Quickchat AI MCP-Server
Mit dem Quickchat AI MCP-Server ( Model Context Protocol ) können Sie jedem erlauben, Ihren Quickchat AI-Agenten in seine bevorzugte KI-App wie Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf und mehr einzubinden.
Schnellstart
- Erstellen Sie ein Quickchat AI-Konto und starten Sie eine 7-tägige Testversion eines beliebigen Plans.
- Richten Sie die Wissensdatenbank, Funktionen und Einstellungen Ihrer KI ein.
- Gehen Sie zur MCP-Seite, um Ihr MCP zu aktivieren. Geben Sie ihm Name , Beschreibung und (optional) Befehl . Diese sind wichtig – KI-Apps müssen wissen, wann sie Ihre KI kontaktieren müssen und welche Fähigkeiten und Kenntnisse sie hat.
- Das war's! Jetzt können Sie Ihre Quickchat-KI über eine beliebige KI-App testen und der Welt präsentieren!
Nützliche Links
Voraussetzung
Installieren Sie uv mit:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
oder lesen Sie hier mehr.
Test mit Claude Desktop
Konfiguration
Gehen Sie zu Settings > Developer > Edit . Öffnen Sie die Datei claude_desktop_config.json in einem Texteditor. Wenn Sie gerade erst anfangen, sieht die Datei so aus:
Hier können Sie alle MCPs definieren, auf die Ihr Claude Desktop Zugriff hat. So fügen Sie Ihr Quickchat AI MCP hinzu:
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uvx",
"args": ["quickchat-ai-mcp"],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
"API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
}
}
}
}
Gehen Sie zur Quickchat AI app > MCP > Integration , um den obigen Codeausschnitt mit den ausgefüllten Werten MCP-Name, SCENARIO_ID und API_KEY zu finden.
Test mit Cursor
Konfiguration
Gehen Sie zu Settings > Cursor Settings > MCP > Add new global MCP server und fügen Sie das Quickchat AI MCP-Snippet ein:
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uvx",
"args": ["quickchat-ai-mcp"],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
"API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
}
}
}
}
Werte für MCP-Name, SCENARIO_ID und API_KEY finden Sie wie zuvor unter Quickchat AI app > MCP > Integration .
Testen Sie mit anderen KI-Apps
Andere KI-Apps erfordern höchstwahrscheinlich dieselbe Konfiguration, die eigentlichen Schritte zur Einbindung in die App selbst unterscheiden sich jedoch. Wir werden diese README-Datei fortlaufend erweitern.
Präsentieren Sie der Welt Ihr Quickchat AI MCP!
⛔️ Do not publish your Quickchat API key to your users!
Sobald Sie anderen Benutzern erlauben, Ihr Quickchat AI MCP mit ihren KI-Apps zu verbinden, geben Sie den Konfigurationsausschnitt an sie weiter! Stellen Sie jedoch sicher, dass sie Ihr Quickchat AI MCP ohne Ihren Quickchat-API-Schlüssel verwenden können. So geht's:
- Schalten Sie auf der MCP-Seite der Quickchat-App den Schalter „API-Schlüssel erforderlich“ AUS .
- Geben Sie den Konfigurationsausschnitt ohne den API-Schlüssel frei :
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uvx",
"args": ["quickchat-ai-mcp"],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >"
}
}
}
}
Coole Funktionen
- Sie können alle Aspekte Ihres MCP über das Quickchat AI-Dashboard steuern. Ein Klick genügt, und Ihre Änderung wird implementiert . Dazu gehören der MCP-Name und die Beschreibung – Ihre Benutzer müssen lediglich ihre MCP-Verbindung aktualisieren.
- Alle Konversationen im Quickchat-Posteingang ansehen. Denken Sie daran: Dies sind nicht die genauen Nachrichten, die Ihre Nutzer an ihre KI-App senden, sondern die Transkription der KI-<>-KI-Interaktion zwischen ihrer KI-App und Ihrer Quickchat-KI. 🤯
- Im Gegensatz zu den meisten MCP-Implementierungen handelt es sich hierbei nicht um ein statisches Tool, das einer KI übergeben wird. Es ist eine offene Möglichkeit, Nachrichten an von Ihnen erstellte Quickchat-KI-Agenten zu senden. 🙌
Ausführen von der Quelle
uv run mcp dev src/__main__.py
Debuggen mit Claude Desktop, Cursor oder anderen KI-Apps
Verwenden Sie die folgende JSON-Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"< QUICKCHAT AI MCP NAME >": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"requests",
"mcp",
"run",
"< YOUR PATH>/quickchat-ai-mcp/src/__main__.py"
],
"env": {
"SCENARIO_ID": "< QUICKCHAT AI SCENARIO ID >",
"API_KEY": "< QUICKCHAT AI API KEY >"
}
}
}
}
Testen
Stellen Sie sicher, dass Ihr Code richtig formatiert ist und alle Tests bestanden werden:
ruff check --fix
ruff format
uv run pytest
GitHub Star-Verlauf