크로마 MCP 서버
ChromaDB를 사용하여 의미론적 검색 및 문서 관리 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 통해 LLM은 직관적인 유사도 지표를 사용하여 문서 컬렉션에 대한 자연어 쿼리를 수행할 수 있으므로, RAG(Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션에 이상적입니다.
특징
의미 검색 : 최첨단 임베딩을 사용하여 의미에 따라 문서를 찾습니다.
직관적 유사성 측정 항목 : 결과에는 인간 친화적 유사성 점수(0~100%)가 포함됩니다.
문서 관리 : 문서 및 컬렉션에 대한 전체 CRUD 작업
풍부한 메타데이터 지원 : 사용자 정의 메타데이터 필드로 첨부 및 검색
영구 저장소 : SQLite 백엔드를 사용한 안정적인 문서 저장소
보안 : 구성 가능한 액세스 제어 및 입력 검증
오류 처리 : 포괄적인 오류 메시지 및 우아한 장애 복구
Related MCP server: MCP Server for OpenSearch
요구 사항
Python 3.12 이상
ChromaDB 0.4.22 이상
MCP Python SDK 1.1.2 이상
uv 패키지 관리자(권장) 또는 pip
빠른 시작
지엑스피1
Claude Desktop 통합에 대해서는 설치를 참조하세요.
건축학
서버는 다음을 기반으로 구축되었습니다.
벡터 저장 및 검색을 위한 ChromaDB
서버 구현을 위한 MCP Python SDK
영구 저장소를 위한 SQLite
데이터 흐름
문서는 ChromaDB의 기본 임베딩 모델을 사용하여 임베딩됩니다.
임베딩과 메타데이터는 ChromaDB의 SQLite 백엔드에 저장됩니다.
쿼리는 동일한 임베딩 모델을 통해 처리됩니다.
결과는 0~100% 유사도 척도로 정규화됩니다.
구성 요소
컬렉션 및 문서
서버는 두 가지 주요 리소스 유형을 관리합니다.
컬렉션 : 공유 임베딩 설정이 있는 관련 문서의 컨테이너
문서 : 메타데이터와 자동 생성된 임베딩이 포함된 텍스트 콘텐츠
도구
컬렉션 관리
list-collections: 사용 가능한 모든 컬렉션을 나열합니다.create-collection: 선택적인 설정으로 새로운 컬렉션을 생성합니다.delete-collection: 컬렉션과 해당 문서를 삭제합니다.
문서 작업
add-document: 콘텐츠와 메타데이터를 포함한 새 문서 추가get-document: ID로 특정 문서를 검색합니다.update-document: 문서 내용이나 메타데이터를 수정합니다.delete-document: 컬렉션에서 문서를 제거합니다.search-documents: 정규화된 유사도 점수를 사용한 의미 검색
설치
필수 조건
파이썬 3.12+
uv 패키지 관리자(권장) 또는 pip
설정
저장소를 복제합니다.
가상 환경을 만들고 활성화하세요.
종속성 설치:
Claude 데스크톱 통합
Claude Desktop 구성에 서버를 추가합니다.
윈도우 ( %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json ):
MacOS ( ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ):
사용 예
컬렉션 관리
컬렉션을 만드세요:
컬렉션 목록:
문서 작업
문서 추가:
특정 문서를 받으세요:
문서 업데이트:
문서 검색:
유사성 점수 이해
검색 결과에는 0~100%의 정규화된 유사도 점수가 포함됩니다.
90-100% : 거의 동일한 콘텐츠 또는 매우 강력한 의미적 일치
70-89% : 의미적 유사성이 강하고 관련성이 높음
50-69% : 부분적인 의미 중복이 있는 중간 정도의 관련성
30-49% : 최소한의 의미적 연결로 다소 관련됨
0-29% : 관련성이 없거나 의미적 연결이 매우 약함
문제 해결
일반적인 문제
데이터베이스 연결 오류
데이터베이스 경로가 쓰기 가능한지 확인하세요
다른 프로세스가 데이터베이스를 사용하고 있는지 확인하세요
.chroma디렉토리를 삭제하고 다시 시작해 보세요.
메모리 문제
대규모 컬렉션에는 더 많은 RAM이 필요할 수 있습니다.
더 작은 배치 크기를 사용하는 것을 고려하세요
--log-level DEBUG로 메모리 사용량 모니터링
느린 검색 성능
대규모 컬렉션에는 인덱스 최적화가 필요할 수 있습니다.
n_results더 적게 사용하는 것을 고려하세요시스템 리소스 사용량 확인
디버그 모드
디버그 모드에서 서버를 실행합니다.
도움 받기
ChromaDB 문서 확인
GitHub에 이슈를 열어보세요
MCP 커뮤니티 토론에 참여하세요
개발
테스트 실행
테스트 모음을 실행합니다.
적용 범위:
디버깅
디버깅을 위해 MCP Inspector를 사용하세요.
검사관은 다음을 제공합니다.
실시간 요청/응답 모니터링
도구 테스트 인터페이스
성과 지표
오류 추적
오류 처리
서버는 일반적인 시나리오에 대한 자세한 오류 메시지를 제공합니다.
잘못된 컬렉션 이름 또는 ID
누락되었거나 잘못된 문서
데이터베이스 연결 문제
잘못된 검색 매개변수입니다
인증/권한 부여 실패
보안 고려 사항
모든 매개변수에 대한 입력 검증
구성 가능한 액세스 제어
파일 경로의 안전한 처리
주입 공격에 대한 보호
속도 제한 지원
보안 오류 메시지
구성
데이터베이스 위치
사용자 정의 데이터베이스 경로 설정:
기본값: 서버 디렉토리의 .chroma
환경 변수
CHROMA_DB_PATH: 데이터베이스 위치 재정의CHROMA_LOG_LEVEL: 로깅 세부 정보 설정(기본값: INFO)CHROMA_MAX_CONNECTIONS: 데이터베이스 연결 풀 크기(기본값: 10)
기여하다
저장소를 포크하세요
기능 브랜치 생성
변경 사항을 만드세요
새로운 기능에 대한 테스트 추가
풀 리퀘스트 제출
자세한 내용은 기여 지침을 읽어보세요.
특허
MIT 라이센스
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