OCR MCP Service

# MCP最佳实践应用总结 ## ✅ 已应用的改进 ### 1. 分层超时控制 ✅ **改进内容**： - 根据图片大小动态设置超时时间 - 小图片（< 1MB）：60秒 - 中等图片（1-5MB）：120秒 - 大图片（> 5MB）：180秒 **实现位置**： - `src/ocr_mcp_service/config.py` - `get_timeout_for_image()` 函数 - `src/ocr_mcp_service/tools.py` - 所有OCR工具使用动态超时 **效果**： - 小图片快速处理，不会等待过长时间 - 大图片有足够时间处理，减少超时错误 --- ### 2. 增强进度通知 ✅ **改进内容**： - 添加心跳机制（每5秒发送一次进度更新） - 确保关键阶段（10%, 20%, 50%, 80%, 100%）必须发送 - 在长时间操作中保持连接活跃 **实现位置**： - `src/ocr_mcp_service/progress_tracker.py` - `send_heartbeat()` 方法 **效果**： - 防止客户端因长时间无响应而断开连接 - 用户可以看到实时进度更新 --- ### 3. 改进错误处理 ✅ **改进内容**： - 超时错误消息更加用户友好 - 提供错误恢复建议 - 根据引擎类型提供不同的建议 **实现位置**： - `src/ocr_mcp_service/tools.py` - 所有OCR工具的错误处理 **效果**： - 用户知道如何解决问题 - 减少重复尝试无效操作 --- ### 4. 健康检查工具 ✅ **改进内容**： - 添加 `health_check` 工具 - 检查服务状态和引擎加载情况 - 提供使用统计信息 **实现位置**： - `src/ocr_mcp_service/tools.py` - `health_check()` 函数 **效果**： - 可以快速检查服务状态 - 监控引擎使用情况 --- ## 📊 性能优化 ### 超时配置对比 | 图片大小 | 旧超时 | 新超时 | 改进 | |---------|--------|--------|------| | < 1MB | 120秒 | 60秒 | ⬇️ 50% | | 1-5MB | 120秒 | 120秒 | ➡️ 不变 | | > 5MB | 120秒 | 180秒 | ⬆️ 50% | ### 进度通知频率 - **关键阶段**：10%, 20%, 50%, 80%, 100% - 必须发送 - **心跳间隔**：每5秒发送一次（即使进度不变） - **解析阶段**：每10%的文本块发送一次 --- ## 🎯 使用示例 ### 示例1：检查服务健康状态 ```python # 使用 health_check 工具 result = health_check() # 返回： # { # "status": "healthy", # "engines_loaded": 2, # "engines": ["paddleocr", "easyocr"], # "usage_stats": {"paddleocr": 10, "easyocr": 5}, # "timestamp": "2025-12-01T..." # } ``` ### 示例2：动态超时 ```python # 小图片自动使用60秒超时 recognize_image_paddleocr("small_image.jpg") # 60秒超时 # 大图片自动使用180秒超时 recognize_image_paddleocr("large_image.jpg") # 180秒超时 ``` ### 示例3：错误恢复 ```python # 超时错误会提供恢复建议 result = recognize_image_paddleocr("large_image.jpg") if "error" in result: print(result["error_recovery"]) # "尝试压缩图片或使用更快的引擎" ``` --- ## 📈 预期效果 ### 1. 减少超时错误 - **小图片**：超时时间减少50%，更快失败，更快重试 - **大图片**：超时时间增加50%，有足够时间处理 ### 2. 减少连接断开 - **心跳机制**：每5秒发送进度，保持连接活跃 - **关键阶段**：确保重要进度及时通知 ### 3. 更好的用户体验 - **错误消息**：清晰、可操作 - **恢复建议**：帮助用户快速解决问题 - **健康检查**：快速诊断问题 --- ## 🔄 后续优化建议 ### 中优先级 1. **引擎自动卸载** - 30分钟未使用的引擎自动释放内存 - 实现位置：`OCREngineFactory` 2. **内存监控** - 监控内存使用情况 - 超过阈值时告警 3. **性能分析** - 记录处理时间分布 - 识别性能瓶颈 ### 低优先级 4. **异步处理** - 超长任务（> 30秒）使用异步处理 - 提供任务ID和状态查询 5. **任务队列** - 批量任务队列化处理 - 控制并发数量 --- ## 📝 配置说明 ### 环境变量 ```bash # 基础超时（默认120秒） export OCR_TIMEOUT=120 # 小图片超时（默认60秒） export SMALL_IMAGE_TIMEOUT=60 # 中等图片超时（默认120秒） export MEDIUM_IMAGE_TIMEOUT=120 # 大图片超时（默认180秒） export LARGE_IMAGE_TIMEOUT=180 ``` ### 代码配置 ```python from ocr_mcp_service.config import ( SMALL_IMAGE_TIMEOUT, MEDIUM_IMAGE_TIMEOUT, LARGE_IMAGE_TIMEOUT, get_timeout_for_image ) # 获取图片的超时时间 timeout = get_timeout_for_image("image.jpg") ``` --- ## ✅ 总结 通过应用MCP最佳实践，特别是针对长任务处理： 1. ✅ **动态超时** - 根据图片大小自动调整 2. ✅ **心跳机制** - 保持连接活跃 3. ✅ **错误恢复** - 用户友好的错误消息和建议 4. ✅ **健康检查** - 服务状态监控 这些改进显著提升了MCP服务的稳定性、性能和用户体验。