-server'

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