OCR MCP Service

# 测试功能集成情况详细报告 ## 概述 本项目包含一套完整的测试体系，覆盖了 OCR MCP 服务的核心功能、错误处理、配置管理和 MCP 集成等方面。测试采用 pytest 框架，共包含 **8 个测试文件**，**约 600+ 行测试代码**。 --- ## 测试文件结构 ### 1. 测试配置文件 #### `tests/conftest.py` (17 行) - **作用**: pytest 配置文件，提供共享的测试 fixtures - **内容**: - `test_images_dir` fixture: 提供测试图片目录路径 - **集成状态**: ✅ 已配置，但功能较简单 #### `tests/__init__.py` (8 行) - **作用**: 测试包初始化文件 - **集成状态**: ✅ 已配置 --- ### 2. 核心功能测试 #### `tests/test_basic.py` (73 行) **测试覆盖范围**: - ✅ OCR 引擎工厂 (`OCREngineFactory`) - 未知引擎错误处理 - ✅ 图片验证功能 (`validate_image`) - 不存在文件处理 - 无效文件格式处理 - ✅ OCR 引擎实际运行测试（条件测试） - PaddleOCR 引擎（如果已安装） - DeepSeek OCR 引擎（如果已安装） **测试特点**: - 使用 `@pytest.mark.skipif` 处理可选依赖 - 支持测试图片目录不存在时的跳过 - 测试覆盖基本功能和错误边界 **集成状态**: ✅ **良好** - 覆盖核心功能 - 错误处理完善 - 条件测试设计合理 --- #### `tests/test_engines.py` (42 行) **测试覆盖范围**: - ✅ 引擎导入测试 - PaddleOCR 引擎导入 - DeepSeek OCR 引擎导入 - PaddleOCR-MCP 引擎导入 **测试特点**: - 仅测试引擎能否成功导入和初始化 - 使用 `pytest.skip` 处理未安装的引擎 **集成状态**: ⚠️ **基础** - 仅测试导入，缺少功能测试 - 建议补充引擎实际识别能力测试 --- ### 3. 错误处理测试 #### `tests/test_error_handling.py` (128 行) **测试覆盖范围**: - ✅ 图片路径验证 - `validate_image_path`: 不存在文件 - `validate_image`: 不存在文件、无效文件格式 - ✅ 引擎工厂错误处理 - 未知引擎类型 - 缺失依赖处理（ImportError/RuntimeError） - ✅ 数据模型测试 - `OCRResult.to_dict()` 方法 - `OCRResult.get_text_with_analysis()` 方法 - 空结果处理 - 带分析结果的处理 - `BoundingBox` 模型 **测试特点**: - 全面的错误场景覆盖 - 使用临时文件测试无效文件格式 - 测试数据模型的序列化和方法 **集成状态**: ✅ **优秀** - 错误处理覆盖全面 - 边界情况考虑周到 - 数据模型测试完整 --- ### 4. 配置管理测试 #### `tests/test_config_manager.py` (126 行) **测试覆盖范围**: - ✅ OCR 服务配置获取 (`get_ocr_service_config`) - 配置结构验证 - 命令和参数验证 - ✅ MCP 配置生成 (`generate_mcp_config`) - 配置文件创建 - 配置内容验证 - ✅ Cursor 配置集成 (`add_to_cursor_config`) - 新配置添加（空配置） - 已有配置合并（多服务配置） - ✅ 配置文件查找 (`find_cursor_mcp_config`) - 路径查找逻辑 **测试特点**: - 使用临时目录模拟文件系统操作 - 测试配置文件的读写和合并逻辑 - 跨平台路径处理测试 **集成状态**: ✅ **良好** - 配置管理功能测试完整 - 文件操作测试使用临时目录，安全可靠 - 覆盖新配置和已有配置两种场景 --- ### 5. MCP 工具测试 #### `tests/test_tools.py` (210 行) **测试覆盖范围**: - ✅ 工具注册验证 - 所有 4 个 OCR 工具的注册检查 - 工具名称验证 - ✅ 错误处理测试 - 不存在文件处理（所有工具） - 无效文件格式处理（所有工具） - ✅ 返回格式验证 - 标准返回字段检查 - 字段类型验证 - ✅ 参数测试 - PaddleOCR: `lang` 参数（ch/en） - EasyOCR: `languages` 参数（单语言/多语言） - ✅ 真实图片测试（条件测试） - 所有 4 个引擎的实际识别测试 **测试特点**: - 使用 `_call_tool_logic` 辅助函数绕过 MCP 装饰器直接测试底层逻辑 - 全面测试所有 OCR 工具 - 支持可选依赖的条件测试 **集成状态**: ✅ **优秀** - 工具功能测试全面 - 错误处理覆盖完整 - 参数测试详细 - 真实图片测试支持 --- #### `tests/test_mcp_integration.py` (62 行) **测试覆盖范围**: - ✅ MCP 工具签名验证 - 工具对象属性检查 - 工具名称验证 - ✅ 工具错误处理验证 - 工具对象存在性检查 - ✅ 工具集成测试（条件测试） - PaddleOCR 工具实际调用 - DeepSeek OCR 工具实际调用 **测试特点**: - 测试 MCP 协议层面的集成 - 验证 FastMCP 装饰器是否正确包装工具 - 条件测试支持可选依赖 **集成状态**: ⚠️ **基础** - 仅测试工具注册和基本调用 - 缺少 MCP 协议层面的深度测试 - 建议补充 MCP 服务器启动和通信测试 --- ## 测试覆盖分析 ### 已覆盖的功能模块 | 模块 | 测试文件 | 覆盖程度 | 状态 | |------|---------|---------|------| | OCR 引擎工厂 | `test_basic.py`, `test_error_handling.py` | ✅ 高 | 良好 | | 图片验证 | `test_basic.py`, `test_error_handling.py` | ✅ 高 | 优秀 | | OCR 引擎实现 | `test_basic.py`, `test_engines.py` | ⚠️ 中 | 基础 | | 数据模型 | `test_error_handling.py` | ✅ 高 | 优秀 | | 配置管理 | `test_config_manager.py` | ✅ 高 | 良好 | | MCP 工具 | `test_tools.py`, `test_mcp_integration.py` | ✅ 高 | 优秀 | | 错误处理 | `test_error_handling.py`, `test_tools.py` | ✅ 高 | 优秀 | ### 未覆盖或覆盖不足的模块 | 模块 | 缺失内容 | 建议 | |------|---------|------| | MCP 服务器 | 服务器启动、协议通信 | 添加服务器启动和协议测试 | | 日志系统 | 日志记录、日志文件操作 | 添加日志功能测试 | | 进度跟踪 | 进度更新、心跳机制 | 添加进度跟踪测试 | | 分析生成器 | 技术解析生成 | 添加分析生成器测试 | | EasyOCR 引擎 | 仅导入测试 | 补充功能测试 | | PaddleOCR-MCP 引擎 | 仅导入测试 | 补充功能测试 | --- ## 测试配置和依赖 ### pytest 配置 - **框架**: pytest >= 7.4.0 - **异步支持**: pytest-asyncio >= 0.21.0（已配置但未使用） - **配置文件**: `conftest.py` 提供共享 fixtures ### 测试依赖 - **必需依赖**: - pytest - 项目核心模块（ocr_mcp_service） - **可选依赖**: - PaddleOCR（条件测试） - DeepSeek OCR（条件测试） - EasyOCR（条件测试） - PaddleOCR-MCP（条件测试） ### 测试数据 - **测试图片**: `tests/test_images/` 目录（可选） - **临时文件**: 使用 `tempfile` 模块创建临时文件进行测试 --- ## 测试执行策略 ### 条件测试设计 项目大量使用条件测试来处理可选依赖： ```python @pytest.mark.skipif( not Path("tests/test_images").exists(), reason="Test images directory not found" ) def test_with_real_image(): # 测试代码 ``` **优点**: - 支持部分依赖安装的场景 - 测试不会因缺失依赖而失败 - 灵活适应不同环境 **缺点**: - 测试覆盖率可能不稳定 - 需要手动验证完整安装场景 ### 错误处理测试策略 - 使用 `pytest.raises()` 验证异常抛出 - 使用临时文件测试无效文件格式 - 测试所有错误路径 --- ## 测试集成质量评估 ### 优点 ✅ 1. **覆盖全面**: 核心功能、错误处理、配置管理都有测试 2. **错误处理完善**: 边界情况和异常场景覆盖充分 3. **条件测试设计**: 优雅处理可选依赖 4. **工具测试详细**: MCP 工具功能测试全面 5. **数据模型测试**: OCRResult 和 BoundingBox 测试完整 ### 不足 ⚠️ 1. **MCP 服务器测试不足**: 缺少服务器启动和协议通信测试 2. **引擎功能测试简单**: 仅测试导入，缺少实际识别能力测试 3. **日志系统未测试**: 日志功能没有专门的测试 4. **进度跟踪未测试**: 进度跟踪功能缺少测试 5. **分析生成器未测试**: 技术解析生成功能未测试 6. **集成测试不足**: 缺少端到端的集成测试 --- ## 测试运行建议 ### 基本测试运行 ```bash # 运行所有测试 pytest tests/ # 运行特定测试文件 pytest tests/test_basic.py # 运行并显示详细输出 pytest tests/ -v # 运行并显示覆盖率 pytest tests/ --cov=src/ocr_mcp_service ``` ### 完整测试运行（需要所有依赖） ```bash # 安装所有可选依赖 pip install -e ".[paddleocr,deepseek,easyocr]" # 准备测试图片 mkdir -p tests/test_images # 添加测试图片到 tests/test_images/ # 运行完整测试套件 pytest tests/ -v ``` --- ## 改进建议 ### 高优先级 1. **添加 MCP 服务器集成测试** - 测试服务器启动和关闭 - 测试 MCP 协议通信 - 测试工具调用流程 2. **补充引擎功能测试** - 测试实际 OCR 识别能力 - 测试不同图片格式 - 测试不同语言识别 3. **添加日志系统测试** - 测试日志记录功能 - 测试日志文件操作 - 测试日志过滤和查询 ### 中优先级 4. **添加进度跟踪测试** - 测试进度更新机制 - 测试进度历史记录 5. **添加分析生成器测试** - 测试技术解析生成 - 测试不同场景的解析内容 6. **添加端到端集成测试** - 测试完整的 OCR 流程 - 测试多引擎切换 - 测试配置加载和应用 ### 低优先级 7. **性能测试** - 测试大图片处理 - 测试并发处理 - 测试内存使用 8. **兼容性测试** - 测试不同 Python 版本 - 测试不同操作系统 - 测试不同依赖版本 --- ## 总结 ### 测试集成总体评价: **良好** (7.5/10) **优势**: - ✅ 核心功能测试覆盖充分 - ✅ 错误处理测试完善 - ✅ 工具功能测试详细 - ✅ 条件测试设计合理 **待改进**: - ⚠️ MCP 服务器测试不足 - ⚠️ 部分模块缺少专门测试 - ⚠️ 集成测试可以更全面 **建议**: - 优先补充 MCP 服务器集成测试 - 逐步添加缺失模块的测试 - 建立端到端集成测试套件 --- **报告生成时间**: 2025-11-27 **测试文件数量**: 8 个 **测试代码行数**: 约 600+ 行 **测试覆盖模块**: 7 个核心模块